Video: Ի՞նչ է Lstm ժամանակային շարքը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ժամանակային շարք Կանխատեսում հետ ԼՍՏՄ Կրկնվող նեյրոնային ցանցեր Python-ում Keras-ով: Երկար կարճաժամկետ հիշողության ցանց կամ ԼՍՏՄ ցանցը կրկնվող նեյրոնային ցանցի տեսակ է, որն օգտագործվում է խորը ուսուցման մեջ, քանի որ շատ մեծ ճարտարապետությունները կարող են հաջողությամբ վերապատրաստվել:
Հետո, Lstm-ը լավ է ժամանակային շարքերի համար:
LSTM-ների օգտագործումը կանխատեսման համար ժամանակ - շարքը . RNN-ներ ( LSTM-ները ) գեղեցիկ են լավ մուտքագրման առանձնահատկությունների տարածության մեջ օրինաչափություններ հանելիս, որտեղ մուտքային տվյալները տարածվում են երկար հաջորդականությունների վրա: Հաշվի առնելով դարպասային ճարտարապետությունը LSTM-ները որոնք ունեն հիշողության վիճակը կառավարելու այս ունակությունը, նրանք իդեալական են նման խնդիրների համար:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչպե՞ս է կանխատեսում Լստմը։ Եզրափակիչ ԼՍՏՄ մոդելը մեկն է, որը դուք օգտագործում եք պատրաստելու համար կանխատեսումներ նոր տվյալների վրա։ Այսինքն, հաշվի առնելով մուտքային տվյալների նոր օրինակները, դուք ցանկանում եք օգտագործել մոդելը կանխատեսել ակնկալվող արդյունքը: Սա կարող է լինել դասակարգում (նշանակել պիտակ) կամ ռեգրեսիա (իրական արժեք):
Հաշվի առնելով սա, ո՞րն է ժամանակային քայլը Lstm-ում:
ԼՍՏՄ նշանակում է Long short-term-memory, ինչը նշանակում է, որ կարճաժամկետ հիշողությունը պահպանվում է հիշողության մեջ ԼՍՏՄ բջջային վիճակը երկար ժամանակ ժամանակային քայլեր . ԼՍՏՄ հասնում է դրան՝ հաղթահարելով անհետացող գրադիենտի խնդիրը, որը բնորոշ է պարզRNN ճարտարապետությանը:
Ո՞րն է Lstm-ի օգտագործումը:
Համար օրինակ LSTM-ը կիրառելի է այնպիսի առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են՝ չհատված, միացված ձեռագրի ճանաչումը, խոսքի ճանաչումը և անոմալիաների հայտնաբերումը ցանցային տրաֆիկում կամ IDS-ներում (ներխուժման հայտնաբերման համակարգեր): Ընդհանուր LSTM միավորը բաղկացած է բջիջից, մուտքային դարպասից, ելքային դարպասից և մոռացության դարպասից:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որքա՞ն է Պրիմի ալգորիթմի ժամանակային բարդությունը:
Prim'sAlgorithm-ի ժամանակային բարդությունը O ((V + E) l o g V) է, քանի որ յուրաքանչյուր գագաթ տեղադրվում է առաջնահերթության հերթում միայն մեկ անգամ, իսկ առաջնահերթ հերթում տեղադրումը պահանջում է լոգարիթմական ժամանակ:
Ի՞նչ է լայն շարքը Կասանդրայում:
Շարքերը կարող են նկարագրվել որպես նիհար կամ լայն: Նեղ տող. ունի ֆիքսված, համեմատաբար փոքր թվով սյունակների ստեղներ: Լայն տող. ունի համեմատաբար մեծ թվով սյունակների ստեղներ (հարյուրավոր կամ հազարավոր); այս թիվը կարող է աճել, քանի որ նոր տվյալների արժեքներ են տեղադրվում
Ի՞նչ է NIST 800 շարքը:
NIST 800 Series-ը փաստաթղթերի մի շարք է, որոնք նկարագրում են Միացյալ Նահանգների դաշնային կառավարության համակարգչային անվտանգության քաղաքականությունը, ընթացակարգերը և ուղեցույցները: NIST-ը (Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների ազգային ինստիտուտ) առևտրի դեպարտամենտի միավոր է
Արդյո՞ք Lstm-ը լավ է ժամանակային շարքերի համար:
LSTM-ների օգտագործումը ժամանակային շարքերը կանխատեսելու համար: RNN-ները (LSTM-ները) բավականին լավ են օրինաչափությունների արդյունահանման գործում մուտքային առանձնահատկությունների տարածության մեջ, որտեղ մուտքային տվյալները տարածվում են երկար հաջորդականությունների վրա: Հաշվի առնելով LSTM-ների փակ ճարտարապետությունը, որն ունի իր հիշողության վիճակը կառավարելու այս ունակությունը, դրանք իդեալական են նման խնդիրների համար:
Ո՞ր VM շարքը պետք է հաշվի առնել, եթե ցանկանում եք հոսթինգ հավելվածներ, որոնք պահանջում են բարձր արդյունավետության IO մշտական տվյալների համար:
Պատասխան. VM շարքը, որը դուք պետք է հաշվի առնեք, եթե ցանկանում եք հյուրընկալել հավելվածներ, որոնք պահանջում են կայուն տվյալների համար բարձր արդյունավետություն, դա VMware աշխատանքային կայանն է, Oracle VM վիրտուալ տուփը կամ Microsoft Azure հաշվարկը: Այս սարքերն ունեն աշխատանքի ծանրաբեռնվածության հոսթինգի ամենաբարձր ճկունությունը