Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ տվյալների գիտնական լինելու համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-18 08:25
Տվյալների գիտության 8 հմտություններ, որոնք ձեզ կընդունեն աշխատանքի
- Ծրագրավորում Հմտություններ .
- Վիճակագրություն.
- Մեքենայի ուսուցում.
- Բազմփոփոխական հաշվարկ և գծային հանրահաշիվ:
- Տվյալներ Վիճաբանություն.
- Տվյալներ Վիզուալիզացիա և հաղորդակցություն:
- Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտություն.
- Տվյալներ Ինտուիցիա.
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ հմտություններ են պահանջվում տվյալների գիտաշխատող լինելու համար։
Տեխնիկական հմտություններ՝ համակարգչային գիտություն
- Python կոդավորում. Python-ը ամենատարածված կոդավորման լեզուն է, որը սովորաբար պահանջվում է տվյալների գիտության դերերում՝ Java-ի, Perl-ի կամ C/C++-ի հետ մեկտեղ:
- Hadoop հարթակ.
- SQL տվյալների բազա/կոդավորում:
- Apache Spark.
- Մեքենայի ուսուցում և AI.
- Տվյալների պատկերացում.
- Չկառուցված տվյալներ.
Բացի վերը նշվածից, կոդավորումը անհրաժեշտ է տվյալների գիտնականի համար: Տվյալների գիտնականներ սովորաբար ունեն Ph. D. կամ մագիստրատուրա վիճակագրության, համակարգչային մասնագիտության մեջ գիտ կամ ինժեներական. Ծրագրավորում : Դու կարիք գիտելիքներ ունենալ ծրագրավորում Լեզուներ, ինչպիսիք են Python-ը, Perl-ը, C/C++-ը, SQL-ը և Java-ն, ընդ որում Python-ը ամենատարածվածն է կոդավորումը լեզու պահանջվում է տվյալների գիտության մեջ դերեր.
Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է տվյալների գիտության հմտությունները:
Տվյալների գիտնականներ ակնկալվում է իմանալ շատ-մեքենայական ուսուցում, համակարգիչ գիտ վիճակագրություն, մաթեմատիկա, տվյալները վիզուալիզացիա, հաղորդակցություն և խորը ուսուցում: Ես նայեցի գեներալին տվյալների գիտության հմտություններ և առանձին լեզուներով և գործիքներով:
Ի՞նչն է դարձնում տվյալների գիտնականը:
«Առավել ընդհանուր առմամբ, ա տվյալների գիտնական մեկն է, ով գիտի, թե ինչպես իմաստ հանել և մեկնաբանել տվյալները , որը պահանջում է և՛ գործիքներ, և՛ մեթոդներ վիճակագրությունից և մեքենայական ուսուցումից, ինչպես նաև մարդ լինելուց: Նա շատ ժամանակ է ծախսում հավաքելու, մաքրելու և խմելու գործընթացում տվյալները , որովհետեւ տվյալները երբեք մաքուր չէ:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք ինձ անհրաժեշտ է դիպլոմ տվյալների գիտնական դառնալու համար:
Տվյալների գիտնական դառնալու համար դուք կարող եք բակալավրի կոչում ստանալ համակարգչային գիտության, սոցիալական գիտությունների, ֆիզիկական գիտությունների և վիճակագրության ոլորտներում: Ճշմարտությունն այն է, որ տվյալների գիտնականների մեծամասնությունն ունեն մագիստրոսի կոչում կամ Ph.D, և նրանք նաև առցանց թրեյնինգ են անցնում հատուկ հմտություն սովորելու համար, ինչպիսին է Hadoop կամ Big Data հարցումների օգտագործումը:
Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ ձեզ հետախուզական վերլուծաբան լինելու համար:
Հետախուզության վերլուծաբանների հիմնական հմտությունները ներառում են քննադատական մտածողություն, վերլուծական, խնդիրներ լուծելու, որոշումներ կայացնելու, հաղորդակցման, միջանձնային և օտար լեզուների հմտությունները, ինչպես նաև ֆոնային հետաքննություն անցնելու կամ անվտանգության վկայական ստանալու ունակությունը և արդյունաբերական ծրագրային ապահովման իմացությունը, որն օգտագործվում է դասակարգման համար:
Ինչպիսի՞ աստիճան է անհրաժեշտ անիմատոր լինելու համար:
Ի՞նչ աստիճան է անհրաժեշտ անիմատոր լինելու համար: Անիմատորի կրթությունը սովորաբար ներառում է համակարգչային անիմացիայի, կերպարվեստի կամ գրաֆիկական արվեստի բակալավրի աստիճան: Ակնկալվում է, որ նրանք կլինեն ստեղծագործ և գեղարվեստական՝ հաղորդակցման և ժամանակի կառավարման հմտություններով:
Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ հետազոտող լինելու համար:
Հետազոտող օգնական Top Needed Skills Communication. Ուշադրություն մանրուքներին. Քննադատական մտածողություն. Տեխնիկական հմտություններ. Տվյալների վիճակագրական և գրաֆիկական վերլուծություն: Որակի, անվտանգության և/կամ վարակի վերահսկման ստանդարտները պահպանելու ունակություն: Պլանավորում և ժամանակացույց. Հարցազրույց
Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ կայք նախագծելու համար:
Կայքերի մշակման հմտությունների ծրագրավորում. Առաջին հմտությունը, որը պետք է տիրապետել վեբ ծրագրավորող լինելու համար, ծրագրավորումն է: Ուսուցում. Փորձարկում. Դիզայնի հիմնական իմացություն. SEO. Հասկանալով ընդհանուր անվտանգության հարձակումները և ինչպես կանխել դրանք: Պատկերի չափափոխում և էֆեկտներ: Վճռականություն