Video: Արդյո՞ք ինձ անհրաժեշտ է դիպլոմ տվյալների գիտնական դառնալու համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Դեպի դառնալ տվյալների գիտնական , դուք կարող եք վաստակել բակալավրի աստիճան աստիճան Համակարգչում գիտ , Հասարակական գիտություններ, Ֆիզիկական գիտություններ և Վիճակագրություն։ Ճշմարտությունն այն է, որ մեծ մասը տվյալների գիտնականներ ունենալ մագիստրոսի կոչում աստիճան կամ Ph. D, և նրանք նաև առցանց ուսուցում են ստանձնում՝ սովորելու հատուկ հմտություն, ինչպիսին է Hadoop-ը կամ Big-ը օգտագործելը: Տվյալներ հարցում.
Այս կերպ, ինչպիսի՞ աստիճան է ձեզ անհրաժեշտ տվյալների գիտնական լինելու համար:
Ա դառնալու երեք ընդհանուր քայլ կա տվյալների գիտնական Ստացեք բակալավրի կոչում աստիճան ՏՏ ոլորտում, համակարգ գիտ մաթեմատիկա, ֆիզիկա կամ հարակից այլ բնագավառ. Վաստակեք վարպետ աստիճան մեջ տվյալները կամ հարակից ոլորտ; Ձեռք բերեք փորձ ոլորտում դու մտադիր են աշխատել (օրինակ՝ առողջապահություն, ֆիզիկա, բիզնես):
Նմանապես, որո՞նք են տվյալների գիտնական դառնալու քայլերը: Ահա տասը քայլ, որին պետք է հետևել տվյալների գիտնական դառնալու ձեր ճանապարհին:
- Զարգացնել հմտություններ հանրահաշիվ, վիճակագրություն և ML:
- Սովորեք սիրել (մեծ) տվյալներ:
- Սովորեք ծածկագրել:
- Վարպետ տվյալների մունգինգ, պատկերացում և հաշվետվություն:
- Աշխատեք իրական նախագծերի վրա:
- Ամենուր գիտելիք փնտրեք:
- Հաղորդակցման հմտություններ.
- Մրցակցել.
Նաև կարո՞ղ եք տվյալների գիտնական լինել առանց PhD-ի:
Դուք պետք չէ ա բ.գ.թ ! Դու կարող ես լինել զարմանալի տվյալների գիտնական առկա մեթոդների կիրառմամբ խնդիրները լուծելու համար տվյալների գիտություն . Դուք պետք չէ ա բ.գ.թ լինել լավ «դիմող» տվյալների գիտնական . Հետազոտությունը պահանջում է գիտական աշխատանքի հմտություններ դու սովորել կատարելիս ա բ.գ.թ.
Տվյալների գիտությունը դժվար է:
սակայն դրանցից շատ չեն դառնում տվյալների գիտնականներ Ամենից հետո. Որովհետև սովորելը տվյալների գիտություն է դժվար . Դա համադրություն է դժվար հմտություններ (օրինակ՝ Python և SQL սովորելը) և փափուկ հմտություններ (օրինակ՝ բիզնեսի հմտություններ կամ հաղորդակցման հմտություններ) և ավելին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որքա՞ն մեծ USB է ինձ անհրաժեշտ Windows 7-ի համար:
Windows 7 կամ Windows 8 ISO ֆայլ և WinRAR կամ այրված DVD՝ տեղադրման աղբյուրի ֆայլերով: 4 ԳԲ USB ֆլեշ կրիչ Windows 7-ի համար: Ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել 8 GBUSB ֆլեշ կրիչ Windows 8-ի որոշ պատկերների համար
Ինչ մալուխ է ինձ անհրաժեշտ լայնաշերտ ընդլայնման համար:
Եթե երկարացման մալուխի կարիք ունեք, օգտագործեք լավ որակի DSL մալուխ (հայտնի է նաև որպես ADSL մալուխներ)՝ ձեր երթուղիչը հեռախոսի հիմնական վարդակից միացնելու համար: Ձեր SSEbroadband փաթեթը ներառում է այս մալուխներից մեկը: Հիշեք. ավելի երկար երկարացման մալուխի օգտագործումը կարող է ազդել ձեր լայնաշերտ արագության վրա
Որքա՞ն RAM է ինձ անհրաժեշտ MacBook Pro-ում Parallels-ը գործարկելու համար:
Mac-ի համար Parallels Desktop-ում կարող եք ձեր վիրտուալ մեքենային հատկացնել մինչև 8 ԳԲ RAM: Pro Edition-ում կարող եք հատկացնել մինչև 64 ԳԲ հիշողություն
Ինչպիսի՞ համակարգիչ է ինձ անհրաժեշտ SketchUp-ի համար:
SketchUp-ին անհրաժեշտ է Windows-ի x86, 64-բիթանոց տարբերակ: Նաև SketchUp-ը տեղադրելու համար Windows 8.1-ը պետք է ընթացիկ Windows Update-ով լինի: Առաջարկվող ապարատային 2.1+ ԳՀց պրոցեսոր: 8 ԳԲ RAM: 700 ՄԲ հասանելի կոշտ սկավառակի տարածություն: 3D դասի վիդեո քարտ 1 ԳԲ կամ ավելի բարձր հիշողությամբ և ապարատային արագացման աջակցությամբ
Ի՞նչ հմտություններ են անհրաժեշտ տվյալների գիտնական լինելու համար:
Տվյալների գիտության 8 հմտություններ, որոնք ձեզ կվարձեն ծրագրավորման հմտություններ: Վիճակագրություն. Մեքենայի ուսուցում. Բազմփոփոխական հաշվարկ և գծային հանրահաշիվ: Տվյալների վեճ. Տվյալների պատկերացում և հաղորդակցություն: Ծրագրային ապահովման ճարտարագիտություն. Տվյալների ինտուիցիա