Video: Ի՞նչ է մանրահատակի տվյալների ձևաչափը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ապաչի Մանրահատակ ազատ և բաց կոդով սյունակային է տվյալները պահեստավորում ձևաչափը Apache Hadoop էկոհամակարգից: Այն համատեղելի է մեծ մասի հետ տվյալները մշակման շրջանակներ Hadoop միջավայրում: Այն ապահովում է արդյունավետ տվյալները կոմպրեսիոն և կոդավորման սխեմաներ՝ բարելավված կատարողականությամբ՝ բարդությունները կարգավորելու համար տվյալները մեծաքանակ:
Պարզապես, ո՞րն է մանրահատակի ֆայլի ձևաչափը:
Մանրահատակ , բաց կոդով ֆայլի ձևաչափ Hadoop-ի համար։ Մանրահատակ պահում է ներդիր տվյալների կառուցվածքները հարթ սյունակով ձևաչափը . Համեմատած ավանդական մոտեցման հետ, որտեղ տվյալները պահվում են շարքի վրա հիմնված մոտեցմամբ, մանրահատակ ավելի արդյունավետ է պահպանման և կատարողականի առումով:
Ավելին, ինչի՞ համար է օգտագործվում մանրահատակը: Մանրահատակ բաց կոդով ֆայլի ձևաչափ է, որը հասանելի է Hadoop էկոհամակարգի ցանկացած նախագծի համար: Ապաչի Մանրահատակ նախատեսված է տվյալների արդյունավետ, ինչպես նաև կատարողական հարթ սյունակային պահպանման ձևաչափի համար՝ համեմատած տողերի վրա հիմնված ֆայլերի հետ, ինչպիսիք են CSV կամ TSV ֆայլերը:
Բացի այդ, ինչպես է մանրահատակի ձևաչափը պահում տվյալները:
ՏՎՅԱԼՆԵՐ BLOCK Յուրաքանչյուր բլոկ է մանրահատակ ֆայլն է պահված տողերի խմբերի տեսքով։ Այսպիսով, տվյալները մեջ մանրահատակ ֆայլը բաժանված է մի քանի տող խմբերի: Այս տողերի խմբերն իրենց հերթին բաղկացած են մեկ կամ մի քանի սյունակի կտորներից, որոնք համապատասխանում են սյունակում տվյալները հավաքածու. Այն տվյալները յուրաքանչյուր սյունակի կտորի համար, որը գրված է էջերի տեսքով:
Արդյո՞ք մանրահատակը ընթեռնելի է մարդու համար:
ORC, Մանրահատակ , և Avro-ն նույնպես մեքենայական են ընթեռնելի երկուական ձևաչափեր, ինչը նշանակում է, որ ֆայլերը նման են անհեթեթության մարդկանց . Եթե պետք է մարդ - ընթեռնելի JSON-ի կամ XML-ի նման ձևաչափով, ապա հավանաբար պետք է նորից մտածեք, թե ինչու եք առաջին հերթին օգտագործում Hadoop-ը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների տեսակը և տվյալների կառուցվածքը:
Տվյալների կառուցվածքը տվյալների մասերը կազմակերպելու որոշակի եղանակ է նկարագրելու, որպեսզի գործողությունները և ալոգրիմները ավելի հեշտ կիրառվեն: Տվյալների տեսակը նկարագրում է տվյալների տեսակներ, որոնք բոլորն ունեն ընդհանուր սեփականություն: Օրինակ՝ ամբողջ թվի տվյալների տեսակը նկարագրում է յուրաքանչյուր ամբողջ թիվ, որը համակարգիչը կարող է մշակել
Ո՞րն է տարբերությունը խմբային տվյալների և չխմբավորված տվյալների միջև:
Երկուսն էլ տվյալների օգտակար ձևեր են, բայց նրանց միջև տարբերությունն այն է, որ չխմբավորված տվյալները հում տվյալներ են: Սա նշանակում է, որ այն նոր է հավաքվել, բայց չի դասավորվել որևէ խմբի կամ դասի: Մյուս կողմից, խմբավորված տվյալներն այն տվյալներն են, որոնք կազմակերպվել են խմբերի` չմշակված տվյալներից
Ո՞րն է Մնիստի տվյալների ձևաչափը:
MNIST (Ստանդարտների և տեխնոլոգիաների խառը ազգային ինստիտուտ) տվյալների բազան ձեռագիր թվանշանների համար նախատեսված տվյալների բազա է, որը տարածվում է Յան Լեկունի Ձեռագիր թվանշանների MNIST DATABASE կայքի կողմից: Տվյալների հավաքածուն բաղկացած է զույգից, «ձեռագիր թվանշանից» և «պիտակից»: Թվանշանը տատանվում է 0-ից 9-ի սահմաններում, ինչը նշանակում է ընդհանուր առմամբ 10 նախշ
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Hadoop-ի ո՞ր ֆայլի ձևաչափն է թույլ տալիս տվյալների պահպանման սյունակային ձևաչափը:
Սյունակային ֆայլերի ձևաչափեր (մանրահատակ, RCFile) Ֆայլի ձևաչափերի վերջին թեժությունը Hadoop iscolumnar ֆայլերի պահպանման համար: Սա հիմնականում նշանակում է, որ միմյանց հարակից տվյալների տողերը պարզապես պահելու փոխարեն, դուք նաև միմյանց կից պահում եք սյունակային արժեքներ: Այսպիսով, տվյալների հավաքածուները բաժանվում են ինչպես հորիզոնական, այնպես էլ ուղղահայաց