Video: Ինչու՞ է տվյալների վերլուծության իմացությունը կարևոր HIM մասնագետի համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Մեծ տվյալների վերլուծություն & ինֆորմատիկա
ՆՐԱ մասնագետներ աշխատել հիվանդին ձեռք բերելու, կառավարելու, վերլուծելու և մեկնաբանելու համար տվյալները ինչպես հետևողական, այնպես էլ արագ: Դա նույնպես կարևոր համար ՆՐԱ մասնագետներ շարունակել սովորել և զարգացնել նոր հմտություններ այս ասպարեզում, որպես առողջապահություն տվյալները գործընթացները հետևողականորեն փոխվում և բարելավվում են
Նմանապես, մարդիկ հարցնում են, թե որն է տվյալների վերլուծության նպատակը առողջապահության ոլորտում:
Համատեքստում Առողջապահություն համակարգ, որն ավելի ու ավելի է տվյալները - կախված, տվյալների վերլուծություն կարող է օգնել պատկերացում կազմել ռեսուրսների համակարգային վատնումների վերաբերյալ, կարող է հետևել առանձին պրակտիկանտների աշխատանքին և նույնիսկ կարող է հետևել առողջություն բնակչության թվաքանակը և բացահայտել քրոնիկ հիվանդությունների ռիսկի տակ գտնվող մարդկանց:
Իմացեք նաև, թե ինչու են տվյալներն այդքան կարևոր առողջապահության մեջ: Տվյալներ հավաքածուն մեջ Առողջապահություն թույլ է տալիս առողջապահական համակարգերին ստեղծել հիվանդների վերաբերյալ ամբողջական տեսակետներ, անհատականացնել բուժումները, առաջ մղել բուժման մեթոդները, բարելավել բժիշկների և հիվանդների միջև հաղորդակցությունը և բարելավել առողջական արդյունքները:
Նաև գիտեք, թե որն է կլինիկական վերլուծության կամ բիզնես ինտելեկտի լուծումների նպատակը:
Կլինիկական և բիզնես հետախուզություն Դա կլինիկական, ֆինանսական, գործառնական և ոչ ավանդական տվյալների համախմբումն է, վերլուծությունը և օգտագործումը, որոնք հավաքագրվել են առողջապահական միջավայրում և դրանից դուրս՝ որոշումների կայացմանն ուղղակիորեն տեղեկացնելու համար:
Ինչու՞ է տվյալների վերլուծությունը կարևոր բուժքույրական ոլորտում:
Մեծի հետ տվյալները , բուժքույրեր կարող է օգտագործել տվյալների վերլուծություն որոշել հիվանդներին բուժելու ամենաարդյունավետ միջոցը՝ սկսած նրանց այցերը փաստաթղթավորելուց մինչև ստորաբաժանման անձնակազմի ամենաարդյունավետ միջոցը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞ր լեզուն է օգտագործվում տվյալների գիտության և առաջադեմ վերլուծության համար:
Պիթոն Նմանապես, ո՞ր լեզուն է լավագույնը տվյալների գիտության համար: Ծրագրավորման լավագույն 8 լեզուները, որոնք յուրաքանչյուր տվյալների գիտնական պետք է տիրապետի 2019 թվականին Պիթոն. Python-ը չափազանց տարածված ընդհանուր նպատակ է, դինամիկ և լայնորեն օգտագործվող լեզու է տվյալների գիտության համայնքում:
Ինչու՞ է կարևոր տվյալների պահպանումը:
Այն կոչվում է տվյալների պաշտպանություն: Այսպիսով, Տվյալների պահեստավորումը շատ կարևոր է, քանի որ այն պաշտպանում և առբերում է ձեր տվյալները, երբ այն ձեզ անհրաժեշտ է: Քանի որ տվյալներն այժմ կարող են պահվել ամպում, անվտանգության հատկանիշը նույնպես մեծանում է
Ինչու՞ է կարևոր հաճախորդների տվյալների բազան:
Հաճախորդների բազան կարևոր խնդիր է խաղում վաճառքի և շուկայավարման պլանների մշակման գործում: Հստակ և արդյունավետ տվյալների բազա ունենալը մի քանի առավելություն ունի: Դրանցից մեկը ներառում է ընթացիկ և նոր հաճախորդների կառավարում եկամուտների ավելացում: Տվյալների բազան կարող է նաև բացահայտել ընկերության կարիքները՝ բարելավելու և բարձրացնելու ծառայությունների որակը
Ինչու՞ է կարևոր պահպանել տվյալների ամբողջականությունը:
Տվյալների ամբողջականության պահպանումը կարևոր է մի քանի պատճառներով: Մեկի համար տվյալների ամբողջականությունը ապահովում է վերականգնում և որոնում, հետագծելիություն (դեպի ծագում) և կապակցում: Տվյալների վավերականության և ճշգրտության պաշտպանությունը նաև մեծացնում է կայունությունն ու կատարողականությունը՝ միաժամանակ բարելավելով կրկնակի օգտագործման և պահպանման հնարավորությունը
Ի՞նչ է տվյալների կրկնօրինակումը և ինչու է դա կարևոր:
Իր ամենապարզ սահմանմամբ տվյալների կրկնօրինակումը վերաբերում է տվյալների հավաքածուում ավելորդ տվյալները վերացնելու տեխնիկային: Ցանցով փոխանցվող տվյալների քանակի կրճատումը կարող է զգալի գումար խնայել պահեստավորման ծախսերի և պահուստավորման արագության առումով՝ որոշ դեպքերում՝ մինչև 90% խնայողություն: