Video: Հնարավո՞ր է դեմքի ճանաչումը խաբել լուսանկարով:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Այն անում է չաշխատել՝ վերցնելով ա լուսանկար քո դեմքը , այն աշխատում է՝ վերցնելով ձեր ուրվագծային քարտեզը դեմքը . Եթե դուք օգտագործում եք տեսախցիկ, որը կարող է տեսեք ինֆրակարմիրը, այն կարծես այսպիսին է՝ որոշ Android հեռախոսներ օգտագործում են դեմքի ճանաչում , բայց նրանք պարզապես օգտագործում են սելֆիի տեսախցիկը, այնպես որ նրանք հեշտությամբ են խաբված կողմից ա լուսանկար.
Հարցրեց նաև՝ iPhone-ի դեմքի ճանաչումը կաշխատի լուսանկարով:
Ապա ինֆրակարմիր տեսախցիկը կարդում է այս նշանները՝ ստեղծելու համար պատկեր որ կարող է հաստատվի, որ ունի նույն տեսքը: Apple-ն ասում է, որ համակարգը է նաև նախատեսված է շարունակական սովորելու համար: Ամեն անգամ, երբ դեմքն է օգտագործվում էր հեռախոսը ապակողպելու համար, այն է ենթադրվում է նշել ցանկացած փոփոխություն, օրինակ դեմքի մազերը կամ ծերացող մարդը.
Ավելին, կարո՞ղ է արդյոք iPhone-ի դեմքի ճանաչումը խաբել: 3D տպագրված գլուխը ցույց է տվել, որ մինչ Apple-ը Դեմք ID-ն անվտանգ կենսաչափական նույնականացման համակարգ է, այլ դեմքի ճանաչում Android-ի վրա հիմնված սմարթֆոնների կողմից օգտագործվող համակարգերը կարող են լինել խաբված և բացված է կեղծ կրանիումով:
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, արդյոք Face Unlock-ն աշխատում է նկարի հետ:
Այն դեմքը - բացել գործառույթը նորագույն մոդելի Android հեռախոսների գրեթե կեսի վրա կարող է Հոլանդական հետազոտությունը ցույց է տվել, որ դեռ պետք է խաբվել լուսանկարներով: Շատերը գիտեն, որ Apple-ը Դեմք ID համակարգն ավելի ապահով է, քան լռելյայն Android-ը դեմքի ճանաչում ծրագիրը։ Օրինակ, Դեմք ID կարող է մի խաբվեք ա լուսանկար.
Արդյո՞ք Face ID-ն աշխատում է փակ աչքերով:
Apple-ն ասում է Face ID կամք պահանջում է «օգտատիրոջ ուշադրություն»: աշխատանք , այնպես որ, եթե դուք հեռու եք նայում կամ ունեք ձեր աչքերը փակ Ձեր հեռախոսը չի ապակողպվի: Այնուամենայնիվ, FaceID-ը կարող է դեռ քեզ հարազատի հետ եմ համարում, բացատրեց Շիլլերը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Քանի՞ դեմքի ID կարող է ունենալ iPhone XS Max-ը:
Երկու դեմք
Ո՞ր ալգորիթմն է լավագույնը դեմքի հայտնաբերման համար:
Արագության առումով HoG-ն ամենաարագ ալգորիթմն է թվում, որին հաջորդում են Haar Cascade դասակարգիչը և CNN-ը: Այնուամենայնիվ, CNN-ները Dlib-ում հակված են լինել առավել ճշգրիտ ալգորիթմը: HoG-ը բավականին լավ է գործում, բայց փոքր դեմքերը բացահայտելու որոշ խնդիրներ ունի: HaarCascade Classifiers-ը գործում է նույնքան լավ, որքան HoG-ն ընդհանուր առմամբ
Ի՞նչ է հիշողությունը և ճանաչումը հոգեբանության մեջ:
Ճանաչումը վերաբերում է իրադարձությունը կամ տեղեկատվության մի հատվածը որպես ծանոթ «ճանաչելու» մեր կարողությանը, մինչդեռ հիշելը նշանակում է հիշողությունից առնչվող մանրամասների դուրսբերում:
Հնարավո՞ր է կոտրել դեմքի ճանաչումը:
Դեմքի ճանաչումը կարող է վտանգավոր լինել: Գործնականում մենք տեսնում ենք, որ այն կարող է կեղծվել հաքերների միջոցով, տվյալների բազաները կարող են կոտրվել կամ վաճառվել, և երբեմն դա պարզապես արդյունավետ չէ. որպես այդպիսին, մենք պետք է սահմանափակենք դեմքի ճանաչումը կենսունակ օգտագործման դեպքերով, ինչպիսիք են օդանավակայանը և սահմանային անվտանգությունը
Ինչպե՞ս կարող եմ օգտագործել դեմքի ճանաչումը Amazon-ում:
Դեմքերի հայտնաբերում, վերլուծում և համեմատում Մուտք գործեք Amazon Rekognition Console: Բացեք AWS Management Console-ը, որպեսզի կարողանաք բաց պահել այս քայլ առ քայլ ուղեցույցը: Քայլ 2. Վերլուծել դեմքերը: Քայլ 3. Համեմատեք դեմքերը: Քայլ 4. համեմատել դեմքերը (կրկին)