Ո՞ր ալգորիթմն է լավագույնը դեմքի հայտնաբերման համար:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Արագության առումով HoG-ն ամենաարագն է թվում ալգորիթմ , որին հաջորդում են Haar Cascade դասակարգիչն ու CNN-ները։ Այնուամենայնիվ, Dlib-ում CNN-ները հակված են ամենաճշգրիտ լինել ալգորիթմ . HoG-ը բավականին լավ է գործում, բայց փոքր դեմքերը բացահայտելու որոշ խնդիրներ ունի: HaarCascade Classifiers-ը գործում է որպես լավ որպես HoG ընդհանուր առմամբ:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ո՞ր ալգորիթմն է օգտագործվում դեմքի հայտնաբերման համար:

Հանրաճանաչ ճանաչման ալգորիթմներ ներառում է հիմնական բաղադրիչի վերլուծություն՝ օգտագործելով սեփական դեմքերը, գծային դիսկրիմինանտ վերլուծությունը, առաձգական փունջ գրաֆիկի համընկնումը՝ օգտագործելով Fisherface-ը ալգորիթմ , թաքնված Մարկովի մոդելը, բազմագիծ ենթատարածության ուսուցումը, օգտագործելով տենզորի ներկայացումը, և նեյրոնային շարժառիթներով դինամիկ կապի համընկնումը:

ինչ է Mtcnn դեմքի հայտնաբերումը: MTCNN - Միաժամանակյա Դեմքի հայտնաբերում & Նշաններ MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) 3 փուլից բաղկացած ալգորիթմ է, որը հայտնաբերում է սահմանային արկղերը. դեմքեր պատկերում իրենց 5 կետի հետ միասին Դեմք Նշաններ (հղում դեպի թերթը):

Պարզապես, ինչպե՞ս է աշխատում դեմքի հայտնաբերման ալգորիթմը:

Ավանդական ալգորիթմներ, որոնք ներառում են դեմքի ճանաչման աշխատանք նույնականացնելով դեմքի առանձնահատկություններ՝ առանձնացնելով առանձնահատկությունները կամ ուղենիշները պատկերից դեմքը . Օրինակ՝ հանելու համար դեմքի հատկանիշները, ան ալգորիթմ կարող է վերլուծել աչքերի ձևն ու չափը, քթի չափը և նրա հարաբերական դիրքը աչքերի հետ:

Ինչպե՞ս են տեսախցիկները հայտնաբերում դեմքերը:

Դեմքի հայտնաբերում . Բարեբախտաբար, դեմքեր ունեն որոշ հեշտությամբ ճանաչելի առանձնահատկություններ, որոնք տեսախցիկներ կարող է կողպվել; զույգ աչքեր, քիթ և բերան: Կարողանալով հայտնաբերել ա դեմքը դեպքի վայրում, տեսախցիկ կարող է կենտրոնացնել իր ավտոմատ ֆոկուսը տվյալ անձի վրա դեմքը ապահովելու համար, որ այն պատկերի մեջ ուշադրության կենտրոնում գտնվող առաջնային առարկան է: