
Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Այսպիսով, ամփոփելու համար, ահա 5 եղանակ, որով մենք կարող ենք տվյալների շրջանակը ենթասահմանել R-ում
- Ենթաբազմություն օգտագործելով փակագծեր՝ հանելով մեր ուզած տողերն ու սյունակները:
- Ենթաբազմություն օգտագործելով փակագծեր՝ բաց թողնելով այն տողերն ու սյունակները, որոնք մենք չենք ուզում:
- Ենթաբազմություն օգտագործելով փակագծեր who() ֆունկցիայի և %in% օպերատորի հետ համատեղ:
- Ենթաբազմություն օգտագործելով ենթաբազմություն () ֆունկցիա:
Այստեղ ինչպե՞ս կարող եմ սյունակ ընտրել Dataframe-ից R-ում:
Ընտրեք տվյալների շրջանակի սյունակներ R-ում
- pull(): Հանեք սյունակի արժեքները որպես վեկտոր:
- select(): Հանեք մեկ կամ մի քանի սյունակներ որպես տվյալների աղյուսակ:
- select_if(): Ընտրեք սյունակներ՝ հիմնվելով որոշակի պայմանի վրա:
- Օգնական գործառույթներ - starts_with(), ends_with(), contain(), matches(), one_of(): Ընտրեք սյունակներ/փոփոխականներ՝ հիմնվելով նրանց անունների վրա:
Բացի այդ, ի՞նչ է Tibble-ը: Ա թրթռոց , կամ tbl_df, տվյալների ժամանակակից վերաիմաստավորում է: Թիթեղներ տվյալներ են։ շրջանակներ, որոնք ծույլ են և տխուր. նրանք ավելի քիչ են անում (այսինքն՝ չեն փոխում փոփոխականների անունները կամ տեսակները և չեն կատարում մասնակի համընկնում) և ավելի շատ բողոքում (օրինակ՝ երբ փոփոխական գոյություն չունի):
Նաև գիտեք, արդյոք տվյալների շրջանակը R-ում է:
Տվյալների շրջանակն է երկչափ տվյալները կառուցվածքը մեջ Ռ . Այն է ցուցակի հատուկ դեպք, որն ունի հավասար երկարության յուրաքանչյուր բաղադրիչ: Յուրաքանչյուր բաղադրիչ կազմում է սյունակը, իսկ բաղադրիչի բովանդակությունը կազմում է տողերը:
Ինչպե՞ս ընտրել որոշակի սյունակներ Excel-ում:
Ընտրեք մեկ կամ մի քանի տող և սյունակ
- Ընտրեք վերևի տառը՝ ամբողջ սյունակը ընտրելու համար: Կամ սեղմեք սյունակի ցանկացած բջիջի վրա և սեղմեք Ctrl + Space:
- Ամբողջ տողը ընտրելու համար ընտրեք տողի համարը:
- Ոչ հարակից տողեր կամ սյունակներ ընտրելու համար պահեք Ctrl-ը և ընտրեք տողերի կամ սյունակների համարները:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:

Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Ինչպե՞ս վերականգնել տվյալների բազան այլ տվյալների բազա:

Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ընտրովի վերանվանելու համար Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան
Որո՞նք են շրջանակները UFT-ում:

Այստեղ այս գրառման մեջ ես կբացատրեմ ամենահայտնի Test Automation Frameworks-ը: Linear Scripting Framework. Մոդուլային փորձարկման շրջանակ: Տվյալների վրա հիմնված փորձարկման շրջանակ: Հիմնաբառի վրա հիմնված փորձարկման շրջանակ> հիբրիդային փորձարկման շրջանակ: Վարքագծի վրա հիմնված զարգացման շրջանակ
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:

Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչպե՞ս միաձուլել Panda տվյալների շրջանակները:

Այս DataFrames-ին միանալու համար պանդաները տրամադրում են բազմաթիվ գործառույթներ, ինչպիսիք են concat(), merge(), join() և այլն: Այս բաժնում դուք կսովորեք օգտագործել պանդաների merge() ֆունկցիան: Դուք կարող եք նկատել, որ DataFrames-ներն այժմ միաձուլվել են մեկ DataFrame-ի մեջ՝ հիմնվելով երկու DataFrames-ի id սյունակում առկա ընդհանուր արժեքների վրա: