Video: Ինչպե՞ս է աշխատում Վեյդերի տրամադրությունների վերլուծությունը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
VADER տրամադրությունների վերլուծություն (լավ, ամեն դեպքում Pythonimplementation-ում) վերադարձնում է a տրամադրություն գնահատականը միջակայքում -1-ից 1-ն է՝ ամենաբացասականից մինչև ամենադրականը: Այն տրամադրություն Նախադասության միավորը հաշվարկվում է ամփոփելով տրամադրություն յուրաքանչյուրի միավորները ՎԵԴԵՐ -բառարան-թվարկված բառ նախադասության մեջ:
Հետևաբար, ի՞նչ է Վեյդերի տրամադրությունների վերլուծությունը:
ՎԵԴԵՐ (Valence Aware Dictionary and զգացմունք Պատճառաբան) բառապաշար է և կանոնների վրա հիմնված սենտիմենտալ վերլուծություն գործիք, որը հատուկ հարմարեցված է զգացմունքները արտահայտված սոցիալական լրատվամիջոցներում և լավ է աշխատում այլ տիրույթների տեքստերի վրա:
Նմանապես, ո՞րն է բևեռականության միավորը տրամադրությունների վերլուծության մեջ: Հիմնական խնդիր է տրամադրությունների վերլուծություն դասակարգում է բևեռականություն տրվածի տեքստը փաստաթղթի, նախադասության կամ հատկանիշի/ասպեկտի մակարդակում՝ անկախ նրանից՝ փաստաթղթում արտահայտված կարծիքը, նախադասությունը կամ միավորի հատկանիշը/ասպեկտը դրական է, բացասական, թե չեզոք:
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է զգացմունքների վերլուծությունը Python-ում:
Զգացմունքային վերլուծություն «հաշվարկային» գործընթաց է՝ որոշելու՝ արդյոք գրվածը դրական է, բացասական, թե չեզոք: Այն նաև հայտնի է որպես կարծիքի մշակում, որը բխում է բանախոսի կարծիքից կամ վերաբերմունքից:
Ինչպե՞ս գտնել նախադասության բևեռականությունը:
Այն բևեռականություն բառերը վերցված են փաթեթի օրինակից և նախադասության բևեռականություն է հաշվարկված օգտագործելով՝ գումարը բևեռականություն բոլոր բառերից ina նախադասություն բաժանված բառերի ընդհանուր թվի վրա նախադասություն.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս անջատել կոդի վերլուծությունը Visual Studio 2013-ում:
Այս էջը բացելու համար Solution Explorer-ում աջ սեղմեք նախագծի հանգույցի վրա և ընտրեք Հատկություններ: Ընտրեք «Կոդերի վերլուծություն» ներդիրը: Աղբյուրի վերլուծությունը կառուցման ժամանակ անջատելու համար հանեք «Run on build» տարբերակը: Ուղիղ աղբյուրների վերլուծությունն անջատելու համար հանեք «Գործարկել կենդանի վերլուծության» տարբերակը
Որքանո՞վ է ճշգրիտ տրամադրությունների վերլուծությունը:
Տվյալ տեքստային փաստաթղթի տրամադրությունը (դրական, բացասական, չեզոք) գնահատելիս հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ մարդկային վերլուծաբանները հակված են համաձայնության գալ դեպքերի շուրջ 80-85%-ում: Բայց երբ դուք վարում եք զգացմունքների ավտոմատ վերլուծություն բնական լեզվի մշակման միջոցով, դուք ցանկանում եք վստահ լինել, որ արդյունքները հուսալի են
Ինչպե՞ս կսահմանեք մեծ տվյալների վերլուծությունը:
Մեծ տվյալների վերլուծությունը մեծ և բազմազան տվյալների հավաքածուների կամ մեծ տվյալների ուսումնասիրման հաճախ բարդ գործընթաց է՝ բացահայտելու համար այնպիսի տեղեկությունները, ինչպիսիք են թաքնված օրինաչափությունները, անհայտ հարաբերակցությունները, շուկայական միտումները և հաճախորդների նախասիրությունները, որոնք կարող են օգնել կազմակերպություններին կայացնել տեղեկացված բիզնես որոշումներ:
Ինչպե՞ս եք անում տրամադրությունների վերլուծությունը Twitter-ի տվյալների վրա:
Որպեսզի օգնենք ձեզ սկսել, մենք պատրաստել ենք քայլ առ քայլ ձեռնարկ՝ ձեր սեփական տրամադրությունների վերլուծության մոդելը ստեղծելու համար. Ընտրեք մոդելի տեսակը: Որոշեք, թե ինչ տեսակի դասակարգում եք ցանկանում անել: Ներմուծեք ձեր Twitter-ի տվյալները: Որոնել թվիթներ: Նշեք տվյալները՝ ձեր դասակարգիչը պատրաստելու համար: Փորձեք ձեր դասակարգիչը: Գործի դրեք մոդելը
Ինչպե՞ս բացել տվյալների վերլուծությունը Excel 2007-ում:
Excel 2007. Տվյալների վերլուծության հավելումը պետք է հայտնվի Տվյալների մենյուի աջ ծայրում՝ որպես DataAnalysis: Սեղմեք Microsoft Office կոճակը, այնուհետև կտտացրեք «Excel Options»: Սեղմեք Հավելումներ, այնուհետև «Կառավարել» վանդակում ընտրեք Excel հավելումներ: Սեղմեք Գնալ