Որքանո՞վ է ճշգրիտ տրամադրությունների վերլուծությունը:
Որքանո՞վ է ճշգրիտ տրամադրությունների վերլուծությունը:

Video: Որքանո՞վ է ճշգրիտ տրամադրությունների վերլուծությունը:

Video: Որքանո՞վ է ճշգրիտ տրամադրությունների վերլուծությունը:
Video: ՄԱՐԴՈՒ ՀՈԳԵԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆ (25 փաստ, որոնք անհրաժեշտ է իմանալ) 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Գնահատելիս տրամադրություն (դրական, բացասական, չեզոք) տվյալ տեքստային փաստաթղթի վերաբերյալ, հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ մարդկային վերլուծաբանները հակված են համաձայնության գալ դեպքերի շուրջ 80-85%-ում: Բայց երբ դուք աշխատում եք ավտոմատացված տրամադրությունների վերլուծություն բնական լեզվի մշակման միջոցով դուք ցանկանում եք վստահ լինել, որ արդյունքները կան հուսալի.

Նմանապես, ո՞րն է լավ տրամադրությունների միավորը:

Այն միավոր ցույց է տալիս, թե որքան բացասական կամ դրական է վերլուծված ընդհանուր տեքստը: Ա-ից ցածր որևէ բան միավոր -0.05-ից մենք նշում ենք որպես բացասական, իսկ 0.05-ից բարձր ցանկացածը նշում ենք որպես դրական: Միջանկյալ ամեն ինչ ներառականորեն, մենք նշում ենք որպես չեզոք:

Կարելի է նաև հարցնել՝ ո՞ր ալգորիթմն է լավագույնը տրամադրությունների վերլուծության համար: Զգացմունքների վերլուծությունը նմանատիպ տեխնոլոգիա է, որն օգտագործվում է հաճախորդների զգացմունքները հայտնաբերելու համար, և կան բազմաթիվ ալգորիթմներ, որոնք կարող են օգտագործվել տրամադրությունների վերլուծության համար նման հավելվածներ ստեղծելու համար: Ըստ մշակողների և ML փորձագետների SVM , Միամիտ Բայես իսկ առավելագույն էնտրոպիան լավագույնս վերահսկվող մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներն են:

Նաև հարց է, թե ինչպես է աշխատում տրամադրությունների վերլուծությունը:

Զգացմունքների վերլուծություն – այլ կերպ հայտնի է որպես կարծիքի արդյունահանում – շատ տարածված, բայց հաճախ սխալ ընկալվող տերմին է: Ըստ էության, դա մի շարք բառերի հետևում գտնվող հուզական երանգը որոշելու գործընթացն է, որն օգտագործվում է առցանց հիշատակման մեջ արտահայտված վերաբերմունքի, կարծիքների և հույզերի ըմբռնում ձեռք բերելու համար:

Ո՞րն է տրամադրությունների վերլուծության նպատակը:

Զգացմունքների վերլուծություն գրվածքի դրական, բացասական կամ չեզոք լինելը որոշելու գործընթացն է: Զգացմունքների վերլուծություն օգնում է խոշոր ձեռնարկությունների տվյալների վերլուծաբաններին գնահատել հասարակական կարծիքը, կատարել շուկայի նրբերանգ հետազոտություն, վերահսկել ապրանքանիշի և արտադրանքի հեղինակությունը և հասկանալ հաճախորդների փորձը:

Խորհուրդ ենք տալիս: