Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Excel 2007 թ : The Տվյալների վերլուծություն հավելումը պետք է հայտնվի աջ վերջում Տվյալներ մենյու որպես Տվյալների վերլուծություն . Սեղմեք Microsoft Office կոճակը, այնուհետև սեղմեք Excel Ընտրանքներ. Սեղմեք Add-Ins, այնուհետև Կառավարել վանդակում ընտրեք Excel Հավելումներ. Սեղմեք Գնալ:
Հետո, ինչպես կարող եմ բացել տվյալների վերլուծությունը Excel-ում:
Ներբեռնեք վերլուծության գործիքների փաթեթը Excel-ում
- Կտտացրեք «Ֆայլ» ներդիրին, կտտացրեք «Ընտրանքներ» և այնուհետև կտտացրեք «Ավելացնել» բաժինը: Եթե օգտագործում եք Excel 2007, սեղմեք Microsoft OfficeButton-ը, այնուհետև սեղմեք Excel Options:
- Կառավարել վանդակում ընտրեք Excel հավելումներ և սեղմեք Գնալ:
- Add-Ins վանդակում նշեք Analysis ToolPak վանդակը, այնուհետև սեղմեք OK:
Կարելի է նաև հարցնել, թե ինչպես կարող եմ ցուցադրել slicer-ը Excel 2007-ում: PivotTable Tools Analyze ներդիրում (PivotTable ToolsOptions ներդիրում Excel 2007 թ /2010), Filter խմբում (Sort& Filter group in Excel 2007 թ /2010), սեղմեք Տեղադրել Slicer հրամանը (և ընտրեք Տեղադրել Slicer Excel2007-ում /2010).
Բացի վերևից, ինչպես եք ներբեռնում Excel 2007 հավելվածը:
Սեղմեք Office կոճակը մեջ Microsoft-ը Excel2007 և սեղմեք «Ֆայլ» ներդիրը Excel-ում 2010/2013 թթ. Սեղմեք ( Excel ) Ընտրանքներ կոճակ; Այնուհետև դուք կմտնեք Excel Ընտրանքների պատուհանը, շարունակեք սեղմել կոճակը Ավելացնել - ներ կոճակը։ Այժմ դուք կարող եք հեշտությամբ դիտել և կառավարել բոլորը Ավելացնել - ներ Excel-ում.
Ինչպե՞ս եք վերլուծում տվյալները:
Տվյալների վերլուծության ձեր հմտությունները բարելավելու և ձեր որոշումները պարզեցնելու համար կատարեք այս հինգ քայլերը ձեր տվյալների վերլուծության գործընթացում
- Քայլ 1. Սահմանեք ձեր հարցերը:
- Քայլ 2. Սահմանեք հստակ չափման առաջնահերթություններ:
- Քայլ 3. Տվյալների հավաքում:
- Քայլ 4. Վերլուծել տվյալները:
- Քայլ 5. Մեկնաբանել արդյունքները:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս կսահմանեք մեծ տվյալների վերլուծությունը:
Մեծ տվյալների վերլուծությունը մեծ և բազմազան տվյալների հավաքածուների կամ մեծ տվյալների ուսումնասիրման հաճախ բարդ գործընթաց է՝ բացահայտելու համար այնպիսի տեղեկությունները, ինչպիսիք են թաքնված օրինաչափությունները, անհայտ հարաբերակցությունները, շուկայական միտումները և հաճախորդների նախասիրությունները, որոնք կարող են օգնել կազմակերպություններին կայացնել տեղեկացված բիզնես որոշումներ:
Ինչպե՞ս եք անում տրամադրությունների վերլուծությունը Twitter-ի տվյալների վրա:
Որպեսզի օգնենք ձեզ սկսել, մենք պատրաստել ենք քայլ առ քայլ ձեռնարկ՝ ձեր սեփական տրամադրությունների վերլուծության մոդելը ստեղծելու համար. Ընտրեք մոդելի տեսակը: Որոշեք, թե ինչ տեսակի դասակարգում եք ցանկանում անել: Ներմուծեք ձեր Twitter-ի տվյալները: Որոնել թվիթներ: Նշեք տվյալները՝ ձեր դասակարգիչը պատրաստելու համար: Փորձեք ձեր դասակարգիչը: Գործի դրեք մոդելը
Ինչպե՞ս են ընկերությունները օգտագործում տվյալների վերլուծությունը իրենց բիզնեսում:
Մեծ տվյալների վերլուծությունը ներառում է մեծ քանակությամբ տվյալների ուսումնասիրություն: Սա արվում է թաքնված օրինաչափությունները, հարաբերակցությունները բացահայտելու և նաև ճիշտ բիզնես որոշումներ կայացնելու համար պատկերացումներ տալու համար: Ըստ էության, ձեռնարկությունները ցանկանում են լինել ավելի օբյեկտիվ և տվյալների վրա հիմնված, և այդ պատճառով նրանք ընդունում են տվյալների և տեխնոլոգիաների ուժը:
Ինչպե՞ս է R-ի վերլուծությունը հարմար մեծ տվյալների համար:
R-ն ներառում է մեծ թվով տվյալների փաթեթներ, դարակների գրաֆիկական ֆունկցիաներ և այլն, ինչը ապացուցված է որպես մեծ տվյալների վերլուծության հմուտ լեզու, քանի որ այն ունի տվյալների արդյունավետ մշակման հնարավորություն: Տեխնոլոգիական հսկաները, ինչպիսիք են Microsoft-ը, Google-ը, օգտագործում են R-ն տվյալների մեծ վերլուծության համար
Ինչպե՞ս է տվյալների վերլուծությունը օգտագործվում սպորտում:
Սպորտային վերլուծության երկու հիմնական ասպեկտ կա՝ դաշտում և դաշտից դուրս: Դաշտում վերլուծությունը վերաբերում է թիմերի և խաղացողների խաղադաշտում կատարողականի բարելավմանը: Դաշտից դուրս վերլուծությունը հիմնականում օգտագործում է տվյալներ՝ օգնելու իրավատերերին որոշումներ կայացնել, որոնք կհանգեցնեն ավելի բարձր աճի և շահութաբերության բարձրացման։