Արդյո՞ք SQL-ն արագ է:
Արդյո՞ք SQL-ն արագ է:

Video: Արդյո՞ք SQL-ն արագ է:

Video: Արդյո՞ք SQL-ն արագ է:
Video: Բարի գալուստ SQL | Ծրագրավորում | «Քան» ակադեմիա 2024, Նոյեմբեր
Anonim

SQL է արագ քանի որ տվյալների բազան կարող է որոշել, թե ինչպես ստանալ տվյալները: Ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել որոշակի թյունինգ անել, օրինակ, ձեզ հարկավոր է ստեղծել ինդեքսներ կամ բաժանմունքներ: Բայց համակարգը, ընդհանուր առմամբ, լավ աշխատանք է կատարում յուրաքանչյուր հարցման համար հնարավոր ամենաարդյունավետ պլանը ընտրելու հարցում: SQL բարձր մակարդակի տիրույթի լեզու է:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ SQL-ն ավելի արագ է, թե NoSQL:

Ընդհանրապես, NoSQL չէ ավելի արագ քան SQL ճիշտ այնպես, ինչպես SQL չէ ավելի արագ քան NoSQL . Մյուս կողմից, NoSQL Տվյալների բազաները հատուկ նախագծված են չկառուցված տվյալների համար, որոնք կարող են լինել փաստաթղթի վրա հիմնված, սյունակային, գրաֆիկի վրա հիմնված և այլն: Այս դեպքում տվյալների որոշակի միավորը պահվում է միասին և չի բաժանվում:

Բացի վերևից, ինչպե՞ս կարող եմ արագացնել SQL հարցումը: Մենք կազմել ենք 17 եղանակների ցանկ, որոնք կարող եք դիտարկել ձեր SQL հարցումները օպտիմալացնելու համար:

  1. Ընտրել հայտարարության մեջ *-ի փոխարեն օգտագործեք սյունակների անունները:
  2. Փորձեք չօգտագործել HAVING դրույթը SELECT հայտարարություններում:
  3. Խուսափեք UPDATE-ի օգտագործումից CASE-ի փոխարեն:
  4. Խուսափեք կոդի կույր վերօգտագործումից:
  5. Ինդեքսավորված սյունակում հարցումներ կատարելիս օգտագործեք IN պրեդիկատ:

Ավելին, ո՞ր միացումն է ավելի արագ SQL-ում:

Դե, ընդհանուր առմամբ ՆԵՐՔԻՆ ՄԻԱՑՈՒՄ կլինի ավելի արագ, քանի որ այն վերադարձնում է միայն բոլոր միացված աղյուսակներում համապատասխանող տողերը՝ հիմնված միացված սյունակի վրա: Բայց ՁԱԽ ՄԻԱՑԵԼ կվերադարձնի բոլոր տողերը LEFT նշված աղյուսակից և բոլոր համապատասխան տողերը նշված աղյուսակից RIGHT:

Ինչու՞ MongoDB-ն ավելի արագ է, քան SQL-ը:

MongoDB հեշտ է կարգավորել, կարգավորել և գործարկել RDBMS-ի համեմատ: MongoDB օգտագործում է ներքին հիշողություն աշխատանքային հավաքածուները պահելու համար, որի արդյունքում ավելի արագ մուտքի ժամանակը: MongoDB աջակցում է հարցումների խորը կարողությունը, այսինքն՝ մենք կարող ենք դինամիկ հարցումներ կատարել փաստաթղթերի վրա՝ օգտագործելով փաստաթղթի վրա հիմնված հարցումների լեզուն, որը գրեթե նույնքան հզոր է, որքան SQL.

Խորհուրդ ենք տալիս: