Ո՞րն է Python-ում ավելի լավ բազմամշակումը կամ բազմաթելային աշխատանքը:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Այն պարուրվելը մոդուլն օգտագործում է թելեր, բազմամշակում մոդուլն օգտագործում է գործընթացներ: Տարբերությունն այն է, որ թելերն աշխատում են նույն հիշողության տարածքում, մինչդեռ գործընթացներն ունեն առանձին հիշողություն: Սա մի փոքր դժվարացնում է օբյեկտների փոխանակումը գործընթացների միջև բազմամշակում . Ձվադրման գործընթացները մի փոքր ավելի դանդաղ են, քան ձվադրման թելերը:

Համապատասխանաբար, ո՞րն է ավելի լավ բազմամշակութային կամ բազմաթելային:

Հիմնական տարբերությունը բազմամշակում և բազմաթելային դա է բազմամշակում թույլ է տալիս համակարգին ավելի քան երկու պրոցեսոր ավելացնել համակարգին, մինչդեռ բազմաթելային թույլ է տալիս պրոցես առաջացնել բազմաթիվ թելեր բարձրացնել համակարգի հաշվողական արագությունը:

Կարելի է նաև հարցնել, թե որո՞նք են բազմաթիվ պրոցեսների փոխարեն բազմաթելերի օգտագործման առավելությունները: Հետեւաբար, բազմաթելային ծրագրերը կարող են շատ ավելի արագ աշխատել, քան միապրոցեսորային համակարգում: Նրանք կարող են նաև ավելի արագ լինել, քան ծրագիրը օգտագործելով բազմաթիվ գործընթացներ , քանի որ թելերը պահանջում են ավելի քիչ ռեսուրսներ և ավելի քիչ ծախսեր են առաջացնում:

Ավելին, արդյո՞ք Multithreading-ը լավ է Python-ում:

CPython-ում, շնորհիվ Global Interpreter Lock-ի, միայն մեկ շարանը կարող է գործել Պիթոն կոդ միանգամից (չնայած որոշակի կատարողականի վրա հիմնված գրադարաններ կարող են հաղթահարել այս սահմանափակումը): Այնուամենայնիվ, threading-ը դեռևս համապատասխան մոդել է, եթե ցանկանում եք միաժամանակ կատարել բազմաթիվ I/O-bound առաջադրանքներ:

Արդյո՞ք բազմաթելային աշխատանքը լավն է:

Multi-threading չէ լավ Գաղափարեք, եթե ձեզ անհրաժեշտ է երաշխավորել ճշգրիտ ֆիզիկական ժամանակը (ինչպես ձեր օրինակում): Մյուս թերությունները ներառում են թելերի միջև տվյալների ինտենսիվ փոխանակումը: Ես կասեի բազմաթելային է լավ իսկապես զուգահեռ առաջադրանքների համար, եթե ձեզ շատ չի հետաքրքրում դրանց հարաբերական արագությունը/առաջնահերթությունը/ժամանակը: