Ի՞նչ կարելի է անել TensorFlow-ի միջոցով:
Ի՞նչ կարելի է անել TensorFlow-ի միջոցով:

Video: Ի՞նչ կարելի է անել TensorFlow-ի միջոցով:

Video: Ի՞նչ կարելի է անել TensorFlow-ի միջոցով:
Video: MJC Stream: Видишь енота? А он есть! Главное об ML и компьютерном зрении 2024, Նոյեմբեր
Anonim

TensorFlow շահարկում է տվյալները՝ ստեղծելով DataFlow գրաֆիկ կամ Հաշվողական գրաֆիկ: Այն բաղկացած է հանգույցներից և եզրերից, որոնք կատարում են գործողություններ և անել մանիպուլյացիաներ, ինչպիսիք են գումարումը, հանումը, բազմապատկումը և այլն: TensorFlow այժմ լայնորեն օգտագործվում է խորը ուսուցման բարդ մոդելներ ստեղծելու համար:

Համապատասխանաբար, ինչի՞ համար է օգտակար TensorFlow-ը:

Այն բաց կոդով արհեստական ինտելեկտի գրադարան է, որն օգտագործում է տվյալների հոսքի գրաֆիկները՝ մոդելներ ստեղծելու համար: Այն թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ստեղծել լայնածավալ նեյրոնային ցանցեր՝ բազմաթիվ շերտերով: TensorFlow հիմնականում օգտագործվում է դասակարգման, ընկալման, ըմբռնման, բացահայտման, կանխատեսման և ստեղծման համար:

Բացի վերը նշվածից, արդյոք TensorFlow-ը հեշտ է սովորել: TensorFlow դարձնում է այն հեշտ սկսնակների և փորձագետների համար մեքենա ստեղծելու համար սովորում մոդելներ աշխատասեղանի, բջջայինի, վեբ-ի և ամպի համար: Սկսելու համար տե՛ս ստորև բերված բաժինները:

Նմանապես, հարցնում են, թե արդյոք TensorFlow-ը կարո՞ղ է կոմերցիոն օգտագործել:

TensorFlow մեքենայական ուսուցման գրադարան է, որը կարող է լինել օգտագործված այնպիսի ծրագրերի համար, ինչպիսիք են նեյրոնային ցանցերը և՛ հետազոտության, և՛ կոմերցիոն հավելվածներ։ Սկզբնապես մշակվել է Google Brain թիմի կողմից ներքին օգտագործման համար, այժմ այն հասանելի է բոլորին Apache 2.0 բաց կոդով լիցենզիայի ներքո:

Ի՞նչ է կոնկրետ TensorFlow-ը:

TensorFlow անվճար և բաց կոդով ծրագրային գրադարան է տվյալների հոսքի և տարբերվող ծրագրավորման համար մի շարք առաջադրանքների համար: Այն խորհրդանշական մաթեմատիկական գրադարան է և օգտագործվում է նաև մեքենայական ուսուցման ծրագրերի համար, ինչպիսիք են նեյրոնային ցանցերը: Այն օգտագործվում է Google-ում և՛ հետազոտության, և՛ արտադրության համար

Խորհուրդ ենք տալիս: