Ինչու՞ է ուսուցման սխալն ավելի քիչ, քան թեստի սխալը:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Այն վերապատրաստման սխալ սովորաբար կլինի ավելի քիչ քան որ փորձարկման սխալ քանի որ նույն տվյալները, որոնք օգտագործվում են մոդելին համապատասխանելու համար, օգտագործվում են դրա գնահատման համար վերապատրաստման սխալ . -ի միջև եղած անհամապատասխանության մի մասը վերապատրաստման սխալ եւ փորձարկման սխալ այն պատճառով, որ վերապատրաստում սահմանել և փորձարկում հավաքածուն ունի տարբեր մուտքային արժեքներ:

Հետևաբար, վավերացման սխալը միշտ ավելի բարձր է, քան վերապատրաստման սխալը:

Այնուամենայնիվ, ընդհանուր առմամբ, վերապատրաստման սխալ կամք գրեթե միշտ թերագնահատեք ձեր վավերացման սխալ . Այնուամենայնիվ, դա հնարավոր է վավերացման սխալ ավելի քիչ լինել քան մարզումը . Դուք կարող եք դրա մասին մտածել երկու ձևով վերապատրաստում Սեթը սովորելու շատ «դժվար» դեպքեր ուներ:

Բացի այդ, ինչու է մարզման սխալը մեծանում: Այնուամենայնիվ, ի սխալ թեստավորման հավաքածուի վրա միայն նվազում է, քանի որ մենք ճկունություն ենք ավելացնում մինչև որոշակի կետ: Այս դեպքում դա տեղի է ունենում 5 աստիճանի վրա, քանի որ ճկունությունը ավելանում է այս կետից այն կողմ, վերապատրաստման սխալը մեծանում է քանի որ մոդելը անգիր է արել վերապատրաստում տվյալները և աղմուկը:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է ուսուցման սխալը և թեստի սխալը:

Վերապատրաստման սխալներ առաջանում են, երբ ա վերապատրաստված մոդելը վերադառնում է սխալներ այն նորից տվյալների վրա գործարկելուց հետո: Այն սկսում է վերադարձնել սխալ արդյունքները։ Փորձարկման սխալներ դրանք են, որոնք տեղի են ունենում, երբ ա վերապատրաստված մոդելը գործարկվում է տվյալների բազայի վրա, որի մասին այն գաղափար չունի: Իմաստը, որ վերապատրաստում տվյալները լիովին տարբերվում են փորձարկում տվյալները։

Ինչու՞ է վավերացման ճշգրտությունն ավելի բարձր, քան վերապատրաստման ճշգրտությունը:

Այն վերապատրաստում կորուստն է ավելի բարձր քանի որ դուք արհեստականորեն դժվարացրել եք ցանցի համար ճիշտ պատասխաններ տալը: Այնուամենայնիվ, ընթացքում վավերացում բոլոր միավորները հասանելի են, ուստի ցանցն ունի իր ամբողջական հաշվողական հզորությունը, և այդպիսով այն կարող է ավելի լավ աշխատել քան մեջ վերապատրաստում.