2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Այն վերապատրաստման սխալ սովորաբար կլինի ավելի քիչ քան որ փորձարկման սխալ քանի որ նույն տվյալները, որոնք օգտագործվում են մոդելին համապատասխանելու համար, օգտագործվում են դրա գնահատման համար վերապատրաստման սխալ . -ի միջև եղած անհամապատասխանության մի մասը վերապատրաստման սխալ եւ փորձարկման սխալ այն պատճառով, որ վերապատրաստում սահմանել և փորձարկում հավաքածուն ունի տարբեր մուտքային արժեքներ:
Հետևաբար, վավերացման սխալը միշտ ավելի բարձր է, քան վերապատրաստման սխալը:
Այնուամենայնիվ, ընդհանուր առմամբ, վերապատրաստման սխալ կամք գրեթե միշտ թերագնահատեք ձեր վավերացման սխալ . Այնուամենայնիվ, դա հնարավոր է վավերացման սխալ ավելի քիչ լինել քան մարզումը . Դուք կարող եք դրա մասին մտածել երկու ձևով վերապատրաստում Սեթը սովորելու շատ «դժվար» դեպքեր ուներ:
Բացի այդ, ինչու է մարզման սխալը մեծանում: Այնուամենայնիվ, ի սխալ թեստավորման հավաքածուի վրա միայն նվազում է, քանի որ մենք ճկունություն ենք ավելացնում մինչև որոշակի կետ: Այս դեպքում դա տեղի է ունենում 5 աստիճանի վրա, քանի որ ճկունությունը ավելանում է այս կետից այն կողմ, վերապատրաստման սխալը մեծանում է քանի որ մոդելը անգիր է արել վերապատրաստում տվյալները և աղմուկը:
Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե ինչ է ուսուցման սխալը և թեստի սխալը:
Վերապատրաստման սխալներ առաջանում են, երբ ա վերապատրաստված մոդելը վերադառնում է սխալներ այն նորից տվյալների վրա գործարկելուց հետո: Այն սկսում է վերադարձնել սխալ արդյունքները։ Փորձարկման սխալներ դրանք են, որոնք տեղի են ունենում, երբ ա վերապատրաստված մոդելը գործարկվում է տվյալների բազայի վրա, որի մասին այն գաղափար չունի: Իմաստը, որ վերապատրաստում տվյալները լիովին տարբերվում են փորձարկում տվյալները։
Ինչու՞ է վավերացման ճշգրտությունն ավելի բարձր, քան վերապատրաստման ճշգրտությունը:
Այն վերապատրաստում կորուստն է ավելի բարձր քանի որ դուք արհեստականորեն դժվարացրել եք ցանցի համար ճիշտ պատասխաններ տալը: Այնուամենայնիվ, ընթացքում վավերացում բոլոր միավորները հասանելի են, ուստի ցանցն ունի իր ամբողջական հաշվողական հզորությունը, և այդպիսով այն կարող է ավելի լավ աշխատել քան մեջ վերապատրաստում.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս ստանալ ավելի քիչ, քան ստորագրել TI 84-ում:
Ti-84 Plus Graphing Calculator Dummies-ի համար, 2nd Edition Օգտագործեք սլաքների ստեղները՝ կուրսորը ձեր սահմանած ֆունկցիայի կամ անհավասարության նշանի վրա տեղադրելու համար: Սեղմեք [ALPHA] և սեղմեք ստեղնը համապատասխան հավասարության կամ անհավասարության նշանի տակ: Առաջին էկրանը ստանալու համար սեղմեք [ALPHA][ZOOM]՝ պակաս կամ հավասար նշան մուտքագրելու համար
Ինչու՞ է սիմետրիկ գաղտնագրումն ավելի արագ, քան ասիմետրիկ կոդավորումը:
Ստանդարտ գաղտնագրման/գաղտնազերծման գործառույթների համար սիմետրիկ ալգորիթմները սովորաբար գործում են շատ ավելի արագ, քան իրենց ասիմետրիկ գործընկերները: Դա պայմանավորված է նրանով, որ ասիմետրիկ ծածկագրությունը զանգվածաբար անարդյունավետ է: Սիմետրիկ ծածկագրությունը նախատեսված է հենց տվյալների մեծ ծավալների արդյունավետ մշակման համար
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչու՞ SSD-ն ավելի արագ է, քան ավելի արագ RCNN-ը:
SSD-ն գործարկում է կոնվուլցիոն ցանցը մուտքային պատկերի վրա միայն մեկ անգամ և հաշվարկում է առանձնահատկությունների քարտեզը: SSD-ն օգտագործում է նաև խարիսխ տուփեր տարբեր չափերի հարաբերակցությամբ, որը նման է Faster-RCNN-ին և սովորում է անջատվածությունը, քան տուփը սովորելը: Սանդղակը կարգավորելու համար SSD-ը կանխատեսում է սահմանափակող տուփեր մի քանի կոնվոլյուցիոն շերտերից հետո
Ինչու՞ է ագրեսիվ ռեժիմն ավելի քիչ ապահով:
Ագրեսիվ ռեժիմը կարող է այնքան ապահով չլինել, որքան Հիմնական ռեժիմը, բայց ագրեսիվ ռեժիմի առավելությունն այն է, որ այն ավելի արագ է, քան Հիմնական ռեժիմը (քանի որ ավելի քիչ փաթեթներ են փոխանակվում): Ագրեսիվ ռեժիմը սովորաբար օգտագործվում է հեռավոր մուտքի VPN-ների համար: Բայց դուք կօգտագործեիք նաև ագրեսիվ ռեժիմ, եթե մեկ կամ երկու գործընկերներն ունեն դինամիկ արտաքին IP հասցեներ