Բովանդակություն:
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Թի - 84 Plus Graphing Calculator For Dummies, 2nd Edition
Օգտագործեք սլաքների ստեղները՝ կուրսորը տեղադրելու համար նշան Ձեր սահմանած ֆունկցիայի կամ անհավասարության մասին: Սեղմեք [ALPHA] և սեղմեք կոճակը բանալի համապատասխան հավասարության կամ անհավասարության ներքո խորհրդանիշ . Առաջին էկրանը ստանալու համար սեղմեք [ALPHA][ZOOM]՝ մուտքագրելու համար a պակաս - քան կամ հավասար նշան.
Նաև հարցրեց, թե ինչպես եք խորհրդանիշներ ստանում TI 84-ի վրա:
Այն ամենը, ինչ դուք պետք է անեք, սեղմեք [վերև սլաքը], երբ մուտք գործեք կատալոգ և այն հաշվիչ ձեզ կտանի ցուցակի վերջը: Եթե դուք չեք տեսնում խորհրդանիշ դուք անմիջապես փնտրում եք, պարզապես շարունակեք ոլորել վերև և ի վերջո կբախվեք նրան, ում փնտրում եք:
Կարելի է նաև հարցնել՝ որտե՞ղ է հավասարության նշանը TI 84-ի վրա: Սեղմեք Enter, որը գտնվում է հաշվիչի ներքևի աջ անկյունում, ընտրելու համար հավասար նշան , որը TEST մենյուի առաջին տարբերակն է։ Եթե պատահաբար այլ բան եք ընտրել, օգտագործեք սլաքների ստեղները՝ հետ գնալու համար հավասար նշան տարբերակ. Սա արտադրում է հավասարության նշան գործողության կամ ծրագրում, որի վրա աշխատում էիք:
Նմանապես, որտե՞ղ է կոտորակի նշանը TI 84 Plus-ի վրա:
Սեղմեք Ալֆա բանալի ձեր վերին ձախ կողմում ԹԻ - 84 Plus ստեղնաշար. Այնուհետև սեղմեք Y= բանալի , որը գտնվում է հենց ներքեւում հաշվիչը էկրան.
Ինչպե՞ս եք անում անհավասարությունը:
Ամփոփում
- Շատ պարզ անհավասարություններ կարելի է լուծել՝ գումարելով, հանելով, բազմապատկելով կամ բաժանելով երկու կողմերը, մինչև որ դուք մնաք փոփոխականի հետ ինքնուրույն:
- Բայց այս բաները կփոխեն անհավասարության ուղղությունը.
- Մի բազմապատկեք կամ բաժանեք փոփոխականով (եթե չգիտեք, որ այն միշտ դրական է կամ միշտ բացասական)
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչու՞ SSD-ն ավելի արագ է, քան ավելի արագ RCNN-ը:
SSD-ն գործարկում է կոնվուլցիոն ցանցը մուտքային պատկերի վրա միայն մեկ անգամ և հաշվարկում է առանձնահատկությունների քարտեզը: SSD-ն օգտագործում է նաև խարիսխ տուփեր տարբեր չափերի հարաբերակցությամբ, որը նման է Faster-RCNN-ին և սովորում է անջատվածությունը, քան տուփը սովորելը: Սանդղակը կարգավորելու համար SSD-ը կանխատեսում է սահմանափակող տուփեր մի քանի կոնվոլյուցիոն շերտերից հետո
Ինչու՞ է ուսուցման սխալն ավելի քիչ, քան թեստի սխալը:
Վերապատրաստման սխալը սովորաբար ավելի քիչ կլինի, քան թեստի սխալը, քանի որ նույն տվյալները, որոնք օգտագործվում են մոդելին համապատասխանելու համար, օգտագործվում են դրա վերապատրաստման սխալը գնահատելու համար: Ուսուցման սխալի և փորձարկման սխալի միջև անհամապատասխանության մի մասը պայմանավորված է նրանով, որ ուսումնական հավաքածուն և թեստային հավաքածուն ունեն տարբեր մուտքային արժեքներ
Ինչու՞ է ագրեսիվ ռեժիմն ավելի քիչ ապահով:
Ագրեսիվ ռեժիմը կարող է այնքան ապահով չլինել, որքան Հիմնական ռեժիմը, բայց ագրեսիվ ռեժիմի առավելությունն այն է, որ այն ավելի արագ է, քան Հիմնական ռեժիմը (քանի որ ավելի քիչ փաթեթներ են փոխանակվում): Ագրեսիվ ռեժիմը սովորաբար օգտագործվում է հեռավոր մուտքի VPN-ների համար: Բայց դուք կօգտագործեիք նաև ագրեսիվ ռեժիմ, եթե մեկ կամ երկու գործընկերներն ունեն դինամիկ արտաքին IP հասցեներ
Ինչպե՞ս են աշխատում ավելի քիչ ֆայլեր:
LESS-ը տրամադրում է հրամանի տողի բնիկ ինտերֆեյս (CLI), lessc, որը լուծում է մի քանի առաջադրանքներ, բացի LESS շարահյուսությունը կազմելուց: CLI-ի միջոցով մենք կարող ենք ծածկել կոդերը, սեղմել ֆայլերը և ստեղծել աղբյուրի քարտեզ: Հրամանը հիմնված է Node-ի վրա: js, որն արդյունավետորեն թույլ է տալիս հրամանին աշխատել Windows-ի, OS X-ի և Linux-ի վրա