Video: Արդյո՞ք Python-ը գեներատոր է:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ինչ է ա Python գեներատոր (Դասագրքի սահմանում) Ա Python գեներատոր ֆունկցիա է, որը վերադարձնում է a գեներատոր կրկնող (ընդամենը մի օբյեկտ, որի վրա կարող ենք կրկնել)՝ կանչելով yield: եկամտաբերությունը կարող է կոչվել արժեքով, որի դեպքում այդ արժեքը դիտվում է որպես «ստեղծված» արժեք:
Ավելին, Python միջակայքը գեներատոր է:
միջակայք անփոփոխ կրկնվող առարկաների դաս է։ Նրանց կրկնվող վարքագիծը կարելի է համեմատել ցուցակի s-ի հետ. դուք չեք կարող զանգահարել հաջորդը անմիջապես նրանց վրա; դուք պետք է ստանաք կրկնող՝ օգտագործելով iter-ը: Այնպես որ, ոչ, միջակայք չէ գեներատոր . Նրանք անփոփոխ են, ուստի կարող են օգտագործվել որպես բառարանի բանալիներ։
Ավելին, ո՞րն է Python-ի եկամտաբերությունը: Մի հայացքով, որ բերքատվությունը հայտարարությունը օգտագործվում է գեներատորներ սահմանելու համար՝ փոխարինելով ֆունկցիայի վերադարձը՝ իր զանգողին արդյունք ապահովելու համար՝ առանց տեղական փոփոխականների ոչնչացման: Ի տարբերություն ֆունկցիայի, որտեղ յուրաքանչյուր զանգի ժամանակ այն սկսվում է փոփոխականների նոր շարքով, ա գեներատոր կվերսկսի կատարումը այնտեղ, որտեղ այն դադարեցվել էր:
Պարզապես, ինչու են գեներատորները օգտագործվում Python-ում:
Գեներատորներ կարևոր մասն են եղել Պիթոն այն պահից, երբ դրանք ներկայացվեցին PEP 255-ով: Գեներատոր գործառույթները թույլ են տալիս հայտարարել գործառույթ, որն իրեն պահում է կրկնվողի նման: Նրանք ծրագրավորողներին թույլ են տալիս արագ, հեշտ և մաքուր ձևով կրկնել: Իտերատորը օբյեկտ է, որի վրա կարելի է կրկնել (շրջել):
Ինչպե՞ս է աշխատում Python գեներատորը:
Ա Python գեներատոր ֆունկցիա է, որն առաջացնում է արդյունքների հաջորդականություն: Այն աշխատանքները պահպանելով իր լոկալ վիճակը, որպեսզի գործառույթը կարողանա նորից վերսկսել ճիշտ այնտեղ, որտեղ դադարեցվել է հաջորդ անգամ կանչվելիս: Այսպիսով, դուք կարող եք մտածել ա գեներատոր որպես հզոր կրկնվողի նման մի բան։
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք Python-ը տարբերվում է Mac-ի և Windows-ի վրա:
Mac-երը և Linux-ը հիմնված են նույն շրջանակի վրա, ուստի շատ հեշտ է աշխատել երկուսի միջև: Եթե դուք հիմնականում աշխատում եք տվյալների վերլուծության վրա և աշխատում եք ձեր մեքենայի մեջ պարունակվող բաների վրա, Windows-ը լավ է, բայց եթե աշխատում եք հաշվողական կլաստերի կամ Linux/Mac վրա հիմնված այլ մեքենաների հետ, ապա ստացեք Mac կամ տեղադրեք Linux։
Արդյո՞ք Python 3.8-ը հետընթաց համատեղելի է:
Python-տարբերակ՝ 3.9
Արդյո՞ք ոչ մեկը տվյալների տեսակ չէ Python-ում:
Python-ում None հիմնաբառը օբյեկտ է, և դա NoneType դասի տվյալների տեսակ է: Մենք կարող ենք ոչ մի փոփոխական նշանակել, բայց դուք չեք կարող ստեղծել այլ NoneType օբյեկտներ
Արդյո՞ք Python-ը լավ է միաժամանակության համար:
Python-ը այնքան էլ լավ չէ CPU-ով կապված միաժամանակյա ծրագրավորման համար: GIL-ը (շատ դեպքերում) կստիպի ձեր ծրագիրը գործարկել այնպես, կարծես այն աշխատում է մեկ միջուկի վրա, կամ նույնիսկ ավելի վատ: Եթե ձեր հավելվածը կապված է I/O-ի հետ, Python-ը կարող է լուրջ լուծում լինել, քանի որ GIL-ը սովորաբար թողարկվում է զանգերի արգելափակման ժամանակ:
Արդյո՞ք Python-ը լավ է աշխատանք գտնելու համար:
Python-ը տվյալների գիտության մեջ երկրորդն է R.-ից հետո, երբ դուք սովորեք python-ին, ապա դուք կկատարեք որոշ նախագծեր python-ի վրա՝ օգտագործելով գրադարանները, որոնցից դուք կարող եք նաև սովորել ML՝ օգտագործելով python-ը: եթե դա անես 99%-ով, հաստատ աշխատանք կգտնես