Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է տվյալների արդյունահանումը և ինչը՝ ոչ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալների հանքարդյունաբերություն արվում է առանց որևէ կանխորոշված վարկածի, հետևաբար այն տեղեկատվությունը, որը բխում է տվյալները է ոչ պատասխանել կազմակերպության կոնկրետ հարցերին։ Ոչ տվյալների արդյունահանում : Նպատակը Տվյալների արդյունահանում օրինաչափությունների և գիտելիքների արդյունահանումն է մեծ քանակությամբ տվյալները , ոչ արդյունահանումը ( հանքարդյունաբերություն ) -ից տվյալները ինքն իրեն։
Այսպիսով, ի՞նչ է տվյալները տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:
Տվյալների արդյունահանում . Պարզ խոսքերով, տվյալների հանքարդյունաբերություն սահմանվում է որպես գործածելի արդյունահանման գործընթաց տվյալները ցանկացած հումքի ավելի մեծ հավաքածուից տվյալները . Դա ենթադրում է վերլուծել տվյալները նախշերը մեծ խմբաքանակներով տվյալները օգտագործելով մեկ կամ մի քանի ծրագրեր: Տվյալների հանքարդյունաբերություն կիրառություն ունի բազմաթիվ ոլորտներում, ինչպիսիք են գիտությունը և հետազոտությունը:
Բացի վերևից, ինչպես եք օգտագործում տվյալների հանքարդյունաբերությունը: Ահա 14 այլ կարևոր ոլորտների ցանկը, որտեղ տվյալների մայնինգը լայնորեն կիրառվում է.
- Ապագա առողջապահություն. Տվյալների արդյունահանումը մեծ ներուժ ունի առողջապահական համակարգերը բարելավելու համար:
- Շուկայի զամբյուղի վերլուծություն.
- Արտադրական ճարտարագիտություն.
- CRM.
- Խարդախության հայտնաբերում.
- Ներխուժման հայտնաբերում.
- Հաճախորդների սեգմենտավորում.
- Ֆինանսական բանկային գործ.
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է տվյալների հանքարդյունաբերությունը և դրա գործընթացը:
Տվյալների հանքարդյունաբերություն է գործընթաց օրինաչափությունների հայտնաբերման մեծ մասում տվյալները Կոմպլեկտներ, որոնք ներառում են մեթոդներ մեքենայական ուսուցման, վիճակագրության և տվյալների բազայի համակարգերի խաչմերուկում: Սա սովորաբար ներառում է տվյալների բազայի մեթոդների օգտագործում, ինչպիսիք են տարածական ինդեքսները:
Որո՞նք են տվյալների տեսակները տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ:
Տվյալների տեսակները
- Հարաբերական տվյալների բազաներ.
- Տվյալների պահեստներ.
- Ընդլայնված DB և տեղեկատվական պահոցներ:
- Օբյեկտա-կողմնորոշված և առարկայական հարաբերական տվյալների բազաներ:
- Գործարքների և տարածական տվյալների բազաներ:
- Տարասեռ և ժառանգական տվյալների բազաներ:
- Մուլտիմեդիա և հոսքային տվյալների բազա:
- Տեքստային տվյալների բազաներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչը պետք է փորձարկվի միավորի փորձարկման ժամանակ:
UNIT TESTING-ը ծրագրային ապահովման փորձարկման մակարդակ է, որտեղ փորձարկվում են ծրագրաշարի առանձին միավորներ/բաղադրիչներ: Նպատակն է հաստատել, որ ծրագրաշարի յուրաքանչյուր միավոր աշխատում է այնպես, ինչպես նախատեսված է: Միավորը ցանկացած ծրագրաշարի ամենափոքր փորձարկվող մասն է: Այն սովորաբար ունի մեկ կամ մի քանի մուտքեր և սովորաբար մեկ ելք
ԻՆՉԸ ՉԻ նշանակում NULL-ը SQL-ում:
SQL NOT NULL սահմանափակում. Լռելյայնորեն, սյունակը կարող է պահել NULL արժեքներ: NOT NULL սահմանափակումը ստիպում է սյունակը՝ NOT NULL արժեքները չընդունելու համար: Սա ստիպում է դաշտը միշտ արժեք պարունակի, ինչը նշանակում է, որ դուք չեք կարող տեղադրել նոր գրառում կամ թարմացնել գրառումը՝ առանց այս դաշտում արժեք ավելացնելու։
Ի՞նչ է տվյալների արդյունահանումը նաև հայտնի որպես:
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը փնտրում է թաքնված, վավեր և պոտենցիալ օգտակար օրինաչափություններ հսկայական տվյալների հավաքածուներում: Տվյալների հանքարդյունաբերությունը կոչվում է նաև գիտելիքի հայտնաբերում, գիտելիքի արդյունահանում, տվյալների/օրինակների վերլուծություն, տեղեկատվության հավաքագրում և այլն:
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչը կարող է առաջացնել անլար միջամտություն:
Այլ անլար սարքեր. ցանկացած անլար սարք տեխնիկապես կարող է ազդանշանային միջամտության պատճառ հանդիսանալ: Սրանք կարող են անլար բարձրախոսներ, մանկական մոնիտորներ, ավտոտնակի դռների բացիչներ և այլն: Էլեկտրաէներգիայի աղբյուրները (էլեկտրական երկաթուղային գծերը կամ մոտակայքում գտնվող էլեկտրահաղորդման գծերը կարող են առաջացնել WiFi-ի միջամտություն: