Video: Ի՞նչ է տվյալների արդյունահանումը նաև հայտնի որպես:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալների հանքարդյունաբերություն փնտրում է թաքնված, վավեր և պոտենցիալ օգտակար նախշեր հսկայական տվյալները հավաքածուներ. Տվյալների հանքարդյունաբերություն է Կոչվում է նաեւ որպես գիտելիքի հայտնաբերում, գիտելիքի արդյունահանում, տվյալները /օրինաչափությունների վերլուծություն, տեղեկատվության հավաքագրում և այլն:
Հետո ի՞նչ է նշանակում տվյալների հանքարդյունաբերություն:
-ի սահմանում Տվյալների արդյունահանում Սահմանում. Պարզ բառերով. տվյալների հանքարդյունաբերություն սահմանվում է որպես գործածելի արդյունահանման գործընթաց տվյալները ցանկացած հումքի ավելի մեծ հավաքածուից տվյալները . Դա ենթադրում է վերլուծել տվյալները նախշերը մեծ խմբաքանակներով տվյալները օգտագործելով մեկ կամ մի քանի ծրագրեր: Տվյալների հանքարդյունաբերություն հայտնի է նաև որպես Գիտելիքի բացահայտում Տվյալներ (KDD):
Նաև գիտեք, թե ինչու է մեզ անհրաժեշտ տվյալների հանքարդյունաբերությունը: Բիզնեսում, տվյալների մայնինգն է օգտակար է օրինաչափությունների և հարաբերությունների բացահայտման համար տվյալները օգնել ավելի լավ որոշումներ կայացնել: ? Տվյալների հանքարդյունաբերություն օգնում է զարգացնել ավելի խելացի մարքեթինգային արշավներ և կանխատեսել հաճախորդների հավատարմությունը: Տվյալների հանքարդյունաբերություն նաև օգնում է բանկերին բացահայտել վարկային քարտով խարդախ գործարքները:
Ինչ վերաբերում է դրան, ստորև նշվածներից ո՞րն է տվյալների մայնինգի մյուս անվանումը:
-ի ճիշտ օգտագործումը ժամկետային տվյալների հանքարդյունաբերություն է տվյալները հայտնագործություն։ Բայց ժամկետը սովորաբար օգտագործվում է հավաքագրման, արդյունահանման, պահեստավորման, վերլուծության, վիճակագրության, արհեստական բանականության, մեքենայական ուսուցման և բիզնես ինտելեկտի համար:
Արդյո՞ք տվյալների հավաքագրումն անօրինական է:
Տվյալների մշակում չէ անօրինական . Տվյալների մշակում է անօրինական իսկ TK69-ը ՉԻ տվյալների հանք.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞ր միջատն է նաև սպիտակ մրջյունը:
Տերմիտներին երբեմն անվանում են «սպիտակ մրջյուններ», սակայն մրջյունների հետ միակ նմանությունը կապված է նրանց սոցիալական լինելու հետ, որը պայմանավորված է կոնվերգենտ էվոլյուցիայի հետ, երբ տերմիտները առաջին սոցիալական միջատներն են, որոնք ստեղծել են կաստային համակարգ ավելի քան 100 միլիոն տարի առաջ:
Երբ վաճառողը ծրագրային ապահովում է տեղադրում վեբկայքում, և դուք կարիք չունեք ծրագրաշարը տեղադրել ձեր սարքում, սա հայտնի է որպես:
Կիրառական ծրագրեր: Երբ վաճառողը ծրագրային ապահովում է տեղադրում վեբկայքում, և դուք կարիք չունեք ծրագրաշարը տեղադրել ձեր սարքում, դա հայտնի է որպես «Ծրագրաշարը որպես ծառայություն»: մի ընկերություն վաղաժամկետ թողարկում է անում սխալները փորձարկելու համար
Ի՞նչ է տվյալների արդյունահանումը և ինչը՝ ոչ:
Տվյալների արդյունահանումն իրականացվում է առանց որևէ կանխորոշված վարկածի, հետևաբար տվյալներից ստացվող տեղեկատվությունը չի կարող պատասխանել կազմակերպության կոնկրետ հարցերին: Տվյալների արդյունահանման նպատակը մեծ քանակությամբ տվյալներից օրինաչափությունների և գիտելիքի արդյունահանումն է, այլ ոչ թե տվյալների արդյունահանումը (հանքը):
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչու՞ է Python-ն այդքան հայտնի տվյալների գիտության համար:
Քանի որ Python-ը միակ ընդհանուր նշանակության ծրագրավորման լեզուն է, որը գալիս է գիտական հաշվողական գրադարանների ամուր էկոհամակարգով: Բացի այդ, լինելով մեկնաբանվող լեզու՝ շատ պարզ շարահյուսությամբ, Python-ը թույլ է տալիս արագ նախատիպեր ստեղծել: Դա նաև խորը ուսուցման անվիճելի արքան է