Արդյո՞ք արագ արձագանքում եք բնիկին:
Արդյո՞ք արագ արձագանքում եք բնիկին:

Video: Արդյո՞ք արագ արձագանքում եք բնիկին:

Video: Արդյո՞ք արագ արձագանքում եք բնիկին:
Video: Красивая история о настоящей любви! Мелодрама НЕЛЮБОВЬ (Домашний). 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Արձագանքել - Մայրենի կարող է գրվել Javascript-ով (լեզու, որը շատ մշակողներ արդեն գիտեն), դրա կոդերի բազան կարող է տեղակայվել ինչպես iOS-ում, այնպես էլ Android հարթակներ, դա է ավելի արագ և ավելի էժան՝ հավելվածներ արտադրելու համար, և ծրագրավորողները կարող են թարմացումներ ուղարկել անմիջապես օգտատերերին, որպեսզի օգտվողները չանհանգստանան թարմացումներ ներբեռնելու համար:

Նմանապես, արդյո՞ք արձագանքը բնիկին դանդաղ է:

Եթե դուք վազում եք React Native վրա ան Android Էմուլյատոր, գեղեցիկ կլինի դանդաղ . Բացի այդ, եթե միացված եք քրոմի վրիպազերծումը, դա շատ դանդաղեցնում է հավելվածի աշխատանքը:

Բացի վերևից, թրթռոցն ավելի արագ է, քան արձագանքը բնիկ: Սովորաբար շատ ավելի արագ, քան հայրենի զարգացում. Հնարավոր է որպես արագ որպես զարգացում հետ Թրթռալ . React Native օգտագործում է կամուրջ և հայրենի տարրեր, ուստի այն կարող է պահանջել առանձին օպտիմիզացում յուրաքանչյուր հարթակի համար՝ վիդջեթի վրա հիմնված խնդիր Թրթռալ չի բախվում. Դա կարող է ստիպել հավելվածի մշակումը React Native ավելի երկար.

Հետագայում հարց է ծագում, արդյոք react native-ը լավագույնն է:

Իսկապես, React Native է ավելի լավ & եզակի, քան այլ նմանատիպ հարթակներ: Դա հիանալի շրջանակ է, որը հեշտ է սովորել և առաջարկում է լավ կատարում, ինչպես նաև ինտերֆեյս, որը համեմատելի է հայրենի հավելվածներ. Ավելին, տեխնոլոգիայի որոշ սիրահարներ դա համարում են արձագանքել հայրենի հավելվածները հիբրիդային բջջային հավելվածների ապագան են:

Ինչպե՞ս կարող եմ ավելի արագ արձագանքել մայրենիին:

  1. 6 պարզ եղանակներ՝ արագացնելու ձեր ռեակտիվ բնիկ հավելվածը:
  2. Օգտագործեք PureComponent կամ shouldComponentUpdate:
  3. Օգտագործեք հիմնական հատկանիշը ցանկի տարրերի վրա:
  4. Վաղ կապեք և մի ստեղծեք գործառույթներ ռենդերի ներսում:
  5. Մի թարմացրեք վիճակի կամ առաքման գործողությունները componentWillUpdate-ում:
  6. Օգտագործեք VirtualizedList, FlatList և SectionList տվյալների մեծ հավաքածուների համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: