Video: Որքա՞ն է որոշման ծառի խորությունը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Այն որոշման ծառի խորությունը արմատից մինչև տերև ամենաերկար ճանապարհի երկարությունն է: Ա-ի չափը որոշման ծառ -ում հանգույցների թիվն է ծառ . Նկատի ունեցեք, որ եթե յուրաքանչյուր հանգույց որոշման ծառ կազմում է երկուական որոշումը , չափը կարող է լինել այնքան մեծ, որքան 2d+1−1, որտեղ d-ն է խորություն.
Հաշվի առնելով սա՝ ո՞րն է որոշման ծառի առավելագույն հնարավոր խորությունը:
Վերահսկում է առավելագույն խորություն որ ծառ որ կստեղծվի։ Այն կարող է նկարագրվել նաև որպես ամենաերկար ճանապարհի երկարություն ծառ արմատից մինչև տերև: Արմատային հանգույցը համարվում է ա խորություն 0-ից. The Առավելագույն խորություն արժեքը չի կարող գերազանցել 30-ը 32-բիթանոց մեքենայի վրա:
Ավելին, ինչպե՞ս եք բացատրում որոշման ծառը: Որոշման ծառ կառուցում է դասակարգման կամ ռեգրեսիոն մոդելներ՝ ա ծառ կառուցվածքը։ Այն բաժանում է տվյալների հավաքածուն ավելի ու ավելի փոքր ենթաբազմությունների՝ միևնույն ժամանակ կապված որոշման ծառ աստիճանաբար զարգանում է. Վերջնական արդյունքը ա ծառ հետ որոշումը հանգույցներ և տերևային հանգույցներ:
Այստեղ ի՞նչ է ծառի խորությունը:
Ավելին ծառ տերմինաբանություն խորություն հանգույցը արմատից մինչև հանգույց եզրերի թիվն է: Հանգույցի բարձրությունը հանգույցից մինչև ամենախորը տերևի եզրերի թիվն է: բարձրությունը ա ծառ արմատի բարձրությունն է։
Ո՞րն է ծառի խորությունը պատահական անտառում:
max_depth-ը ներկայացնում է խորություն յուրաքանչյուրից ծառ մեջ անտառ . Որքան խորը ծառ , այնքան ավելի շատ բաժանումներ ունի, և այն ավելի շատ տեղեկատվություն է հավաքում տվյալների մասին: Մենք համապատասխանում ենք յուրաքանչյուրին որոշման ծառ 1-ից մինչև 32 խորություններով և գծագրեք վերապատրաստման և փորձարկման սխալները:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է էնտրոպիայի սահմանումը որոշման ծառում:
Էնտրոպիա. Որոշման ծառը կառուցված է արմատային հանգույցից վերևից ներքև և ներառում է տվյալների բաժանումը ենթաբազմությունների, որոնք պարունակում են նմանատիպ արժեքներ ունեցող օրինակներ (միատարր): ID3 ալգորիթմն օգտագործում է էնտրոպիան՝ նմուշի միատարրությունը հաշվարկելու համար
Որքա՞ն է պահեստում հերթի խորությունը:
Հերթի խորությունը I/O հարցումների քանակն է (SCSI հրամաններ), որոնք կարող են միաժամանակ հերթագրվել պահեստավորման կարգավորիչի վրա: Այնուամենայնիվ, եթե պահեստավորման կարգավորիչի հերթի առավելագույն խորությունը հասնում է, այդ պահեստային կարգավորիչը մերժում է մուտքային հրամանները՝ վերադարձնելով դրանց QFULL պատասխանը:
Ինչպե՞ս գտնել որոշման ծառի ճշգրտությունը:
Ճշգրտություն. կատարված ճիշտ կանխատեսումների թիվը բաժանված է կատարված կանխատեսումների ընդհանուր թվի վրա: Մենք կանխատեսելու ենք որոշակի հանգույցի հետ կապված մեծամասնության դասը որպես True: այսինքն օգտագործել ավելի մեծ արժեք հատկանիշ յուրաքանչյուր հանգույցից
Ո՞րն է որոշման փոփոխականների լավագույն բացատրությունը:
Որոշման փոփոխականը մեծություն է, որը վերահսկում է որոշում կայացնողը: Օրինակ, աշխատանքի պլանավորման օպտիմալացման մոդելում շտապ օգնության սենյակում առավոտյան հերթափոխի ժամանակ աշխատանքի ընդունվող բուժքույրերի թիվը կարող է որոշման փոփոխական լինել: OptQuest Engine-ը մանիպուլյացիայի է ենթարկում որոշումների փոփոխականները՝ փնտրելով դրանց օպտիմալ արժեքները
Ո՞րն է մշակման խորությունը հոգեբանության մեջ:
«Վերամշակման խորություն» ասելով մենք նկատի ունենք այն ձևը, որով մարդը մտածում է որևէ տեղեկատվության մասին, օրինակ՝ բառի մշակման մակերեսային մակարդակը կլինի նախադասության վրայից անցնելը և նախադասությունը հասկանալը՝ առանց անդրադառնալու դրա վրա։ անհատական բառ