Բովանդակություն:

Ի՞նչ է Matplotlib աղյուսակը:
Ի՞նչ է Matplotlib աղյուսակը:

Video: Ի՞նչ է Matplotlib աղյուսակը:

Video: Ի՞նչ է Matplotlib աղյուսակը:
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Մատպլոտլիբ a-ն Python ծրագրավորման լեզվի գծագրման գրադարան է: Այն թույլ է տալիս որակյալ դարձնել գծապատկերներ մի քանի տող կոդով: Պիթոնի գծագրման մյուս գրադարանների մեծ մասը կառուցված է վերևում Մատպլոտլիբ . Դա դարձնում է հիմնական հասկացողություն: -ից matplotlib հավանաբար անհրաժեշտ է ցանկացած պատրաստելու համար գծապատկեր պիթոնի հետ։

Նաև գիտեք, թե ինչի համար է օգտագործվում Matplotlib-ը:

Մատպլոտլիբ գծագրման գրադարան է Պիթոն ծրագրավորման լեզուն և դրա թվային մաթեմատիկայի ընդլայնումը NumPy: Այն ապահովում է օբյեկտի վրա հիմնված API՝ սյուժեները հավելվածներում ներկառուցելու համար՝ օգտագործելով ընդհանուր նշանակության GUI գործիքներ, ինչպիսիք են Tkinter, wxPython, Qt կամ GTK+:

Նմանապես, Matplotlib-ը գալիս է Python-ի հետ: Այո. Matplotlib է մի մասը, ավելի շուտ ասենք գրադարան պիթոն . Օգտագործելով Մատպլոտլիբ դուք կարող եք գծագրել գրաֆիկներ, հիստոգրամներ և գծապատկերներ և այդ ամենը: Եվ դրանից հետո դուք կարող եք գնալ ճարմանդներով և սյուժեներով, քանի որ դրանք ձեզ ինտերակտիվ հնարավորություն կտան ձեր սյուժեներին:

Նաև իմանալու համար, թե ինչպես եք գծում գրաֆիկը Matplotlib-ում:

Հետևյալ քայլերը կատարվեցին

  1. Սահմանեք x առանցքի և համապատասխան y առանցքի արժեքները որպես ցուցակներ:
  2. Գրեք դրանք կտավի վրա՝ օգտագործելով. plot() ֆունկցիա:
  3. Անվանեք x առանցքին և y առանցքին՝ օգտագործելով. xlabel() և. ylabel() ֆունկցիաները:
  4. Վերնագիր տվեք ձեր հողամասին, օգտագործելով. title() ֆունկցիան:
  5. Վերջապես, ձեր հողամասը դիտելու համար մենք օգտագործում ենք. show() ֆունկցիան:

Արդյո՞ք NumPy-ն ավելի արագ է, քան պանդաները:

Արդյունքում՝ վիրահատություններ NumPy զանգվածները կարող են զգալիորեն լինել ավելի արագ քան վիրահատությունների վրա Պանդաներ շարքը. NumPy զանգվածները կարող են օգտագործվել տեղում Պանդաներ շարքը, երբ առաջարկվող լրացուցիչ ֆունկցիոնալությունը Պանդաներ շարքը քննադատական չէ: Վիրահատությունը շարունակվում է NumPy զանգվածը հասել է ևս մեկ քառակի բարելավման:

Խորհուրդ ենք տալիս: