Video: Ո՞րն է ագահ լավագույն առաջին որոնումը արհեստական բանականության մեջ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Լավագույնը - առաջին Որոնում Ալգորիթմ ( Ագահ որոնում ): Ագահ լավագույնը - առաջին որոնումը ալգորիթմը միշտ ընտրում է երևացող ուղին լավագույնը այդ պահին։ Մեջ լավագույն առաջին որոնումը ալգորիթմ, մենք ընդլայնում ենք այն հանգույցը, որն ամենամոտ է նպատակային հանգույցին, և ամենամոտ արժեքը գնահատվում է էվրիստիկ ֆունկցիա, այսինքն՝ f(n)= g(n):
Նմանապես կարելի է հարցնել, թե որն է ագահ լավագույն առաջին որոնումը:
Լավագույնը - առաջին որոնումը է որոնում ալգորիթմ, որն ուսումնասիրում է գրաֆիկը՝ ընդլայնելով առավել խոստումնալից հանգույցը, որն ընտրվել է ըստ սահմանված կանոնի: Այս կոնկրետ տեսակը որոնում կոչվում է ագահ լավագույն - առաջին որոնումը կամ մաքուր էվրիստիկ որոնում.
Բացի այդ, ո՞րն է ագահ լավագույն առաջին որոնման էվրիստիկ գործառույթը: Ագահ լավագույնը - առաջին որոնումը փորձում է ընդլայնել այն հանգույցը, որն ամենամոտն է նպատակին, պատճառաբանելով, որ դա, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնի արագ լուծման: Այսպիսով, այն գնահատում է հանգույցները՝ օգտագործելով միայն էվրիստիկ գործառույթ ; այսինքն՝ f(n)=h(n):
Նմանապես, ի՞նչ է ագահ որոնումը արհեստական բանականության մեջ:
Մեջ ագահ որոնում , մենք ընդլայնում ենք նպատակային հանգույցին ամենամոտ գտնվող հանգույցը։ «Մոտությունը» գնահատվում է էվրիստիկական h(x)-ով: Էվրիստիկա. h-ն սահմանվում է որպես- h(x) = x հանգույցի հեռավորության գնահատում նպատակային հանգույցից: Իջեցրեք h(x) արժեքը, ավելի մոտ է հանգույցը նպատակից:
Ո՞րն է տարբերությունը ագահ լավագույն առաջին որոնման և A * որոնման ալգորիթմի միջև:
2 Պատասխաններ. Լավագույնը - առաջին որոնման ալգորիթմը այցելում է հաջորդ վիճակը՝ հիմնված էվրիստիկայի ֆունկցիայի վրա f(n) = h ամենացածր էվրիստիկ արժեքով (հաճախ կոչվում է ագահ ) Հետևաբար, այն չի ընտրում հաջորդ վիճակը միայն ամենացածր էվրիստիկական արժեքով, այլ այն, որը տալիս է ամենացածր արժեքը, երբ հաշվի է առնում դրա էվրիստիկայի և ծախսերը: - ից հասնել այդ վիճակին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք գծային որոնումը նույնն է, ինչ հաջորդական որոնումը:
Դաս. Որոնման ալգորիթմ
Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը արհեստական բանականության մեջ:
Մեքենայական ուսուցումը (ML) գիտության ճյուղ է, որը նվիրված է ալգորիթմների և վիճակագրական մոդելների ուսումնասիրությանը, որոնք համակարգչային համակարգերն օգտագործում են որոշակի առաջադրանք կատարելու համար՝ առանց հստակ հրահանգների օգտագործման՝ փոխարենը հենվելով օրինաչափությունների և եզրակացությունների վրա: Այն դիտվում է որպես արհեստական բանականության ենթաբազմություն:
Ո՞րն է լայնության առաջին որոնումը արհեստական բանականության մեջ:
Հրապարակված է 2017թ. ապրիլի 4-ին: Լայնություն-Առաջին որոնումը նման է ծառի վրայով անցնելուն, որտեղ յուրաքանչյուր հանգույց մի վիճակ է, որը կարող է լուծման պոտենցիալ թեկնածու լինել: Այն ընդլայնում է հանգույցները ծառի արմատից և այնուհետև առաջացնում է ծառի մեկ մակարդակ, մինչև լուծում գտնվի
Ո՞րն է լայնության առաջին որոնումը և խորության առաջին որոնումը:
BFS նշանակում է Breadth First Search: DFS նշանակում է Depth First Search: 2. BFS (Breadth First Search) օգտագործում է հերթի տվյալների կառուցվածքը ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար: BFS-ը կարող է օգտագործվել չկշռված գրաֆիկում մեկ աղբյուրի ամենակարճ ճանապարհը գտնելու համար, քանի որ BFS-ում մենք հասնում ենք մի գագաթի՝ աղբյուրի գագաթից նվազագույն թվով եզրերով:
Արդյո՞ք արհեստական բանականության մեջ կոդավորում կա:
Java-ն, Python-ը, Lisp-ը, Prolog-ը և C++-ը AI ծրագրավորման հիմնական լեզուներն են, որոնք օգտագործվում են արհեստական ինտելեկտի համար, որոնք կարող են բավարարել տարբեր կարիքներ տարբեր ծրագրերի մշակման և նախագծման մեջ: