2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Հետևյալ քայլերն են, որոնք կատարվում են նեյրոնային ցանցի հետադարձ փուլի ընթացքում
- Քայլ 1. (Հաշվարկել կետային արտադրյալը մուտքերի և կշիռների միջև) Մուտքային շերտի հանգույցները միացված են ելքային շերտի հետ երեք քաշային պարամետրերի միջոցով:
- Քայլ 2. (Ակտիվացման գործառույթի միջոցով փոխանցեք 1-ին քայլի արդյունքը)
Այսպիսով, ինչպե՞ս եք ստեղծում նեյրոնային ցանց Python-ում:
Ահա ամբողջ կոդը դրա համար, թե ինչպես կարելի է կատարել a նեյրոնային ցանց Python-ում նախագիծ. ներմուծել numpy որպես np դաս Նեյրալ Ցանց (): def _init_(self): # seeding for պատահական թվերի ստեղծման np. պատահական. seed(1) #վերափոխելով կշիռները 3-ի 1-ի մատրիցայի՝ -1-ից 1 արժեքներով և 0-ի միջին արժեքներով:
Ավելին, ինչպե՞ս են աշխատում նեյրոնային ցանցերը: Ա նեյրոնային ցանց մարզվում է հարմարեցնելով նեյրոն մուտքային կշիռները հիմնված են ցանցի կատարումը օրինակ մուտքերի վրա: Եթե ցանց ճիշտ է դասակարգում պատկերը, ճիշտ պատասխանին նպաստող կշիռներն ավելանում են, իսկ մյուս կշիռները՝ նվազում:
Նմանապես, ինչպե՞ս կարող եմ պարզ AI ստեղծել Python-ում:
Եթե ցանկանում եք ստեղծել արհեստական բանականություն չաթ-բոտեր ներս Պիթոն Ձեզ անհրաժեշտ կլինի AIML փաթեթ ( Արհեստական բանականություն Նշման լեզու): Նախ եւ առաջ, ստեղծել ստանդարտ գործարկման ֆայլ՝ on pattern-ով: Բեռնել նպատակը բ. Ավելացնել պատահական պատասխաններ, որոնք դարձնել հետաքրքիր երկխոսություն:
Ի՞նչ է API-ն Python-ում:
Python API և JSON հավելվածի ծրագրավորման ինտերֆեյս ( API ) արձանագրություն է, որը նախատեսված է որպես ինտերֆեյս օգտագործելու ծրագրային բաղադրիչները միմյանց հետ հաղորդակցվելու համար: Դա հիմնականում ծրագրավորման հրահանգների և ստանդարտների մի շարք է վեբ վրա հիմնված ծրագրային հավելված կամ վեբ գործիք մուտք գործելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս ստեղծել անլար ֆայլերի փոխանակման ցանց:
Անլար ցանցի միջոցով համօգտագործվող ֆայլեր և գրացուցակներ մուտք գործելու համար կատարեք հետևյալը. Համոզվեք, որ ցանցի հայտնաբերումը և ֆայլերի փոխանակումը միացված են: Կտտացրեք «Սկսել», «Կառավարման վահանակ», «Ցանց և ինտերնետ» և «Ցանց և համօգտագործման կենտրոն»: Կրկնակի սեղմեք Ցանց: Կրկնակի սեղմեք համակարգչի վրա, որը ցանկանում եք մուտք գործել
Ինչու՞ նեյրոնային ցանցերն ունեն մի քանի շերտեր:
Ինչու՞ մենք ունենք մի քանի շերտ և մի քանի հանգույց յուրաքանչյուր շերտում նեյրոնային ցանցում: Մեզ պետք է առնվազն մեկ թաքնված շերտ ոչ գծային ակտիվացմամբ, որպեսզի կարողանանք սովորել ոչ գծային ֆունկցիաներ։ Սովորաբար յուրաքանչյուր շերտը ընկալում է որպես աբստրակցիոն մակարդակ: Այսպիսով, դուք թույլ եք տալիս մոդելին տեղավորել ավելի բարդ գործառույթներ
Ինչպե՞ս է նեյրոնային ցանցը պարզ աշխատում:
Նյարդային ցանցի հիմնական գաղափարը համակարգչի ներսում շատ խիտ փոխկապակցված ուղեղի բջիջների նմանակումն է (պատճենել պարզեցված, բայց ողջամտորեն հավատարիմ կերպով), որպեսզի կարողանաք ստիպել նրան սովորել բաներ, ճանաչել օրինաչափությունները և որոշումներ կայացնել մարդկային ձևով: Բայց դա ուղեղ չէ
Ինչպե՞ս է աշխատում առաջ մղվող նեյրոնային ցանցը:
Հետադարձ նեյրոնային ցանցը մշակված արհեստական նեյրոնային ցանցի առաջին և ամենապարզ տեսակն էր: Այս ցանցում տեղեկատվությունը շարժվում է միայն մեկ ուղղությամբ՝ առաջ, մուտքային հանգույցներից, թաքնված հանգույցների միջով (եթե այդպիսիք կան) և դեպի ելքային հանգույցներ։ Ցանցում ցիկլեր կամ օղակներ չկան
Ինչպե՞ս են աշխատում կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը:
Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցը (ConvNet/CNN) խորը ուսուցման ալգորիթմ է, որը կարող է մուտքագրել մուտքային պատկեր, նշանակել (ուսանելի կշիռներ և կողմնակալություններ) պատկերի տարբեր ասպեկտներին/օբյեկտներին և կարողանալ տարբերակել մեկը մյուսից: