Ինչու՞ նեյրոնային ցանցերն ունեն մի քանի շերտեր:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

ինչու ենք մենք ունեն բազմաթիվ շերտեր և բազմակի հանգույցներ ըստ շերտ մեջ նեյրոնային ցանց ? Մենք կարիք առնվազն մեկը թաքնված է շերտի հետ ոչ գծային ակտիվացում, որպեսզի կարողանանք սովորել ոչ գծային ֆունկցիաներ: Սովորաբար յուրաքանչյուրի մասին մտածում են շերտ որպես աբստրակցիոն մակարդակ։ Այսպիսով, դուք թույլ եք տալիս մոդելին տեղավորել ավելի բարդ գործառույթներ:

Նաև պետք է իմանալ, թե ինչու օգտագործել մի քանի շերտեր նեյրոնային ցանցում:

Ա նեյրոնային ցանց ամեն անգամ օգտագործում է ոչ գծային ֆունկցիա շերտ . Երկու շերտերը նշանակում է մուտքերի գծային համակցությունների ոչ գծային ֆունկցիաների գծային համակցության ոչ գծային ֆունկցիա: Երկրորդը շատ ավելի հարուստ է, քան առաջինը։ Այստեղից էլ կատարողականի տարբերությունը:

Ավելին, ի՞նչ է բազմաշերտ նեյրոնային ցանցը: Բազմաշերտ պերցեպտրոնը (MLP) առաջընթաց արհեստականի դաս է նեյրոնային ցանց (ANN): MLP-ն բաղկացած է հանգույցների առնվազն երեք շերտից՝ մուտքային շերտ , ա թաքնված շերտ և արդյունք շերտ . Բացառությամբ մուտքային հանգույցների, յուրաքանչյուր հանգույց a նեյրոն որն օգտագործում է ոչ գծային ակտիվացման ֆունկցիա:

Ինչ վերաբերում է դրան, ինչու՞ նեյրոնային ցանցերն ունեն շերտեր:

Նյարդային ցանցեր (տեսակ) կարիք բազմակի շերտերը ավելի մանրամասն և ավելի շատ վերացական հարաբերություններ իմանալու համար տվյալների ներսում և ինչպես են հատկանիշները փոխազդում միմյանց հետ ոչ գծային մակարդակով:

Քանի՞ շերտ պետք է ունենա նեյրոնային ցանցը:

Այնուամենայնիվ, նեյրոնային ցանցեր երկու թաքնված շերտերը կարող է ցանկացած ձևով ֆունկցիաներ ներկայացնել: Ներկայումս օգտագործման տեսական պատճառ չկա նեյրոնային ցանցեր երկուսից ավելի թաքնված շերտերը . Փաստորեն, համար շատերը պրակտիկ խնդիրներ, մեկից ավելի թաքնված օգտագործելու պատճառ չկա շերտ.