Video: Ինչպե՞ս է նեյրոնային ցանցը պարզ աշխատում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Այն հիմնական գաղափար ետևում ա նեյրոնային ցանցն է մոդելավորել (պատճենել պարզեցված, բայց ողջամտորեն հավատարիմ կերպով) համակարգչի ներսում շատ խիտ փոխկապակցված ուղեղի բջիջներ, որպեսզի դուք կարող է ստիպեք դրան սովորել բաներ, ճանաչել օրինաչափությունները և որոշումներ կայացնել մարդկային ձևով: Բայց դա ուղեղ չէ:
Բացի այդ, ինչպե՞ս է աշխատում նեյրոնային ցանցը։
Նյարդային ցանցեր մեքենայական ուսուցման միջոց է, որի ժամանակ համակարգիչը սովորում է կատարել որոշ առաջադրանքներ՝ վերլուծելով ուսուցման օրինակները: Մոդելավորվել է մարդու ուղեղի վրա, ա նյարդային ցանց բաղկացած է հազարավոր կամ նույնիսկ միլիոնավոր պարզ մշակման հանգույցներից, որոնք խիտ փոխկապակցված են:
Նմանապես, ո՞րն է ամենապարզ նեյրոնային ցանցը: Այստեղ բացատրվածը կոչվում է Perceptron և առաջինն է նեյրոնային ցանց երբևէ ստեղծված: Այն բաղկացած է 2 նեյրոնից՝ մուտքային սյունակում և 1-ից նեյրոն ելքային սյունակում։
Երկրորդ, ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը պարզ բառերով:
Ա նեյրոնային ցանց մի շարք ալգորիթմներ են, որոնք փորձում են ճանաչել հիմքում ընկած հարաբերությունները տվյալների մի շարքում մի գործընթացի միջոցով, որը նմանակում է մարդու ուղեղի գործունեությունը: Նյարդային ցանցեր կարող է հարմարվել փոփոխվող մուտքագրմանը. այնպես որ ցանց առաջացնում է հնարավոր լավագույն արդյունքը՝ առանց ելքային չափանիշների վերանախագծման անհրաժեշտության:
Ո՞րն է նեյրոնային ցանցի մուտքը:
Այն մուտքագրում շերտը ա նեյրոնային ցանց կազմված է արհեստականից մուտքագրում նեյրոններ և նախնական տվյալները ներմուծում է համակարգ՝ արհեստական նեյրոնների հետագա շերտերի կողմից հետագա մշակման համար: Այն մուտքագրում շերտը արհեստականի համար աշխատանքային հոսքի հենց սկիզբն է նեյրոնային ցանց.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս է աշխատում WAN ցանցը:
Լայն տարածության ցանցը (WAN) հեռահաղորդակցության ցանց է, որը սովորաբար օգտագործվում է համակարգիչների միացման համար, որն ընդգրկում է լայն աշխարհագրական տարածք: Ի տարբերություն LAN-երի, WAN-երը սովորաբար չեն կապում առանձին համակարգիչներ, այլ ավելի շատ օգտագործվում են LAN-երը կապելու համար: WAN-ները նաև տվյալներ են փոխանցում ավելի ցածր արագությամբ, քան LAN-երը
Ի՞նչ է բազմաշերտ նեյրոնային ցանցը:
Բազմաշերտ պերցեպտրոնը (MLP) առաջընթաց արհեստական նեյրոնային ցանցի (ANN) դաս է: MLP-ն բաղկացած է հանգույցների առնվազն երեք շերտից՝ մուտքային շերտ, թաքնված շերտ և ելքային շերտ: Բացի մուտքային հանգույցներից, յուրաքանչյուր հանգույց նեյրոն է, որն օգտագործում է ոչ գծային ակտիվացման ֆունկցիա
Ինչպե՞ս է աշխատում առաջ մղվող նեյրոնային ցանցը:
Հետադարձ նեյրոնային ցանցը մշակված արհեստական նեյրոնային ցանցի առաջին և ամենապարզ տեսակն էր: Այս ցանցում տեղեկատվությունը շարժվում է միայն մեկ ուղղությամբ՝ առաջ, մուտքային հանգույցներից, թաքնված հանգույցների միջով (եթե այդպիսիք կան) և դեպի ելքային հանգույցներ։ Ցանցում ցիկլեր կամ օղակներ չկան
Ինչպե՞ս է աշխատում տնային WiFi ցանցը:
Ինչպես բջջային հեռախոսները, WiFi ցանցը օգտագործում է ռադիոալիքներ՝ ցանցով տեղեկատվություն փոխանցելու համար: Քանի որ անլար ցանցը աշխատում է որպես երկկողմանի երթևեկություն, ինտերնետից ստացված տվյալները նույնպես կանցնեն երթուղիչի միջով և կոդավորվեն ռադիոազդանշանի մեջ, որը կստանա համակարգչի անլար ադապտեր:
Ինչպե՞ս են աշխատում կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերը:
Կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցը (ConvNet/CNN) խորը ուսուցման ալգորիթմ է, որը կարող է մուտքագրել մուտքային պատկեր, նշանակել (ուսանելի կշիռներ և կողմնակալություններ) պատկերի տարբեր ասպեկտներին/օբյեկտներին և կարողանալ տարբերակել մեկը մյուսից: