Բովանդակություն:

Արդյո՞ք MS Access-ն աջակցում է վերլուծական տվյալների օգտագործմանը:
Արդյո՞ք MS Access-ն աջակցում է վերլուծական տվյալների օգտագործմանը:

Video: Արդյո՞ք MS Access-ն աջակցում է վերլուծական տվյալների օգտագործմանը:

Video: Արդյո՞ք MS Access-ն աջակցում է վերլուծական տվյալների օգտագործմանը:
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ամենահզորը Տվյալների վերլուծություն Ծրագիր համար Microsoft Access . Microsoft Access հարցումները առաջարկում են հիմնական տվյալների վերլուծություն . Ավելի առաջադեմ հաշվարկների և իրական թվերի ճզմման, ծրագրավորման համար է պահանջվում է, երբեմն շատ է, կամ դուք պետք է արտահանեք ձեր տվյալները մեկ այլ ծրագրի:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ո՞ր տվյալների բազան է լավագույնը վերլուծության համար:

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery և PostgreSQL բոլորն են լավ հարաբերական տվյալների բազա ընտրություններ. Եթե տեսնում եք տվյալներ ավելի քիչ տրամաբանությամբ և ավելի մեծ հոսքով, ինչպես փաստաթուղթը, դուք մտածում եք որպես ոչ հարաբերական տվյալների բազա . Ձեզ անհրաժեշտ է վերլուծություն նյութերի վրա, ինչպիսիք են էլ. փոստը, փոդքաստները, սոցիալական մեդիան, GIS տեղեկատվությունը և հաշվետվությունները:

Նաև գիտեք, արդյոք Microsoft Access-ը դեռ ակտուալ է 2019 թվականին: Պաշտոնական անջատման ամսաթիվը Մուտք Վեբ հավելվածներ և վեբ տվյալների բազաներ Գրասենյակ 365-ը սահմանվել է 2018թ.-ի ապրիլ, չնայած հանվել է Մուտք իր առցանց արտադրողականության փաթեթից, Microsoft-ը շարունակել է աշխատասեղանի ծրագրային ապահովման մշակումը, թողարկելով Մուտք գործեք 2019 թ սեպտեմբերին 2018թ Office 2019.

Այստեղ ի՞նչ է վերլուծական տվյալների պահեստը:

Ան վերլուծական տվյալների բազա, որը նաև կոչվում է ան վերլուծական տվյալների բազան, միայն կարդալու համակարգ է, որը խանութներ պատմական տվյալները բիզնեսի չափանիշների վրա, ինչպիսիք են վաճառքի արդյունավետությունը և գույքագրման մակարդակը: Տեղեկատվությունը պարբերաբար թարմացվում է՝ ներառելու վերջին գործարքը տվյալները կազմակերպության գործառնական համակարգերից:

Ե՞րբ պետք է օգտագործեմ NoSQL տվյալների բազան:

Դուք կարող եք ընտրել NoSQL տվյալների բազա հետևյալ պատճառներով

  1. Տվյալների մեծ ծավալներ պահելու համար, որոնք կարող են քիչ կամ ընդհանրապես չունենալ կառուցվածք: NoSQL տվյալների բազաները չեն սահմանափակում տվյալների տեսակները, որոնք դուք կարող եք միասին պահել:
  2. Ամպային հաշվարկից և պահեստավորումից առավելագույնս օգտվելու համար:
  3. Զարգացումը արագացնելու համար:
  4. Հորիզոնական մասշտաբայնությունը բարձրացնելու համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: