Բովանդակություն:
- Որակական տվյալների վերլուծությունը կարելի է բաժանել հետևյալ հինգ կատեգորիաների
- Որակական տվյալների վերլուծությունը պահանջում է 5 քայլից բաղկացած գործընթաց
Video: Հետևյալներից ո՞րն է տվյալների վերլուծության ընդհանուր տեխնիկա որակական հետազոտության մեջ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Առավել հաճախ օգտագործվողը տվյալների վերլուծության մեթոդներ են՝ Բովանդակություն վերլուծություն Սա ամենաշատերից մեկն է ընդհանուր մեթոդներ դեպի վերլուծել որակական տվյալները . Պատմողական վերլուծություն : Սա մեթոդ սովոր է վերլուծել բովանդակություն տարբեր աղբյուրներից, ինչպիսիք են հարցվածների հարցազրույցները, դաշտային դիտարկումները կամ հարցումները:
Նմանապես կարելի է հարցնել, թե որո՞նք են տվյալների վերլուծության մեթոդները որակական հետազոտության մեջ:
Որակական տվյալների վերլուծությունը կարելի է բաժանել հետևյալ հինգ կատեգորիաների
- Բովանդակության վերլուծություն.
- Պատմական վերլուծություն.
- Դիսկուրսի վերլուծություն.
- Շրջանակային վերլուծություն.
- Հիմնավորված տեսություն.
- Քայլ 1. Կոդերի մշակում և կիրառում:
- Որակական տվյալների կոդավորում:
- Քայլ 2. Թեմաների, օրինաչափությունների և հարաբերությունների նույնականացում:
Կարելի է նաև հարցնել՝ որո՞նք են տվյալների վերլուծության մեթոդները հետազոտության մեջ: Տվյալների վերլուծություն ունի երկու նշանավոր մեթոդները : որակական հետազոտություն և քանակական հետազոտություն . Յուրաքանչյուրը մեթոդ ունի իրենց սեփական տեխնիկան: Հարցազրույցները և դիտարկումները որակական ձևեր են հետազոտություն , մինչդեռ փորձերն ու հարցումները քանակական են հետազոտություն.
Նաև իմանալ, թե ստորև նշվածներից ո՞րն է որակական հետազոտության ընդհանուր տեխնիկա:
Երեք ամենատարածված որակական մեթոդները, որոնք մանրամասն նկարագրված են իրենց համապատասխան մոդուլներում մասնակցի դիտարկում , խորությամբ հարցազրույցներ , և ֆոկուս խմբեր . Յուրաքանչյուր մեթոդ հատկապես հարմար է որոշակի տեսակի տվյալների ձեռքբերման համար:
Ո՞րն է որակական տվյալները վերլուծելու լավագույն միջոցը:
Որակական տվյալների վերլուծությունը պահանջում է 5 քայլից բաղկացած գործընթաց
- Պատրաստեք և կազմակերպեք ձեր տվյալները: Տպեք ձեր ձայնագրությունները, հավաքեք ձեր նշումները, փաստաթղթերը կամ այլ նյութեր:
- Վերանայեք և ուսումնասիրեք տվյալները:
- Ստեղծեք սկզբնական կոդերը:
- Վերանայեք այդ կոդերը և վերանայեք կամ միավորեք թեմաների մեջ:
- Ներկայացրեք թեմաները համահունչ ձևով:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է որակական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:
Որակական տվյալների վերլուծությունը (QDA) գործընթացների և ընթացակարգերի շրջանակն է, որով մենք հավաքագրված որակական տվյալներից անցնում ենք մեր ուսումնասիրած մարդկանց և իրավիճակների բացատրության, ըմբռնման կամ մեկնաբանության: QDA-ն սովորաբար հիմնված է մեկնաբանական փիլիսոփայության վրա
Ինչպե՞ս է կատարվում կոդավորումը որակական հետազոտության մեջ:
Ի՞նչ է կոդավորումը որակական հետազոտության մեջ: Կոդավորումը ձեր որակական տվյալների պիտակավորման և կազմակերպման գործընթացն է՝ տարբեր թեմաները և դրանց միջև փոխհարաբերությունները բացահայտելու համար: Հաճախորդի կարծիքը կոդավորելիս դուք պիտակներ եք հատկացնում բառերին կամ արտահայտություններին, որոնք ներկայացնում են կարևոր (և կրկնվող) թեմաներ յուրաքանչյուր պատասխանում:
Ի՞նչ է բովանդակության վերլուծությունը որակական հետազոտության մեջ:
Բովանդակության վերլուծությունը հետազոտական գործիք է, որն օգտագործվում է որոշակի բառերի, թեմաների կամ հասկացությունների առկայությունը որոշ տվյալ որակական տվյալների (այսինքն՝ տեքստի) մեջ որոշելու համար: Օգտագործելով բովանդակության վերլուծություն՝ հետազոտողները կարող են քանակականացնել և վերլուծել նման որոշակի բառերի, թեմաների կամ հասկացությունների առկայությունը, նշանակությունը և հարաբերությունները։
Որո՞նք են որակական հետազոտության առավելությունները քանակական հետազոտության նկատմամբ:
Քանակական հետազոտությունների տվյալները, ինչպիսիք են շուկայի չափը, ժողովրդագրական տվյալները և օգտատերերի նախասիրությունները, կարևոր տեղեկատվություն են տալիս բիզնես որոշումների համար: Որակական հետազոտությունը արժեքավոր տվյալներ է տրամադրում արտադրանքի նախագծման մեջ օգտագործելու համար՝ ներառյալ տվյալներ օգտագործողի կարիքների, վարքագծի ձևերի և օգտագործման դեպքերի մասին։
Որո՞նք են հայեցակարգային հիմքերը որակական հետազոտության մեջ:
Որակական հետազոտությունը կարող է մանրամասն տեղեկատվություն ստանալ, որտեղից կարելի է բացահայտել մի շարք թեմաներ և օրինաչափություններ: Այնուհետև մշակվում է հայեցակարգային շրջանակ՝ ամփոփելով տվյալներից բխող թեմաների և օրինաչափությունների մտավոր պատկերը: