Ի՞նչ է անում խողովակաշարը Python-ում:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Խողովակաշարեր մեջ Պիթոն . Այն է օգտագործվում է մի քանի գնահատիչները մեկի մեջ շղթայելու և, հետևաբար, մեքենայական ուսուցման գործընթացը ավտոմատացնելու համար: Սա է չափազանց օգտակար է, քանի որ տվյալների մշակման ժամանակ հաճախ կան քայլերի ֆիքսված հաջորդականություն:

Մարդիկ նաև հարցնում են, թե ինչպես է խողովակաշարն աշխատում Python-ում:

Խողովակաշարեր մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքերի ավտոմատացման համար Պիթոն scikit-learn ապահովում է ա Խողովակաշար օգտակար ծրագիր, որն օգնում է ավտոմատացնել մեքենայական ուսուցման աշխատանքային հոսքերը: Խողովակաշարերը աշխատում են թույլ տալով, որ տվյալների փոխակերպումների գծային հաջորդականությունը շղթայված լինի միմյանց հետ, որն ավարտվում է մոդելավորման գործընթացով, որը կարող է գնահատվել:

Երկրորդ, ի՞նչ է Scikit Learn խողովակաշարը: Ինչպես անունն է հուշում, խողովակաշար դասը թույլ է տալիս մի քանի պրոցեսներ միացնել մեկում scikit - սովորել գնահատող. խողովակաշար դասը ունի համապատասխանության, կանխատեսման և գնահատման մեթոդ, ինչպես ցանկացած այլ գնահատիչ (օր.՝ LinearRegression): Իրականացնել խողովակաշար , ինչպես սովորաբար մենք սկզբում առանձնացնում ենք առանձնահատկությունները և պիտակները տվյալների հավաքածուից:

Նաև իմանալու համար, թե ինչ է տվյալների խողովակաշարը Python-ում:

Եթե երբևէ ցանկացել եք սովորել Պիթոն առցանց հոսքի միջոցով տվյալները , կամ տվյալները որը արագ փոխվում է, դուք կարող եք ծանոթ լինել a հասկացությանը տվյալների խողովակաշար . Տվյալների խողովակաշարեր թույլ է տալիս վերափոխվել տվյալները մի ներկայացումից մյուսը մի շարք քայլերի միջոցով:

Ի՞նչ է ETL-ը Python-ում:

ETL իրականում Extract, Transform and Load-ի կարճ ձև է, գործընթաց, որի ընթացքում տվյալները ձեռք են բերվում, փոխվում/մշակվում և վերջապես բեռնվում տվյալների պահեստ/շտեմարան(ներ): Լավ բավական խոսակցություններ, եկեք սկսենք գրել մեր առաջին երբևէ ETL Python-ում.