2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Կան մի քանի տարբեր գրաֆիկներ որոնք օգտագործվում են որակական տվյալներ . Սրանք գրաֆիկներ ներառում է բար գրաֆիկներ , Պարետոյի գծապատկերներ և կարկանդակ գծապատկերներ։ Կարկանդակ գծապատկերներ և բար գրաֆիկներ ցուցադրման ամենատարածված եղանակներն են որակական տվյալներ.
Հաշվի առնելով սա՝ որակական հետազոտությունն ունի՞ գրաֆիկներ:
Մեկ ճանապարհ, որով մենք կարող է գրաֆիկորեն ներկայացնել որակական տվյալները է կարկանդակի մեջ գծապատկեր . Հիմնական կետը մասին որակական տվյալները է որ նրանք անել չգալ նախապես հաստատված պատվերով (ճանապարհի համարները են պատվիրված): Գծային գծապատկերներ կարող է օգտագործել նաև գրաֆիկը որակական տվյալները։
Հետագայում հարց է առաջանում՝ որոնք են հարմար քանակական տվյալների համար:
- Ցողունային և տերևների ցուցադրում:
- Հիստոգրամներ.
- Հաճախականության բազմանկյուններ.
- Տուփի հողամասեր.
- Տուփի հողամասի ցուցադրություն.
- Գծային գծապատկերներ.
- Գծային գրաֆիկներ.
- Կետային սյուժեներ.
Նաև պետք է իմանալ՝ գծապատկերները քանակակա՞ն են, թե՞ որակական:
Ա բարային գրաֆիկ տեսողականորեն ներկայացնելու միջոց է որակական տվյալները։ Որակական կամ դասակարգային տվյալներ են առաջանում, երբ տեղեկատվությունը վերաբերում է հատկանիշին կամ հատկանիշին և թվային չէ: Այս տեսակի գրաֆիկ ընդգծում է կատեգորիաներից յուրաքանչյուրի հարաբերական չափերը՝ օգտագործելով ուղղահայաց կամ հորիզոնական բարեր.
Ինչ տեսակի գրաֆիկներ են օգտագործվում կատեգորիկ տվյալների համար:
Կան մի քանի տեսակի «լավ» գրաֆիկներ՝ կատեգորիկ տվյալներ ներկայացնելու համար. ա բարակ գծապատկեր , ա հատվածավոր բարակ գծապատկեր , և ա կարկանդակ աղյուսակ նկարազարդված են այս բաժնում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է որակական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:
Որակական տվյալների վերլուծությունը (QDA) գործընթացների և ընթացակարգերի շրջանակն է, որով մենք հավաքագրված որակական տվյալներից անցնում ենք մեր ուսումնասիրած մարդկանց և իրավիճակների բացատրության, ըմբռնման կամ մեկնաբանության: QDA-ն սովորաբար հիմնված է մեկնաբանական փիլիսոփայության վրա
Տվյալների ո՞ր տեսակն է առավել հարմար գաղտնաբառի դաշտ սահմանելու համար:
Տողային տվյալների տեսակը ամենահարմարն է գաղտնաբառի դաշտ սահմանելու համար
Հետևյալներից ո՞րն է տվյալների վերլուծության ընդհանուր տեխնիկա որակական հետազոտության մեջ:
Տվյալների վերլուծության ամենատարածված մեթոդներն են. Բովանդակության վերլուծություն. Սա որակական տվյալների վերլուծության ամենատարածված մեթոդներից մեկն է: Պատմական վերլուծություն. Այս մեթոդը օգտագործվում է տարբեր աղբյուրներից բովանդակություն վերլուծելու համար, ինչպիսիք են հարցվողների հարցազրույցները, դաշտային դիտարկումները կամ հարցումները:
Ի՞նչ է տվյալների վերլուծությունը որակական առումով:
Որակական տվյալների վերլուծությունը (QDA) գործընթացների և ընթացակարգերի շրջանակն է, որով մենք հավաքագրված որակական տվյալներից անցնում ենք մեր ուսումնասիրած մարդկանց և իրավիճակների բացատրության, ըմբռնման կամ մեկնաբանության: QDA-ն սովորաբար հիմնված է մեկնաբանական փիլիսոփայության վրա
Ինչպե՞ս է R-ի վերլուծությունը հարմար մեծ տվյալների համար:
R-ն ներառում է մեծ թվով տվյալների փաթեթներ, դարակների գրաֆիկական ֆունկցիաներ և այլն, ինչը ապացուցված է որպես մեծ տվյալների վերլուծության հմուտ լեզու, քանի որ այն ունի տվյալների արդյունավետ մշակման հնարավորություն: Տեխնոլոգիական հսկաները, ինչպիսիք են Microsoft-ը, Google-ը, օգտագործում են R-ն տվյալների մեծ վերլուծության համար