Ի՞նչ է որակական տվյալների վերլուծությունը հետազոտության մեջ:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

Որակական տվյալների վերլուծություն (QDA) գործընթացների և ընթացակարգերի շրջանակն է, որով մենք շարժվում ենք որակական տվյալներ որոնք հավաքվել են, բացատրության, ըմբռնման կամ մեկնաբանություն մարդկանց և իրավիճակների մասին, որոնք մենք հետաքննում ենք: QDA-ն սովորաբար հիմնված է մեկնաբանական փիլիսոփայության վրա:

Նմանապես, հարցնում են՝ ի՞նչ է որակական վերլուծությունը հետազոտության մեջ:

Որակական վերլուծություն է վերլուծություն -ից որակական տվյալներ ինչպես օրինակ տեքստը տվյալները հարցազրույցի ձայնագրություններից: Շեշտը մեջ որակական վերլուծություն «իմաստավորում» կամ երևույթ հասկանալն է, այլ ոչ թե կանխատեսելը կամ բացատրելը:

Բացի վերը նշվածից, ո՞րն է որակական հետազոտության դերը տվյալների վերլուծության առումով: Այն դերը հետազոտողի մեջ որակական հետազոտություն մարդկանց մտքերին և զգացմունքներին ծանոթանալու փորձն է ուսումնասիրություն մասնակիցներին։ Այնուամենայնիվ, տվյալները հավաքվում են, հետազոտողի առաջնային պարտականությունն է պաշտպանել մասնակիցներին և նրանց տվյալները.

Այսպիսով, ի՞նչ է հետազոտության մեջ տվյալների քանակական վերլուծությունը:

1/19 Քանակական տվյալների վերլուծություն Դա համակարգված մոտեցում է հետաքննություններին, որոնց ընթացքում թվային տվյալները հավաքագրվում է և/կամ հետազոտողը վերափոխում է հավաքվածը կամ դիտարկվածը թվայինի տվյալները . Այն հաճախ նկարագրում է մի իրավիճակ կամ իրադարձություն՝ պատասխանելով «ինչ» և «քանի՞ն» հարցերին, որոնք դուք կարող եք ունենալ ինչ-որ բանի վերաբերյալ:

Որո՞նք են որակական տվյալների 3 օրինակները:

Որակական տվյալների որոշ օրինակներ քո մաշկի փափկությունն են, շնորհը, որով վազում ես, և քո աչքերի գույնը:

Որակական v. Քանակական տվյալներ

• Ձեր մեքենայի տարիքը: (Քանակական.)
• Մազերի քանակը ձեր ծնկի վրա:
• Կատվի փափկություն.
• Երկնքի գույնը.
• Գրպանիդ կոպեկների քանակը։