Ո՞րն է տարբերությունը SSIS-ում Merge-ի և Union-ի միջև:
Ո՞րն է տարբերությունը SSIS-ում Merge-ի և Union-ի միջև:

Video: Ո՞րն է տարբերությունը SSIS-ում Merge-ի և Union-ի միջև:

Video: Ո՞րն է տարբերությունը SSIS-ում Merge-ի և Union-ի միջև:
Video: Agile շուկայավարման դեպքերի ուսումնասիրություն 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Առաջինն ու ամենաակնհայտը տարբերությունը դա է Միաձուլել կարող է ընդունել միայն երկու տվյալների հավաքածու, մինչդեռ Միություն Բոլոր կարող է մուտքագրման համար ընդունել ավելի քան երկու տվյալների հավաքածու: Երկրորդ տարբերությունը դա է Միաձուլել պահանջում է, որ երկու տվյալների հավաքածուները դասավորվեն, իսկ Միություն Բոլոր չի պահանջում տեսակավորված տվյալների հավաքածուներ:

Ավելին, ո՞րն է տարբերությունը Merge-ի և Merge Join-ի միջև SSIS-ում:

Միաձուլել Սա միավորում է տեսակավորված տվյալներ 2 տվյալների աղբյուրներից: Այն նման է միությանը, բայց աղբյուրներից ստացվող տվյալները պետք է տեսակավորվեն: Որտեղ ինչպես Միավորել միանալը , նման է SQL-ին միանում է , սովոր է միանալ տվյալների աղբյուրները՝ հիմնված սյունակի (սյունակների) վրա: Այն Միաձուլել փոխակերպումը միավորում է երկու տեսակավորված տվյալների հավաքածուներ մեկ տվյալների մեջ:

Ավելին, ո՞րն է տարբերությունը միության և միության միջև SQL Server-ում: Այն տարբերությունը միության և միության միջև դա է Միություն բոլորը չի վերացնի կրկնօրինակ տողերը, փոխարենը պարզապես ձգում է բոլորը շարքերից բոլորը աղյուսակներ, որոնք համապատասխանում են ձեր հարցման առանձնահատկություններին և դրանք համատեղում են աղյուսակի մեջ: Ա ՄԻՈՒԹՅՈՒՆ հայտարարությունը արդյունավետորեն կատարում է SELECT DISTINCT արդյունքների հավաքածուի վրա:

Այս առնչությամբ ի՞նչ է միությունը ՀԱՊՀ-ում։

Միություն Բոլոր Փոխակերպում SSIS . Սուրեշի կողմից։ Միություն Բոլոր Փոխակերպում SSIS օգտագործվում է բազմաթիվ աղբյուրներից (excel ֆայլեր, հարթ ֆայլեր և այլն) տվյալների համադրման համար։ Կամ մի քանի SQL աղյուսակներ և արտադրեք մեկ ելք՝ նպատակակետ աղյուսակում պահելու համար:

Ո՞րն է SSIS-ում որոնումների նպատակը:

Հետ SSIS , կարող եք կատարել ա Փնտրել առաջադրանքի ընթացքում տվյալների վրա՝ օգտագործելով OLE DB ցանկացած աղբյուրի հղումային տվյալներ: Սա օգտակար հատկություն է, որը հնարավորություն է տալիս ստուգել տվյալների վավերականությունը կամ մեկնաբանել դրանք նախքան շարունակելը:

Խորհուրդ ենք տալիս: