Video: Ի՞նչ է առաձգական տվյալների բազան:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
SQL Էլաստիկ տվյալների բազաներ ավելի ճշգրիտ նկարագրված են որպես SQL Էլաստիկ տվյալների բազա Լողավազաններ. Գաղափարն այն է, որ դուք կարող եք տեղադրել բազմաթիվ Azure տվյալների բազաներ մի լողավազանի մեջ, որտեղ նրանք բոլորը կիսում են ռեսուրսները: Լողավազանը կազմաձևված է հաշվողական ռեսուրսների առավելագույն և նվազագույն քանակի համար:
Նմանապես, ի՞նչ է առաձգական լողավազանը:
SQL տվյալների բազա Էլաստիկ լողավազան Համօգտագործվող ռեսուրսների մոդել է, որը հնարավորություն է տալիս ռեսուրսների օգտագործման ավելի բարձր արդյունավետություն՝ ունենալով տվյալների բոլոր բազաները առաձգական լողավազան նախապես սահմանված ռեսուրսների փոխանակում նույն շրջանակներում լողավազան . Աշխատանքի ծանրաբեռնվածության օրինաչափությունը լավ սահմանված է և շատ ծախսարդյունավետ է բազմաբնակարանային սցենարներում:
Բացի այդ, Elasticsearch-ը հարաբերական տվյալների բազա՞ է: Դուք կարող եք օգտագործել Elasticsearch սնուցողներ՝ ES-ը թարմացնելու ձեր տվյալները ձեր մեջ հարաբերական դբ . Ա հարաբերական տվյալների բազա կարող է պահպանել տվյալներ և նաև ինդեքսավորել դրանք: Որոնման համակարգը կարող է ինդեքսավորել տվյալները, բայց նաև պահել դրանք: Հարաբերական տվյալների բազաներ ավելի լավ են կարդալ-ինչ-ուղղակի գրված կատարումը:
Նաև իմանալ, թե ինչ տվյալների բազա է օգտագործում Elasticsearch-ը:
Elasticsearch լրիվ տեքստ է, բաշխված NoSQL տվյալների բազա . Մեջ այլ կերպ ասած, այն օգտագործում է փաստաթղթեր, այլ ոչ թե սխեմաներ կամ աղյուսակներ:
Ինչպե՞ս է Elasticsearch-ը տարբերվում NoSQL տվյալների շտեմարանների այլ տեսակներից:
MongoDB բաց կոդով փաստաթղթի վրա հիմնված է Տվյալների բազա Կառավարման համակարգ. Elasticsearch Apache-ն է Լյուսեն հիմնված RESTful իրական ժամանակի որոնման և վերլուծական շարժիչի վրա: Elasticsearch , վրա այլ ձեռքով, ապահովում է իրական ժամանակում տվյալները պահելու, ինդեքսավորելու, որոնելու և վերլուծելու հնարավորություն, ինչը թույլ է տալիս տվյալներից արժեք հանել:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս վերականգնել և վերականգնել Postgres տվյալների բազան:
Եթե դուք ստեղծում եք կրկնօրինակում pg_dump-ի միջոցով, կարող եք հեշտությամբ վերականգնել այն հետևյալ կերպ. Բացել հրամանի տողի պատուհանը: Գնացեք Postgres bin թղթապանակ: Օրինակ՝ cd 'C:ProgramFilesPostgreSQL9.5in' Մուտքագրեք ձեր տվյալների բազան վերականգնելու հրամանը: Մուտքագրեք գաղտնաբառը ձեր postgres օգտվողի համար: Ստուգեք վերականգնման գործընթացը
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Ինչպե՞ս վերականգնել տվյալների բազան այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ընտրովի վերանվանելու համար Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ