Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալների պահեստավորման 7 քայլ
- Քայլ 1. Որոշեք բիզնեսի նպատակները:
- Քայլ 2. Հավաքել և վերլուծել տեղեկատվություն:
- Քայլ 3. Բացահայտեք հիմնական բիզնես գործընթացները:
- Քայլ 4. Կառուցեք հայեցակարգ Տվյալներ Մոդել.
- Քայլ 5. Տեղադրեք Տվյալներ Աղբյուրներ և պլան Տվյալներ Փոխակերպումներ.
- Քայլ 6. Սահմանել Հետևման տևողությունը:
- Քայլ 7. Իրականացնել պլանը:
Ապա, ինչպես է աշխատում տվյալների պահեստը:
Ա տվյալների պահեստի աշխատանքներ կազմակերպելով տվյալները մի սխեմայի մեջ, որը նկարագրում է դասավորությունը և տեսակը տվյալները , օրինակ՝ ամբողջ թիվ, տվյալները դաշտ կամ լար: Երբ տվյալները ներծծվում է, այն պահվում է սխեմայով նկարագրված տարբեր աղյուսակներում: Հարցման գործիքներն օգտագործում են սխեման՝ որոշելու համար, թե որն է տվյալները աղյուսակներ մուտք գործելու և վերլուծելու համար:
Նմանապես, ինչպես են կառուցված տվյալների պահեստները: Աստղերի սխեման և ձյան փաթիլների սխեման երկու եղանակ են կառուցվածքը ա տվյալների պահեստ . Սխեման փաստերի աղյուսակը բաժանում է մի շարք ապանորմալացված չափումների աղյուսակների: Փաստերի աղյուսակը պարունակում է ագրեգացված տվյալները պետք է օգտագործվի հաշվետվության նպատակներով, մինչդեռ չափումների աղյուսակը նկարագրում է պահվածը տվյալները.
Նմանապես, հարցնում են, թե որո՞նք են տվյալների պահեստավորման փուլերը:
Տվյալների պահեստի որոշումների աջակցության էվոլյուցիայի հինգ փուլերը
- Փուլ 1. Հաշվետվություն. Տվյալների պահեստի տեղակայման սկզբնական փուլը սովորաբար կենտրոնանում է կազմակերպության ներսում ճշմարտության մեկ աղբյուրից զեկուցելու վրա:
- Փուլ 2. Վերլուծություն:
- Փուլ 3. Կանխատեսում.
- Փուլ 4. Գործառնականացում:
- Փուլ 5. Ակտիվ պահեստավորում:
- Եզրակացություններ.
- Հեղինակների մասին.
- Մեջբերում.
Արդյո՞ք SQL-ն տվյալների պահեստ է:
SQL տվյալների պահեստ ամպի վրա հիմնված ձեռնարկություն է Տվյալների պահեստ (EDW), որն օգտագործում է զանգվածային զուգահեռ մշակում (MPP)՝ արագորեն բարդ հարցումներ իրականացնելու համար petabytes տվյալները . Օգտագործեք SQL տվյալների պահեստ որպես մեծի հիմնական բաղադրիչ տվյալները լուծում.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Արդյո՞ք Oracle-ը տվյալների պահեստ է:
Oracle Autonomous Data Warehouse-ը հեշտ օգտագործվող, լիովին ինքնավար տվյալների պահեստ է, որն առաձգականորեն մեծանում է, ապահովում է հարցումների արագ կատարում և չի պահանջում տվյալների բազայի կառավարում:
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչպե՞ս բացել տվյալների վերլուծությունը Excel 2007-ում:
Excel 2007. Տվյալների վերլուծության հավելումը պետք է հայտնվի Տվյալների մենյուի աջ ծայրում՝ որպես DataAnalysis: Սեղմեք Microsoft Office կոճակը, այնուհետև կտտացրեք «Excel Options»: Սեղմեք Հավելումներ, այնուհետև «Կառավարել» վանդակում ընտրեք Excel հավելումներ: Սեղմեք Գնալ
Ինչպե՞ս բացել SQL Compact տվյալների բազա:
3 Պատասխաններ Բացեք SQL Server Management Studio-ն, կամ եթե այն աշխատում է, ընտրեք File -> Connect Object Explorer-ը Միացեք սերվերին երկխոսության մեջ փոխեք Սերվերի տեսակը SQL Server Compact Edition-ի: Տվյալների բազայի ֆայլի բացվող ցանկից ընտրեք Բացեք ձեր SDF ֆայլը
Ինչպե՞ս կարող եմ տվյալների պահեստ կառուցել Azure-ում:
Արագ ստեղծեք և հարցում կատարեք տվյալների պահեստ՝ տրամադրելով SQL լողավազան Azure Synapse Analytics-ում (նախկինում՝ SQL DW)՝ օգտագործելով Azure պորտալը: Նախադրյալներ. Մուտք գործեք Azure պորտալ: Ստեղծեք SQL լողավազան: Ստեղծեք սերվերի մակարդակի firewall կանոն: Ստացեք լիովին որակավորված սերվերի անունը: Միացեք սերվերին որպես սերվերի ադմինիստրատոր