Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:
Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:

Video: Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:

Video: Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:
Video: Ինչպե՞ս գրանցվել որպես անհատ ձեռնարկատեր և ի՞նչ արտոնություններ նրանք ունեն. 2024, Երթ
Anonim

Տվյալների պահեստավորման 7 քայլ

  1. Քայլ 1. Որոշեք բիզնեսի նպատակները:
  2. Քայլ 2. Հավաքել և վերլուծել տեղեկատվություն:
  3. Քայլ 3. Բացահայտեք հիմնական բիզնես գործընթացները:
  4. Քայլ 4. Կառուցեք հայեցակարգ Տվյալներ Մոդել.
  5. Քայլ 5. Տեղադրեք Տվյալներ Աղբյուրներ և պլան Տվյալներ Փոխակերպումներ.
  6. Քայլ 6. Սահմանել Հետևման տևողությունը:
  7. Քայլ 7. Իրականացնել պլանը:

Ապա, ինչպես է աշխատում տվյալների պահեստը:

Ա տվյալների պահեստի աշխատանքներ կազմակերպելով տվյալները մի սխեմայի մեջ, որը նկարագրում է դասավորությունը և տեսակը տվյալները , օրինակ՝ ամբողջ թիվ, տվյալները դաշտ կամ լար: Երբ տվյալները ներծծվում է, այն պահվում է սխեմայով նկարագրված տարբեր աղյուսակներում: Հարցման գործիքներն օգտագործում են սխեման՝ որոշելու համար, թե որն է տվյալները աղյուսակներ մուտք գործելու և վերլուծելու համար:

Նմանապես, ինչպես են կառուցված տվյալների պահեստները: Աստղերի սխեման և ձյան փաթիլների սխեման երկու եղանակ են կառուցվածքը ա տվյալների պահեստ . Սխեման փաստերի աղյուսակը բաժանում է մի շարք ապանորմալացված չափումների աղյուսակների: Փաստերի աղյուսակը պարունակում է ագրեգացված տվյալները պետք է օգտագործվի հաշվետվության նպատակներով, մինչդեռ չափումների աղյուսակը նկարագրում է պահվածը տվյալները.

Նմանապես, հարցնում են, թե որո՞նք են տվյալների պահեստավորման փուլերը:

Տվյալների պահեստի որոշումների աջակցության էվոլյուցիայի հինգ փուլերը

  • Փուլ 1. Հաշվետվություն. Տվյալների պահեստի տեղակայման սկզբնական փուլը սովորաբար կենտրոնանում է կազմակերպության ներսում ճշմարտության մեկ աղբյուրից զեկուցելու վրա:
  • Փուլ 2. Վերլուծություն:
  • Փուլ 3. Կանխատեսում.
  • Փուլ 4. Գործառնականացում:
  • Փուլ 5. Ակտիվ պահեստավորում:
  • Եզրակացություններ.
  • Հեղինակների մասին.
  • Մեջբերում.

Արդյո՞ք SQL-ն տվյալների պահեստ է:

SQL տվյալների պահեստ ամպի վրա հիմնված ձեռնարկություն է Տվյալների պահեստ (EDW), որն օգտագործում է զանգվածային զուգահեռ մշակում (MPP)՝ արագորեն բարդ հարցումներ իրականացնելու համար petabytes տվյալները . Օգտագործեք SQL տվյալների պահեստ որպես մեծի հիմնական բաղադրիչ տվյալները լուծում.

Խորհուրդ ենք տալիս: