Բովանդակություն:
Video: Արդյո՞ք Oracle-ը տվյալների պահեստ է:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Oracle Ինքնավար Տվյալների պահեստ հեշտ օգտագործման համար է, լիովին ինքնավար տվյալների պահեստ որը չափվում է առաձգականորեն, ապահովում է հարցումների արագ կատարում և չի պահանջում տվյալների բազայի կառավարում:
Ավելին, ինչպիսի՞ տվյալներ է սովորաբար մշակում տվյալների պահեստը:
Տվյալներ Ժամանակացույց Տվյալներ Պահեստներն օգտագործվում են վերլուծական նպատակներով և բիզնես հաշվետվությունների համար: Տվյալներ պահեստներ սովորաբար խանութ պատմ տվյալները գործարքի պատճենների ինտեգրման միջոցով տվյալները տարբեր աղբյուրներից: Տվյալներ պահեստներ կարող է օգտագործել նաև իրական ժամանակում տվյալները թարմացվող հաղորդագրություններ, որոնք օգտագործում են ամենաարդիական, ինտեգրված տեղեկատվությունը:
Կարելի է նաև հարցնել՝ ինչո՞ւ են շատ ձեռնարկությունների տվյալների պահեստի կարիք: Տվյալների պահեստ թույլ է տալիս բիզնես օգտագործողներին արագ մուտք գործել կրիտիկական տվյալները -ից մի քանի աղբյուրները բոլորը մեկ տեղում: Վերակազմավորումը և ինտեգրումը հեշտացնում են օգտվողին օգտագործել հաշվետվությունների և վերլուծությունների համար: Տվյալների պահեստ թույլ է տալիս օգտվողներին մուտք գործել կրիտիկական տվյալները մեկ տեղում գտնվող աղբյուրների քանակից:
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել՝ ի՞նչ է տվյալների պահեստային միջավայրը։
Հարաբերական տվյալների բազայից բացի, ա տվյալների պահեստի միջավայրը ներառում է արդյունահանման, փոխադրման, փոխակերպման և բեռնման (ETL) լուծում, առցանց վերլուծական մշակման (OLAP) շարժիչ, հաճախորդների վերլուծության գործիքներ և այլ հավելվածներ, որոնք կառավարում են հավաքման գործընթացը: տվյալները և այն հասցնել բիզնեսին
Որո՞նք են Oracle տվյալների պահեստի բաղադրիչները:
Տվյալների պահեստի բաղադրիչները
- Ընդհանուր ճարտարապետություն.
- Տվյալների պահեստի տվյալների շտեմարան.
- Աղբյուրի, ձեռքբերման, մաքրման և փոխակերպման գործիքներ:
- Մետա տվյալներ.
- Մուտքի գործիքներ:
- Data Marts.
- Տվյալների պահեստի կառավարում և կառավարում:
- Տեղեկատվության առաքման համակարգ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս բացել տվյալների պահեստ:
Տվյալների պահեստավորման 7 քայլ Քայլ 1. Որոշեք բիզնեսի նպատակները: Քայլ 2. Հավաքել և վերլուծել տեղեկատվություն: Քայլ 3. Բացահայտեք հիմնական բիզնես գործընթացները: Քայլ 4. Կառուցեք կոնցեպտուալ տվյալների մոդել: Քայլ 5. Գտեք տվյալների աղբյուրները և պլանավորեք տվյալների փոխակերպումները: Քայլ 6. Սահմանել Հետևման տևողությունը: Քայլ 7. Իրականացնել պլանը
Արդյո՞ք զանգվածը տվյալների կառուցվածք է կամ տվյալների տեսակ:
Զանգվածը տվյալների համասեռ կառուցվածք է (տարրերն ունեն տվյալների նույն տիպը), որը պահպանում է հաջորդաբար համարակալված օբյեկտների հաջորդականությունը, որոնք տեղաբաշխված են հարակից հիշողության մեջ: Զանգվածի յուրաքանչյուր օբյեկտ կարելի է մուտք գործել՝ օգտագործելով իր համարը (այսինքն՝ ինդեքսը): Երբ դուք հայտարարում եք զանգված, դուք սահմանում եք դրա չափը
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Արդյո՞ք Oracle-ի տվյալների բազայի լռելյայն ընդհանուր տվյալների ադմինիստրատորի հաշիվն է:
Տվյալների բազայի անվտանգություն (էջ 185): SYSTEM-ը Oracle-ի տվյալների բազաների լռելյայն ընդհանուր տվյալների բազայի ադմինիստրատորի հաշիվն է: SYS-ին և SYSTEM-ին ավտոմատ կերպով տրվում է DBA-ի դերը, սակայն SYSTEM-ը միակ հաշիվն է, որը պետք է օգտագործվի Oracle-ի կողմից օգտագործվող լրացուցիչ աղյուսակներ և դիտումներ ստեղծելու համար:
Ինչպե՞ս կարող եմ տվյալների պահեստ կառուցել Azure-ում:
Արագ ստեղծեք և հարցում կատարեք տվյալների պահեստ՝ տրամադրելով SQL լողավազան Azure Synapse Analytics-ում (նախկինում՝ SQL DW)՝ օգտագործելով Azure պորտալը: Նախադրյալներ. Մուտք գործեք Azure պորտալ: Ստեղծեք SQL լողավազան: Ստեղծեք սերվերի մակարդակի firewall կանոն: Ստացեք լիովին որակավորված սերվերի անունը: Միացեք սերվերին որպես սերվերի ադմինիստրատոր