Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է մեծ տվյալների հարթակը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա մեծ տվյալների հարթակ գործիք է, որը մշակվել է տվյալները կառավարման վաճառողներ՝ նպատակ ունենալով մեծացնել այն կազմակերպությունների մասշտաբայնությունը, հասանելիությունը, կատարողականությունը և անվտանգությունը, որոնք առաջնորդվում են մեծ տվյալներ . Այն հարթակ նախատեսված է ծավալուն գործածելու համար տվյալները որը բազմակառուցված է իրական ժամանակում:
Ավելին, ո՞րն է մեծ տվյալների լավագույն հարթակը:
Մեծ տվյալների պլատֆորմների թոփ 10 առաջատարները՝ ըստ վերլուծաբանների վարկանիշի
- 1010 տվյալներ։
- Կլաուդերա.
- Առանցքային Big Data Suite.
- Microsoft Azure HDInsight.
- ՍԱՊ ՀԱՆԱ.
- Vertica.
- Teradata Aster Discovery հարթակ.
- Oracle Big Data SQL.
Բացի այդ, որո՞նք են մեծ տվյալների համակարգերը: Ա մեծ տվյալների համակարգ բաղկացած է պարտադիր հատկանիշներից Տվյալներ , Տվյալներ Պահպանում, տեղեկատվության կառավարում, Տվյալներ Վերլուծություն, Տվյալներ Մշակում, ինտերֆեյս և պատկերացում, և կամընտիր գործառույթ, Համակարգ Նվագավար.
Նաև իմանալ, թե ինչի համար են օգտագործվում մեծ տվյալները:
Մեծ տվյալներ եղել է օգտագործվում է արդյունաբերությունը տրամադրել հաճախորդների պատկերացում թափանցիկ և պարզ ապրանքների համար՝ վերլուծելով և կանխատեսելով հաճախորդների վարքագիծը. տվյալները ստացված սոցիալական լրատվամիջոցներից, GPS-ով ապահովված սարքերից և տեսախցիկների տեսագրությունից: Այն մեծ տվյալներ նաև թույլ է տալիս հաճախորդներին ավելի լավ պահել ապահովագրական ընկերություններից:
Ի՞նչ է տվյալների հարթակը:
Ա տվյալների հարթակ ինտեգրված տեխնոլոգիական լուծում է, որը թույլ է տալիս տվյալները գտնվում է տվյալների բազայում(ներում), որոնք պետք է կառավարվեն, հասանելի լինեն և տրամադրվեն օգտատերերին, տվյալները ծրագրեր կամ այլ տեխնոլոգիաներ ռազմավարական բիզնես նպատակների համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ինչպիսի՞ գործընթացներ են օգտագործվում տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար:
Աղբյուրի տվյալները պետք է անցնեն տվյալների փուլավորում կոչվող գործընթացով և արդյունահանվեն, վերաֆորմատավորվեն և այնուհետև պահվեն տվյալների պահեստում: Ինչպիսի՞ գործընթացներ են օգտագործվում տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար: Տվյալների արդյունահանումը օգտագործվում է մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծության համար, որոնք կօգնեն բացահայտել միտումները
Ո՞րն է մեծ տվյալների վերլուծաբանի դերը:
Մեծ տվյալների վերլուծաբանները պատասխանատու են տվյալների վերլուծության և CRM-ի օգտագործման համար՝ գնահատելու կազմակերպության տեխնիկական աշխատանքը և առաջարկություններ տրամադրելու համակարգի բարելավման վերաբերյալ: Այս վերլուծաբանները կարող են կենտրոնանալ այնպիսի խնդիրների վրա, ինչպիսիք են հոսքի և կենդանի տվյալների և տվյալների արտագաղթը
Ինչպե՞ս կսահմանեք մեծ տվյալների վերլուծությունը:
Մեծ տվյալների վերլուծությունը մեծ և բազմազան տվյալների հավաքածուների կամ մեծ տվյալների ուսումնասիրման հաճախ բարդ գործընթաց է՝ բացահայտելու համար այնպիսի տեղեկությունները, ինչպիսիք են թաքնված օրինաչափությունները, անհայտ հարաբերակցությունները, շուկայական միտումները և հաճախորդների նախասիրությունները, որոնք կարող են օգնել կազմակերպություններին կայացնել տեղեկացված բիզնես որոշումներ:
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ