Բովանդակություն:
Video: Ինչպիսի՞ գործընթացներ են օգտագործվում տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Աղբյուր տվյալները պետք է անցնի ա գործընթաց կանչեց տվյալները բեմադրվել և արդյունահանվել, վերաֆորմատավորվել, այնուհետև պահել ա տվյալները պահեստ. Ինչ գործընթացների տեսակներն օգտագործվում են տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար ? Տվյալներ հանքարդյունաբերությունն է օգտագործված վերլուծել մեծ գումարները տվյալները օգնել բացահայտել միտումները.
Բացի դրանից, որո՞նք են տվյալների բազաների տարբեր տեսակները և որն է ամենատարածվածը:
Հարաբերական տվյալների բազաներ են ամենատարածված տվյալների բազան համակարգեր։ Դրանք ներառում են տվյալների բազաներ ինչպես SQL Server-ը, Oracle-ը Տվյալների բազա , Sybase, Informix և MySQL: Հարաբերականը տվյալների բազա կառավարման համակարգերը (RDMS) ունեն շատ ավելի լավ կատարողականություն՝ տվյալների աշխատասեղանի միջոցով կառավարելու համար տվյալների բազա ծրագրերը։
Նմանապես, որո՞նք են հիմնական տարբերությունները տվյալների պահեստի և տվյալների շուկայի վիկտորինաների միջև: Տվյալներ Պահեստներն ավելի շատ ուղղվածություն ունեն կազմակերպությունների լայն շրջանակի վրա, տվյալների մարտեր ունեն ֆունկցիոնալ կենտրոնացում. Այն դեպքում, եթե - ից Մեծ Տվյալներ , ինչը ներառում է տարբեր ձևեր - ից կառուցվածքային և չկառուցված տվյալները ?
Պարզապես, ի՞նչ տեսակի տվյալներ կարելի է արդյունահանել:
Եկեք քննարկենք, թե ինչ տեսակի տվյալներ կարող են արդյունահանվել
- Հարթ Ֆայլեր.
- Հարաբերական տվյալների բազաներ.
- Data Warehouse.
- Գործարքների տվյալների բազաներ.
- Մուլտիմեդիա տվյալների բազաներ.
- Տարածական տվյալների բազաներ.
- Ժամանակային շարքերի տվյալների շտեմարաններ.
- Համաշխարհային ցանց (WWW)
Ո՞րն է տարբերությունը ռեկորդի և դաշտային վիկլիթի միջև:
Յուրաքանչյուր սեղան ունի մի շարք դաշտերը , որոնք սահմանում են պահվող տվյալների բնույթը մեջ սեղան. Ա գրառում մի շարքի օրինակ է դաշտերը ա սեղան. Բոլոր աղյուսակները կապված են մեկ կամ մի քանիսի հետ դաշտերը մեջ ընդհանուր.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ի՞նչ տվյալների բազա է օգտագործվում տվյալների պահեստի համար:
Gartner-ը հայտնում է, որ Teradata-ն հաշվում է ավելի քան 1200 հաճախորդ։ Oracle-ը հիմնականում տնային անունն է հարաբերական տվյալների բազաներում և տվյալների պահեստում և այդպես է եղել տասնամյակներ շարունակ: Oracle 12c Database-ը արդյունաբերական ստանդարտն է բարձր արդյունավետության մասշտաբային, օպտիմիզացված տվյալների պահեստավորման համար
Ո՞ր տիպի գրաֆիկն է ավելի հարմար միտումները դիտարկելու համար:
Գծավոր գծապատկերները լավ են համեմատությունների համար, մինչդեռ գծային գծապատկերները ավելի լավ են աշխատում միտումների համար: Ցրված սյուժետային գծապատկերները լավ են հարաբերությունների և բաշխումների համար, բայց կարկանդակ գծապատկերները պետք է օգտագործվեն միայն պարզ կոմպոզիցիաների համար, երբեք համեմատությունների կամ բաշխումների համար:
Արդյո՞ք Java-ն կարևոր է մեծ տվյալների համար:
Ուժեղ մուտքագրում. Java-ն շատ է հոգում տիպի անվտանգության մասին: Այս հատկությունը մեծ նշանակություն ունի Java-ում Big Data հավելվածների մշակման և տվյալների գիտության մշակման համար: Java-ն բարձր արդյունավետ կոմպիլյացիոն լեզու է, որն օգտագործվում է բարձր արտադրողականությամբ ծածկագիրը (ETL) և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ գրելու համար:
Ո՞ր Azure ծառայությունը կարող է ապահովել մեծ տվյալների վերլուծություն մեքենայական ուսուցման համար:
Ուսուցման ուղու նկարագրություն Microsoft Azure-ն ապահովում է հզոր ծառայություններ մեծ տվյալների վերլուծության համար: Ամենաարդյունավետ միջոցներից մեկը ձեր տվյալները Azure Data Lake Storage Gen2-ում պահելն է, այնուհետև դրանք մշակելը՝ օգտագործելով Spark on Azure Databricks-ը: Azure Stream Analytics (ASA) Microsoft-ի ծառայությունն է իրական ժամանակի տվյալների վերլուծության համար