Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգնել փոքր բիզնեսին:
Ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգնել փոքր բիզնեսին:

Video: Ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգնել փոքր բիզնեսին:

Video: Ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգնել փոքր բիզնեսին:
Video: Up to $2500 per month, work on the Internet using the phone-Մինչև 2500$ ամսական՝ հեռախոսի օգնությամբ 2024, Ապրիլ
Anonim

Ինչպես AI-ն կարող է օգնել ձեզ ավելի խելացի փոքր բիզնես վարել

  • Էլփոստի ավելի խելացի մարքեթինգ:
  • Ավելի ուժեղ վաճառք.
  • Կրճատեք կրկնվող, առօրյա գործերը:
  • Խորը սուզվեք, թե ինչն է աշխատում (կամ չի աշխատում)
  • Ընդարձակեք ձեր թիմը չաթբոտի միջոցով:
  • Հասկացեք ձեր հաճախորդի ճանապարհորդությունը ձեր կայքում:
  • Հեղափոխեք մարդկային ռեսուրսները.

Նմանապես, ինչպե՞ս կարող է AI-ն օգնել բիզնեսին:

Լայն ասած՝ AI-ն կարող է աջակցել երեք կարևոր բիզնես կարիքները՝ ավտոմատացում բիզնես գործընթացներ (սովորաբար հետին գրասենյակի վարչական և ֆինանսական գործողություններ), տվյալների վերլուծության միջոցով պատկերացում կազմելը և հաճախորդների և աշխատակիցների հետ շփումը:

ո՞ր ընկերություններն են օգտագործում AI: 10 լավագույն օրինակները, թե ինչպես են ընկերությունները գործնականում օգտագործում արհեստական ինտելեկտը

  1. Alibaba. Չինական Alibaba ընկերությունը էլեկտրոնային առևտրի աշխարհի ամենամեծ հարթակն է, որն ավելի շատ է վաճառում, քան Amazon-ը և eBay-ը միասին վերցրած:
  2. Այբուբեն – Google. Alphabet-ը Google-ի մայր ընկերությունն է:
  3. Amazon.
  4. Apple.
  5. Բայդու.
  6. Ֆեյսբուք։
  7. IBM.
  8. JD.com.

Նաև գիտեք, թե ինչպես կարող եմ դիմել բիզնես AI-ի համար:

  1. Ծանոթացեք AI-ին:
  2. Բացահայտեք այն խնդիրները, որոնք ցանկանում եք լուծել AI-ն:
  3. Առաջնահերթություն տալ կոնկրետ արժեքին:
  4. Ընդունեք ներքին հնարավորությունների բացը:
  5. Ներգրավեք փորձագետներ և ստեղծեք փորձնական նախագիծ:
  6. Տվյալների ինտեգրման համար աշխատանքային խումբ ձևավորեք:
  7. Սկսեք փոքրից:
  8. Ներառեք պահեստը որպես ձեր AI պլանի մաս:

Ինչպե՞ս կարող է մեքենայական ուսուցումն օգտագործվել բիզնեսում:

6 քայլ՝ մեքենայական ուսուցումը ձեր բիզնեսում կիրառելու համար

  1. Քայլ 1. Հասկացեք, թե որն է տարբերությունը AI-ի և ML-ի միջև:
  2. Քայլ 2. Ուսումնասիրեք ձեր բիզնես գործընթացները և պարզեք, թե որ գործընթացները կարող են միացված լինել ML-ին:
  3. Քայլ 3. Տվյալների հավաքագրում և առանձնահատկությունների արդյունահանում մեքենայական ուսուցման համար:
  4. Քայլ 4. Գտեք լավագույն մոդելը (Ավելին շուտով…)
  5. Քայլ 5. Ստուգեք մոդելի ճշգրտությունը (Ավելին կառաջարկվի..)

Խորհուրդ ենք տալիս: