Video: Ի՞նչ է մեծ տվյալների NoSQL լուծումը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Օգտագործման նպատակը ա NoSQL տվյալների բազան բաշխված է տվյալները խանութներ հետ humongous տվյալների պահպանում կարիքները. NoSQL համար օգտագործվում է Մեծ տվյալներ և իրական ժամանակի վեբ հավելվածներ: Փոխարենը Ա NoSQL տվյալների բազայի համակարգը ներառում է տվյալների բազայի տեխնոլոգիաների լայն շրջանակ, որոնք կարող են պահպանել կառուցվածքային, կիսակառույց, չկառուցված և պոլիմորֆ: տվյալները.
Նաև ի՞նչ է NoSQL-ը մեծ տվյալների մեջ:
NoSQL տվյալների բազայի տեխնոլոգիա է, որն առաջնորդվում է Cloud Computing-ով, համացանցով, Մեծ տվյալներ եւ Մեծ Օգտատերեր. NoSQL ընդհանուր առմամբ մասշտաբները հորիզոնական են և խուսափում են հիմնական միացման գործողություններից տվյալները . NoSQL տվյալների բազան կարելի է անվանել կառուցվածքային պահեստավորում, որը բաղկացած է հարաբերական տվյալների բազայից՝ որպես ենթաբազմություն:
Բացի վերևից, ո՞ր տվյալների բազան է լավագույնը մեծ տվյալների համար: Կիսակառույցի համար տվյալները , մտածեք սոցիալական մեդիա, տեքստեր կամ աշխարհագրական տվյալները որը պահանջում է մեծ տեքստի մայնինգի կամ պատկերի մշակման քանակը, NoSQL տեսակը տվյալների բազա ինչպիսիք են mongoDB-ն, CouchDB-ի աշխատանքները լավագույնը.
- Կասանդրա.
- HBase.
- MongoDB.
- Neo4j.
- CouchDB.
- OrientDB.
- Terrstore.
- FlockDB.
Պարզապես, ինչու է NoSQL-ը լավ մեծ տվյալների համար:
NoSQL թույլ է տալիս բարձր արդյունավետությամբ, արագաշարժ մշակել տեղեկատվության զանգվածային մասշտաբով: Այն պահում է առանց կառուցվածքի տվյալները մի քանի մշակման հանգույցների, ինչպես նաև բազմաթիվ սերվերների միջև: Որպես այդպիսին, NoSQL Բաշխված տվյալների բազայի ենթակառուցվածքը եղել է որոշ խոշորագույնների ընտրության լուծումը տվյալները պահեստներ.
Ի՞նչ է NoSQL-ը և ինչո՞ւ է այն ձեզ անհրաժեշտ:
NoSQL ապահովում է մեծ մասշտաբի դուրսբերման հնարավորություն: NoSQL թույլ է տալիս դու ձեր տվյալների բազայում ցանկացած տեսակի տվյալ ավելացնելու համար, քանի որ այն ճկուն է: Այն նաև ապահովում է բաշխված պահեստավորում և տվյալների բարձր հասանելիություն: Streaming-ը նույնպես ընդունվում է NoSQL քանի որ այն կարող է կարգավորել տվյալների մեծ ծավալը, որը պահվում է ձեր տվյալների բազայում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է տվյալների կլանումը մեծ տվյալների մեջ:
Տվյալների ընդունումը տվյալների բազայում անհապաղ օգտագործման կամ պահպանման համար տվյալների ստացման և ներմուծման գործընթացն է: Ինչ-որ բան կուլ տալը նշանակում է «ինչ-որ բան վերցնել կամ կլանել»։ Տվյալները կարող են հեռարձակվել իրական ժամանակում կամ խմբաքանակով ներթափանցվել
Ինչպիսի՞ գործընթացներ են օգտագործվում տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար:
Աղբյուրի տվյալները պետք է անցնեն տվյալների փուլավորում կոչվող գործընթացով և արդյունահանվեն, վերաֆորմատավորվեն և այնուհետև պահվեն տվյալների պահեստում: Ինչպիսի՞ գործընթացներ են օգտագործվում տվյալների մեծ հավաքածուներում միտումները նկատելու համար: Տվյալների արդյունահանումը օգտագործվում է մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծության համար, որոնք կօգնեն բացահայտել միտումները
Ո՞րն է մեծ տվյալների վերլուծաբանի դերը:
Մեծ տվյալների վերլուծաբանները պատասխանատու են տվյալների վերլուծության և CRM-ի օգտագործման համար՝ գնահատելու կազմակերպության տեխնիկական աշխատանքը և առաջարկություններ տրամադրելու համակարգի բարելավման վերաբերյալ: Այս վերլուծաբանները կարող են կենտրոնանալ այնպիսի խնդիրների վրա, ինչպիսիք են հոսքի և կենդանի տվյալների և տվյալների արտագաղթը
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ
Ինչպե՞ս է NoSQL-ն առնչվում մեծ տվյալների հետ:
NoSQL-ը տվյալների բազայի տեխնոլոգիա է, որն առաջնորդվում է Cloud Computing-ի, Web-ի, Big Data-ի և Big Users-ի կողմից: NoSQL-ը սովորաբար չափվում է հորիզոնական և խուսափում է տվյալների վրա միացման հիմնական գործողություններից: NoSQL տվյալների բազան կարելի է անվանել կառուցվածքային պահեստավորում, որը բաղկացած է հարաբերական տվյալների բազայից՝ որպես ենթաբազմություն