Video: Ի՞նչ է DataNode-ը և NameNode-ը Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Տվյալների հանգույցներ գտնվում են ստրկական հանգույցները HDFS . Ի տարբերություն NameNode , DataNode ապրանքային տեխնիկա է, այսինքն՝ ոչ թանկ համակարգ, որը որակյալ կամ մատչելի չէ։ Այն DataNode բլոկ սերվեր է, որը տվյալները պահում է տեղական ext3 կամ ext4 ֆայլում:
Բացի այդ, ինչպե՞ս է NameNode-ն աշխատում Hadoop-ում։
NameNode պահպանում է միայն մետատվյալները HDFS – ֆայլային համակարգի բոլոր ֆայլերի տեղեկատու ծառը և հետևում է ֆայլերին կլաստերի վրա: NameNode չի պահում իրական տվյալները կամ տվյալների հավաքածուն: Տվյալներն ինքնին իրականում պահվում են DataNodes-ում: NameNode ձախողման մեկ կետ է Hadoop կլաստեր.
Կարելի է նաև հարցնել, թե ինչ է NameNode RPC-ն: Hadoop-ում, որ NameNode մեկ մեքենա է, որը կոորդինացնում է HDFS-ի գործողությունները իր անվանատարածքում: Այս գործողությունները ներառում են արգելափակման վայրերի ձեռքբերում, դիրեկտորիաների ցուցակագրում և ֆայլերի ստեղծում: Այն NameNode ստանում է HDFS գործողություններ որպես RPC կանչում և տեղադրում է դրանք FIFO զանգերի հերթում՝ ընթերցողի թելերի կողմից կատարման համար:
Ինչ վերաբերում է դրան, ի՞նչ են հանգույցները Hadoop-ում:
Ա հանգույց hadoop-ում պարզապես նշանակում է համակարգիչ, որը կարող է օգտագործվել մշակման և պահպանման համար: Կան երկու տեսակի հանգույցներ hadoop-ում Անուն հանգույց և Տվյալներ հանգույց . Այն կոչվում է որպես ա հանգույց քանի որ այս բոլոր համակարգիչները փոխկապակցված են: NameNode-ը հայտնի է նաև որպես Master հանգույց.
Ի՞նչ է երկրորդական NameNode-ը Hadoop-ում:
Երկրորդական NameNode-ը hadoop-ում հատուկ նվիրված հանգույց է HDFS կլաստեր, որի հիմնական գործառույթը ֆայլային համակարգի մետատվյալների հսկիչ կետերը վերցնելն է անուն հանգույց . Դա պահեստային չէ անուն հանգույց . Դա պարզապես անցակետեր է անվանման հանգույցները ֆայլային համակարգի անվանատարածք.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է Hadoop-ի աշխատանքի պլանավորումը:
Աշխատանքի ժամանակացույց. Դուք կարող եք օգտագործել աշխատանքի ժամանակացույցը` առաջնահերթություն տալու MapReduce աշխատատեղերին և YARN հավելվածներին, որոնք աշխատում են ձեր MapR կլաստերի վրա: Աշխատանքի լռելյայն ժամանակացույցը Fair Scheduler-ն է, որը նախատեսված է մի քանի օգտագործողների կամ խմբերի արտադրական միջավայրի համար, որոնք մրցում են կլաստերային ռեսուրսների համար:
Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:
Ոչ, ձեզ հարկավոր չէ սովորել Hadoop-ը Spark-ը սովորելու համար: Spark-ը անկախ նախագիծ էր։ Բայց YARNand Hadoop 2.0-ից հետո Spark-ը հայտնի դարձավ, քանի որ Spark-ը կարող է աշխատել HDFS-ի վերևում՝ այլ Hadoop բաղադրիչների հետ միասին: Hadoop-ը շրջանակ է, որտեղ դուք գրում եքMapReduce աշխատանք՝ ժառանգելով Java դասերը
Կարո՞ղ է Tableau-ն միանալ Hadoop-ին:
Բնական միակցիչները հեշտացնում են Tableau-ի և Hadoop-ի միացումը՝ առանց հատուկ կոնֆիգուրացիայի անհրաժեշտության. Hadoop-ը Tableau-ի տվյալների ևս մեկ աղբյուր է: Տվյալները բերեք արագ, հիշողության մեջ գտնվող վերլուծական շարժիչի մեջ արագ հարցումների համար կամ օգտագործեք կենդանի կապ ձեր սեփական կատարողական տվյալների բազայի հետ
Ի՞նչ է Hadoop Framework PPT-ը:
PPT Hadoop-ում: Apache Hadoop ծրագրային գրադարանը մի շրջանակ է, որը թույլ է տալիս բաշխված մշակել տվյալների մեծ հավաքածուներ համակարգիչների կլաստերներում՝ օգտագործելով պարզ ծրագրավորման մոդելներ:
Որո՞նք են այն կարևոր կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն և խմբագրվեն Hadoop կլաստերի լիարժեք բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար:
Կազմաձևման ֆայլերը, որոնք պետք է թարմացվեն Hadoop-ի լրիվ բաշխված ռեժիմը կարգավորելու համար, հետևյալն են՝ Hadoop-env.sh: Core-site. xml. Hdfs-կայք. xml. Mapred-կայք. xml. Վարպետներ. Ստրուկներ