Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:
Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:

Video: Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:

Video: Պե՞տք է սովորեմ Hadoop-ը կայծի համար:
Video: ԱՄՆ-ը պե՛տք է ճնշի Ադրբեջանին, որ ԼՂ-ի հետ բանակցի 3-րդ երկրում․ Բաքվում պատերազմով շանտաժ կլինի 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Ոչ, դուք չեք պետք է սովորել Hadoop-ը դեպի LearnSpark . Կայծ անկախ նախագիծ էր։ Բայց ՅԱՐՆանդից հետո Hadoop 2.0, Կայծ հայտնի դարձավ, քանի որ Կայծ կարող է աշխատել HDFS-ի վրա մյուսների հետ միասին Hadoop բաղադրիչները. Hadoop մի շրջանակ է, որտեղ դուք գրում եքMapReduce աշխատանք՝ ժառանգելով Java դասերը:

Նմանապես, ո՞րն է ավելի լավ սովորել կայծը կամ Hadoop-ը:

Առաջին և հիմնական տարբերությունը RAM-ի հզորությունն է և դրա օգտագործումը: Կայծ օգտագործում է ավելին Պատահական մուտքի հիշողություն Hadoop , բայց այն «ուտում» է ավելի քիչ քանակությամբ ինտերնետ կամ սկավառակի հիշողություն, այնպես որ, եթե օգտագործում եք Hadoop , դա է ավելի լավ գտնել հզոր մեքենա մեծ ներքին պահեստով:

Երկրորդ, հե՞շտ է սովորել Hadoop-ը: Hadoop ծրագրավորումն է ավելի հեշտ SQL-ի հմտություններ ունեցող մարդկանց համար՝ Pig and Hive-ի շնորհիվ: Ուսանողները կամ մասնագետները, առանց որևէ ծրագրավորման նախապատմության, պարզապես հիմնականSQL գիտելիքներով, կարող են տիրապետել Hadoop համապարփակ փորձի միջոցով Hadoop վերապատրաստում, եթե նրանք ունեն նախանձախնդրություն և պատրաստակամություն սովորել.

Նաև հարցրեց, թե որքան ժամանակ կպահանջվի Hadoop-ը սովորելու համար:

մոտավորապես 3-4 ամիս

Կայծը փոխարինո՞ւմ է Hadoop-ին:

Կայծ երբեք չի կարող լինել փոխարինում համար Hadoop ! Կայծ վերամշակող շարժիչ է, որը գործում է վերին մասում Hadoop էկոհամակարգ. Ինչպես ցույց է տրված վերը նշված ճարտարապետության մեջ, Կայծ գալիս է MapReduce-ի փոխարեն Hadoop էկոհամակարգ. Նրա մեջ կան այլ բաղադրիչներ Hadoop ճարտարապետություն՝ տվյալների մշակման համար, ինչպիսիք են Pig andHive-ը:

Խորհուրդ ենք տալիս: