
2025 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2025-01-22 17:27
Գենսիմ բաց կոդով գրադարան է թեմաների չվերահսկվող մոդելավորման և բնական լեզվի մշակման համար՝ օգտագործելով ժամանակակից վիճակագրական մեքենայական ուսուցում: Գենսիմ իրականացվում է Պիթոն և Cython.
Հաշվի առնելով սա՝ ի՞նչ է Gensim Word2Vec-ը:
1. Ներածություն Word2vec . Word2vec բառերի ներկառուցումը սովորելու ամենատարածված մեթոդներից մեկն է՝ օգտագործելով երկշերտ նեյրոնային ցանց: Դրա մուտքագրումը տեքստային կորպուս է, իսկ ելքը՝ վեկտորների մի շարք: Ուսուցման երկու հիմնական ալգորիթմ կա word2vec , մեկը բառերի շարունակական պարկն է (CBOW), մյուսը կոչվում է skip-gram:
Բացի այդ, ինչպե՞ս է աշխատում Gensim-ի ամփոփումը: Ձեռնարկ՝ ավտոմատ ամփոփում օգտագործելով Գենսիմ . Այս մոդուլը ավտոմատ կերպով ամփոփում է տրված տեքստը՝ տեքստից հանելով մեկ կամ մի քանի կարևոր նախադասություններ։ Նմանապես, դա կարող է նաև հանել հիմնաբառեր:
Հետագայում, կարելի է նաև հարցնել, թե ինչպե՞ս կարող եմ Gensim ներմուծել Python-ում:
5 Պատասխաններ. Նախ պետք է տեղադրել NumPy, ապա SciPy և հետո Գենսիմ (ենթադրելով, որ դուք արդեն ունեք Պիթոն Տեղադրվել). ես օգտագործել եմ Պիթոն 3.4, քանի որ ես գտնում եմ, որ ավելի հեշտ է տեղադրել SciPy-ն՝ օգտագործելով 3.4 տարբերակը: ՆՇՈՒՄՆԵՐ. Համոզվեք, որ pip-ը ձեր միջավայրի փոփոխականներում է (ավելացրեք C:python34scripts ձեր միջավայրի փոփոխականին):
Ի՞նչ է Gensim կորպուսը:
Հաջորդ կարևոր առարկան, որին պետք է ծանոթանաք՝ աշխատելու համար gensim է Կորպուս (Բառերի տոպրակ): Այսինքն՝ դա ա կորպուս օբյեկտ, որը պարունակում է id բառը և դրա հաճախականությունը յուրաքանչյուր փաստաթղթում: Դուք կարող եք մտածել դրա մասին որպես gensim-ի Փաստաթուղթ-ժամկետ մատրիցայի համարժեքը:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարող եք զանգահարել python-ից C#-ից:

Գ Python-ի սկզբնաղբյուր կոդից:) Python ֆունկցիա կանչելը հեշտ է: Նախ, Python ծրագիրը պետք է ինչ-որ կերպ փոխանցի ձեզ Python ֆունկցիայի օբյեկտը: Դա անելու համար դուք պետք է տրամադրեք գործառույթ (կամ այլ ինտերֆեյս):
Ի՞նչ է Python-ի դիզայնի նախշերը:

Python-ի դիզայնի նախշերը հիանալի միջոց են օգտագործելու նրա հսկայական ներուժը: Օրինակ, Factory-ը կառուցվածքային Python-ի նախագծման օրինաչափություն է, որն ուղղված է նոր օբյեկտների ստեղծմանը, օգտագործողից թաքցնելով ինստանտացիոն տրամաբանությունը: Բայց Python-ում օբյեկտների ստեղծումը դիզայնով դինամիկ է, ուստի Factory-ի նման հավելումներ անհրաժեշտ չեն
Ի՞նչ է Python scraping-ը:

Վեբ գրություն Python-ի միջոցով: Web scraping-ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարագրելու ծրագրի կամ ալգորիթմի օգտագործումը՝ ցանցից մեծ քանակությամբ տվյալներ հանելու և մշակելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք տվյալների գիտնական եք, ինժեներ կամ որևէ մեկը, ով վերլուծում է տվյալների հավաքածուների մեծ քանակությունը, համացանցից տվյալներ քերելու ունակությունը օգտակար հմտություն է:
Կարո՞ղ է Python-ը կարդալ ZIP ֆայլերը:

Zip ֆայլերի վրա python-ով աշխատելու համար մենք կօգտագործենք ներկառուցված python մոդուլ, որը կոչվում է zipfile: տպել («Կատարված է»: ZipFile-ը zipfile մոդուլի դաս է zip ֆայլեր կարդալու և գրելու համար: Այստեղ մենք ներմուծում ենք միայն ZipFile դասը zipfile մոդուլից:
Ե՞րբ է թողարկվել Python 3.8-ը:

14 հոկտեմբերի, 2019թ