Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է շրջանակը խորը ուսուցման մեջ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ա խորը ուսուցման շրջանակ ինտերֆեյս, գրադարան կամ գործիք է, որը մեզ թույլ է տալիս կառուցել խորը ուսուցում մոդելներ ավելի հեշտ և արագ՝ առանց հիմքում ընկած ալգորիթմների մանրամասների մեջ մտնելու: Նրանք ապահովում են մոդելների սահմանման հստակ և հակիրճ ձև՝ օգտագործելով նախապես կառուցված և օպտիմիզացված բաղադրիչների հավաքածու:
Այստեղից ի՞նչ է մեքենայական ուսուցման շրջանակը:
Ա Մեքենայի ուսուցման շրջանակ ինտերֆեյս, գրադարան կամ գործիք է, որը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին կառուցել մեքենայական ուսուցում մոդելները հեշտությամբ՝ առանց հիմքում ընկած ալգորիթմների խորության մեջ մտնելու:
Նաև գիտեք, թե ինչ է նեյրոնային ցանցի շրջանակը: Torch-ը գիտական հաշվարկ է շրջանակը որն առաջարկում է լայն աջակցություն մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների համար: PyTorch-ը հիմնականում Torch խորը ուսուցման նավահանգիստ է շրջանակը օգտագործվում է խորը կառուցելու համար նեյրոնային ցանցեր և կատարել տենզորի հաշվարկներ, որոնք բարձր են բարդության առումով:
Հաշվի առնելով սա, ո՞ր շրջանակն է լավագույնը խորը ուսուցման համար:
Խորը ուսուցման լավագույն 8 շրջանակները
- TensorFlow. TensorFlow-ը, անկասկած, խորը ուսուցման լավագույն շրջանակներից մեկն է և ընդունվել է մի քանի հսկաների կողմից, ինչպիսիք են Airbus-ը, Twitter-ը, IBM-ը և այլք, հիմնականում շնորհիվ իր բարձր ճկուն համակարգի ճարտարապետության:
- Սրճարան.
- Microsoft Cognitive Toolkit/CNTK:
- Torch/PyTorch.
- MXNet.
- Շղթայակիր.
- Կերաս.
- Deeplearning4j.
Արդյո՞ք dl4j-ը խորը ուսուցման շրջանակ է:
Խավարում Deeplearning4j առաջին կոմերցիոն կարգի, բաց կոդով, տարածված է խոր - սովորելը գրադարան գրված Java-ի և Scala-ի համար: Ինտեգրված Hadoop-ի և Apache Spark-ի հետ, DL4J AI-ն բերում է բիզնես միջավայրեր՝ բաշխված GPU-ների և CPU-ների վրա օգտագործելու համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է հիմնավոր ճշմարտությունը խորը ուսուցման մեջ:
Մեքենայական ուսուցման մեջ «հիմնական ճշմարտություն» տերմինը վերաբերում է վերահսկվող ուսուցման տեխնիկայի վերապատրաստման հավաքածուի դասակարգման ճշգրտությանը: «Հիմնական ճշմարտություն» տերմինը վերաբերում է այս թեստի համար պատշաճ օբյեկտիվ (ապացուցելի) տվյալների հավաքման գործընթացին: Համեմատեք ոսկե ստանդարտի հետ
Ի՞նչ է էտումը խորը ուսուցման մեջ:
Էտումը խորը ուսուցման տեխնիկա է, որն օգնում է ավելի փոքր և արդյունավետ նեյրոնային ցանցերի զարգացմանը: Սա մոդելի օպտիմալացման տեխնիկա է, որը ներառում է քաշի տենզորի ավելորդ արժեքների վերացում
Ի՞նչ է շրջանակը մեքենայական ուսուցման մեջ:
Ինչ է մեքենայական ուսուցման շրջանակը: Մեքենայական ուսուցման շրջանակը ինտերֆեյս, գրադարան կամ գործիք է, որը թույլ է տալիս ծրագրավորողներին ավելի հեշտությամբ և արագ կառուցել մեքենայական ուսուցման մոդելներ՝ առանց հիմքում ընկած ալգորիթմների խորամանկության մեջ մտնելու:
Որո՞նք են խորը ուսուցման մեջ օգտագործվող ալգորիթմները:
Խորը ուսուցման ամենատարածված ալգորիթմներն են՝ Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Ի՞նչ է խորը ուսուցման տեսանյութը:
Խորը ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որը սովորում է առանձնահատկությունները և առաջադրանքները անմիջապես տվյալներից: Այս տվյալները կարող են ներառել պատկերներ, տեքստ կամ ձայն: Տեսանյութում օգտագործվում է պատկերի ճանաչման օրինակի խնդիր՝ ցույց տալու համար, թե ինչպես են խորը ուսուցման ալգորիթմները սովորում մուտքագրված պատկերները դասակարգել համապատասխան կատեգորիաների։