Video: Ի՞նչ է խորը ուսուցման տեսանյութը:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Խորը ուսուցում մեքենա է սովորում տեխնիկա, որը սովորում է առանձնահատկությունները և առաջադրանքները անմիջապես տվյալներից: Այս տվյալները կարող են ներառել պատկերներ, տեքստ կամ ձայն: Այն տեսանյութ օգտագործում է պատկերի ճանաչման խնդրի օրինակ՝ ցույց տալու համար, թե ինչպես խորը ուսուցում ալգորիթմները սովորում են մուտքագրված պատկերները դասակարգել համապատասխան կատեգորիաների:
Այստեղից, կոնկրետ ինչ է խորը ուսուցումը:
Խորը ուսուցում Արհեստական ինտելեկտի գործառույթ է, որը նմանակում է մարդու ուղեղի աշխատանքը տվյալների մշակման և որոշումների կայացման համար օրինաչափությունների ստեղծման համար: Հայտնի է նաեւ որպես խոր նյարդային սովորում կամ խորը նյարդային ցանց.
Հետագայում հարց է առաջանում, թե ինչ է խորը ուսուցումը և ինչպես է այն աշխատում: Խորը ուսուցում է մեքենայական ուսուցում մեթոդ. Այն թույլ է տալիս մեզ վարժեցնել արհեստական ինտելեկտը կանխատեսելու ելքերը՝ հաշվի առնելով մուտքերի մի շարք: Ե՛վ վերահսկվող, և՛ չվերահսկվող սովորում կարող է օգտագործվել AI-ին մարզելու համար: Մենք կսովորենք, թե ինչպես խորը ուսուցման աշխատանքները ինքնաթիռի տոմսերի գների գնահատման հիպոթետիկ ծառայություն կառուցելով։
Երկրորդ, ի՞նչ է խորը ուսուցման տեսությունը:
Խորը ուսուցում (հայտնի է նաեւ որպես խոր կառուցված սովորում կամ հիերարխիկ սովորում ) մեքենաների ավելի լայն ընտանիքի մի մասն է սովորում մեթոդներ, որոնք հիմնված են արհեստական նեյրոնային ցանցեր . Մասնավորապես, նեյրոնային ցանցեր հակված է լինել ստատիկ և խորհրդանշական, մինչդեռ կենդանի օրգանիզմների մեծ մասի կենսաբանական ուղեղը դինամիկ է (պլաստիկ) և անալոգային:
Ո՞րն է GPU-ի օգտագործումը խորը ուսուցման մեջ:
GPU (Գրաֆիկայի մշակման միավոր) համարվում է սիրտը Խորը ուսուցում , Արհեստական ինտելեկտի մի մասը։ Դա մեկ չիպային պրոցեսոր է օգտագործված ընդարձակ գրաֆիկական և մաթեմատիկական հաշվարկների համար, որոնք ազատում են պրոցեսորի ցիկլերը այլ աշխատանքների համար:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ո՞րն է հիմնավոր ճշմարտությունը խորը ուսուցման մեջ:
Մեքենայական ուսուցման մեջ «հիմնական ճշմարտություն» տերմինը վերաբերում է վերահսկվող ուսուցման տեխնիկայի վերապատրաստման հավաքածուի դասակարգման ճշգրտությանը: «Հիմնական ճշմարտություն» տերմինը վերաբերում է այս թեստի համար պատշաճ օբյեկտիվ (ապացուցելի) տվյալների հավաքման գործընթացին: Համեմատեք ոսկե ստանդարտի հետ
Ի՞նչ է էտումը խորը ուսուցման մեջ:
Էտումը խորը ուսուցման տեխնիկա է, որն օգնում է ավելի փոքր և արդյունավետ նեյրոնային ցանցերի զարգացմանը: Սա մոդելի օպտիմալացման տեխնիկա է, որը ներառում է քաշի տենզորի ավելորդ արժեքների վերացում
Որո՞նք են խորը ուսուցման մեջ օգտագործվող ալգորիթմները:
Խորը ուսուցման ամենատարածված ալգորիթմներն են՝ Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short Term Memory Networks (LSTMs) Stacked Auto-Encoders. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Որոնք են խորը ուսուցման ալգորիթմները:
Խորը ուսուցումը մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների դաս է, որն օգտագործում է մի քանի շերտեր՝ չմշակված մուտքագրումից աստիճանաբար ավելի բարձր մակարդակի հատկանիշներ հանելու համար: Օրինակ, պատկերի մշակման ժամանակ ստորին շերտերը կարող են ճանաչել եզրերը, մինչդեռ ավելի բարձր շերտերը կարող են բացահայտել մարդուն առնչվող հասկացությունները, ինչպիսիք են թվերը, տառերը կամ դեմքերը:
Ի՞նչ է շրջանակը խորը ուսուցման մեջ:
Խորը ուսուցման շրջանակը ինտերֆեյս, գրադարան կամ գործիք է, որը թույլ է տալիս մեզ ավելի հեշտ և արագ կառուցել խորը ուսուցման մոդելներ՝ առանց հիմքում ընկած ալգորիթմների մանրամասների մեջ մտնելու: Նրանք ապահովում են մոդելների սահմանման հստակ և հակիրճ ձև՝ օգտագործելով նախապես կառուցված և օպտիմիզացված բաղադրիչների հավաքածու: