Որո՞նք են FP աճի ալգորիթմի առավելությունները:

2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48

FP աճի ալգորիթմի առավելությունները

Նյութերի զուգավորումն այս ալգորիթմում չի կատարվում, և դա ավելի արագ է դարձնում: Տվյալների բազան պահվում է կոմպակտ տարբերակով հիշողություն . Այն արդյունավետ և ընդլայնելի է ինչպես երկար, այնպես էլ կարճ հաճախակի օրինաչափությունների հանքարդյունաբերության համար:

Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, թե որն է FP աճի ալգորիթմի օգտագործումը:

Fp աճի ալգորիթմ (Հաճախակի օրինակ աճը ). FP աճի ալգորիթմ ապրիորիի բարելավումն է ալգորիթմ . Օգտագործված FP աճի ալգորիթմը գործարքների տվյալների բազայում հաճախակի տարրեր գտնելու համար՝ առանց թեկնածուների առաջացման: FP աճ ներկայացնում է հաճախակի առարկաներ հաճախակի նախշերով ծառերում կամ FP - ծառ.

Նմանապես, ո՞րն է ավելի լավ Apriori կամ FP աճը բացատրում են պատճառները: FP - աճը մեծ տվյալների բազայում հաճախակի օրինաչափությունների արդյունավետ հանքարդյունաբերության մեթոդ. օգտագործելով խիստ կոմպակտ FP - ծառ , Բաժանիր և տիրիր մեթոդը բնության մեջ։ Երկուսն էլ Ապրիորի և FP - Աճ նպատակ ունեն պարզել օրինաչափությունների ամբողջական փաթեթը, սակայն, FP - Աճ ավելի արդյունավետ է, քան Ապրիորի երկար նախշերի նկատմամբ.

Այսպիսով, ի՞նչ է FP աճի ալգորիթմը:

Այն FP - Աճի ալգորիթմ , առաջարկված Հան Ինի կողմից, արդյունավետ և մասշտաբային մեթոդ է հաճախակի օրինաչափությունների ամբողջական հավաքածուն օրինաչափության հատվածով արդյունահանելու համար: աճը , օգտագործելով ընդլայնված նախածանց- ծառ հաճախակի օրինաչափությունների մասին հաճախակի օրինաչափությունների մասին սեղմված և կարևոր տեղեկատվության պահպանման կառուցվածքը ծառ ( FP - ծառ ).

Ինչպե՞ս եք կառուցում FP ծառ տվյալների մայնինգում:

Շինարարություն. Ա–ի կառուցումը FP - ծառ բաժանվում է երեք հիմնական փուլերի. Սկանավորեք տվյալները սահմանել յուրաքանչյուր տարրի աջակցության քանակը որոշելու համար, հեռացնել հազվադեպ տարրերը և դասակարգել հաճախակի տարրերը նվազման կարգով: Սկանավորեք տվյալները ստեղծեք միաժամանակ մեկ գործարք FP - ծառ.