Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս եք բեռնում չկառուցված տվյալները Hadoop-ում:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Չկառուցված տվյալներ Hadoop ներմուծելու բազմաթիվ եղանակներ կան՝ կախված ձեր օգտագործման դեպքերից:
- Օգտագործելով HDFS shell հրամաններ, ինչպիսիք են put կամ copyFromLocal՝ հարթ տեղափոխելու համար ֆայլեր մեջ HDFS .
- Օգտագործելով WebHDFS REST API հավելվածի ինտեգրման համար:
- Օգտագործելով Apache Flume-ը:
- Օգտագործելով Storm, ընդհանուր նշանակության, իրադարձությունների մշակման համակարգ:
Այս առումով, ինչպե՞ս են չկառուցված տվյալները պահվում Hadoop-ում:
Տվյալներ մեջ HDFS է պահված որպես ֆայլեր: Hadoop չի պարտադրում ունենալ սխեմա կամ կառուցվածք տվյալները դա պետք է լինի պահված . Սա թույլ է տալիս օգտագործել Hadoop ցանկացած կառուցվածքի համար չկառուցված տվյալներ այնուհետև արտահանելով կիսակառույց կամ կառուցվածքային տվյալները ավանդական տվյալների բազաների մեջ՝ հետագա վերլուծության համար:
Բացի այդ, ինչպե՞ս եք վարվում չկառուցված տվյալների հետ: Ստորև բերված են 10 քայլեր, որոնք պետք է հետևեն, որոնք կօգնեն վերլուծել չկառուցված տվյալները հաջողակ բիզնես ձեռնարկությունների համար:
- Որոշեք տվյալների աղբյուրը:
- Կառավարեք Ձեր չկառուցված տվյալների որոնումը:
- Անօգուտ տվյալների վերացում:
- Տվյալների պատրաստում պահեստավորման համար:
- Որոշեք տվյալների կուտակման և պահպանման տեխնոլոգիան:
- Պահպանեք բոլոր տվյալները, մինչև դրանք պահպանվեն:
Այս կերպ մենք կարո՞ղ ենք չկառուցված տվյալներ պահել Hive-ում:
Մշակում Un Structured Տվյալներ Օգտագործելով Փեթակ Այսպիսով, այնտեղ դու ունենալ այն, Փեթակ կարող է օգտագործել արդյունավետ մշակման համար չկառուցված տվյալներ . Ավելի բարդ վերամշակման կարիքների համար դու փոխարենը կարող է վերադառնալ որոշ սովորական UDF-ներ գրելուն: Ավելի բարձր մակարդակի աբստրակցիայի օգտագործումը շատ առավելություններ ունի, քան քարտեզի նվազեցման ցածր մակարդակի կոդ գրելը:
Կարո՞ղ ենք չկառուցված տվյալները վերածել կառուցվածքային տվյալների:
Այս փուլում չկառուցված տվյալներ փոխակերպվում է կառուցվածքային տվյալներ որտեղ իրենց դասակարգման հիման վրա հայտնաբերված բառերի խմբերին նշանակվում է արժեք: Դրական բառը կարող է հավասար լինել 1-ի, բացասականը -1, իսկ չեզոքը 0-ի: Սա չկառուցված տվյալները կարող են այժմ պահվում և վերլուծվում է որպես դու պիտի հետ կառուցվածքային տվյալներ.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս կարող են տվյալները հաստատվել տվյալների բազայում մուտքագրվելիս:
Վավերացումը գործընթաց է, որի միջոցով տվյալների բազայում մուտքագրված տվյալները ստուգվում են՝ համոզվելու համար, որ դրանք խելամիտ են: Այն չի կարող ստուգել՝ արդյոք մուտքագրված տվյալները ճիշտ են, թե ոչ: Այն կարող է միայն ստուգել՝ արդյոք տվյալներն իմաստ ունեն, թե ոչ: Վավերացումը տվյալների մուտքագրման գործընթացում սխալների քանակը նվազեցնելու փորձի միջոց է
Ինչպե՞ս եք կողմնակի բեռնում FireStick-ը:
Fire TV սարքի կողային բեռնման երկու ամենադյուրին եղանակներն են՝ օգտագործել ներբեռնող հավելված կամ ուղղակիորեն ներբեռնել Android հեռախոսից: Առաջին մեթոդը օգտագործում է հավելված Amazonapp խանութից՝ APK ֆայլերը ձեր Fire TV-ում ներբեռնելու համար: APK ֆայլը ներբեռնելուց հետո կարող եք տեղադրել այն
Ինչու՞ են կարևոր չկառուցված տվյալները:
Չկառուցված տվյալները լավ կազմակերպված կամ հեշտ հասանելի չեն, սակայն ընկերությունները, որոնք վերլուծում են այս տվյալները և ինտեգրում դրանք տեղեկատվության կառավարման իրենց լանդշաֆտին, կարող են զգալիորեն բարելավել աշխատակիցների արտադրողականությունը: Այն կարող է նաև օգնել բիզնեսին գրավել կարևոր որոշումները և այդ որոշումների համար օժանդակող ապացույցները
Ի՞նչ է կառուցվածքային և չկառուցված փաստաթուղթը:
Ամբողջ բովանդակությունը, որը ստեղծվել է անմիջապես SharePoint-ում (օրինակ՝ ցուցակի տարրեր և տարածքների ցանկեր) կառուցվածքային է: Մինչդեռ տերմինով չկառուցված տեղեկատվությունը նկարագրում է երկուական փաստաթղթեր (օրինակ՝ pdf և docx փաստաթղթեր), որոնք ավելացված են՝ օգտագործելով սեփականատիրական ծրագրեր, ինչպիսիք են Acrobat-ը կամ Word-ը:
Ո՞րն է չկառուցված տվյալների բնութագիրը:
Չկառուցված տվյալների բնութագրերը. Տվյալները չեն կարող պահպանվել տողերի և սյունակների տեսքով, ինչպես տվյալների բազաներում: Տվյալները չեն հետևում որևէ իմաստային կամ կանոնների: Տվյալները չունեն որևէ հատուկ ձևաչափ կամ հաջորդականություն: Տվյալները չունեն հեշտությամբ ճանաչելի կառուցվածք