Բովանդակություն:

Ինչու՞ են կարևոր չկառուցված տվյալները:
Ինչու՞ են կարևոր չկառուցված տվյալները:

Video: Ինչու՞ են կարևոր չկառուցված տվյալները:

Video: Ինչու՞ են կարևոր չկառուցված տվյալները:
Video: 30 глупых вопросов Product Manager [Карьера в IT] 2024, Մայիս
Anonim

Չկառուցված տվյալներ լավ կազմակերպված կամ հեշտ հասանելի չէ, բայց ընկերությունները, որոնք վերլուծում են դա տվյալները և այն ինտեգրել իրենց տեղեկատվության կառավարման լանդշաֆտին, կարող է զգալիորեն բարելավել աշխատակիցների արտադրողականությունը: Այն կարող է նաև օգնել բիզնեսին գրավել կարևոր որոշումները և այդ որոշումների համար հիմնավոր ապացույցները:

Նմանապես կարելի է հարցնել՝ ինչի՞ համար են օգտագործվում չկառուցված տվյալները:

Ներքին առումով, գրեթե բոլոր կորպորատիվ բաժինները օգտագործում է չկառուցված տվյալներ ինչ-որ ձևով; արտաքինից, չկառուցված տվյալներ է սովոր է վերահսկել և զեկուցել բեռնափոխադրումների և/կամ ակտիվների տեղաշարժերի մասին սենսորներով և այլն: Երբ բիզնեսները օգտագործել չկառուցված տվյալներ ? Չկառուցված տվյալներ է օգտագործվում է յուրաքանչյուր ընկերություն և կազմակերպություն:

Իմացեք նաև, թե ինչու են տվյալներն այդքան կարևոր: Տվյալներ օգնում է ձեզ հասկանալ և բարելավել բիզնես գործընթացները այսպես դուք կարող եք նվազեցնել վատնված գումարն ու ժամանակը: Յուրաքանչյուր ընկերություն զգում է թափոնների ազդեցությունը: Այն սպառում է ռեսուրսները, որոնք ավելի լավ կարող են ծախսվել այլ բաների վրա, վատնում է մարդկանց ժամանակը և, ի վերջո, ազդում է ձեր վերջնական արդյունքի վրա:

Նմանապես, ինչու՞ են մեծ տվյալները չկառուցված:

Օրինակներ Չկառուցված տվյալներ Նկատի ունեցեք, որ չնայած այս տեսակի ֆայլերը կարող են ունենալ ներքին կառուցվածք, դրանք դեռ համարվում են « չկառուցված քանի որ տվյալները դրանք պարունակում են կոկիկորեն չի տեղավորվում տվյալների բազայում: Փորձագետները գնահատում են, որ 80-ից 90 տոկոսը տվյալները ցանկացած կազմակերպությունում է չկառուցված.

Ինչպե՞ս եք կառավարում չկառուցված տվյալները:

Ստորև բերված են 10 քայլեր, որոնք պետք է հետևեն, որոնք կօգնեն վերլուծել չկառուցված տվյալները հաջողակ բիզնես ձեռնարկությունների համար:

  1. Որոշեք տվյալների աղբյուրը:
  2. Կառավարեք Ձեր չկառուցված տվյալների որոնումը:
  3. Անօգուտ տվյալների վերացում:
  4. Տվյալների պատրաստում պահեստավորման համար:
  5. Որոշեք տվյալների կուտակման և պահպանման տեխնոլոգիան:
  6. Պահպանեք բոլոր տվյալները, մինչև դրանք պահպանվեն:

Խորհուրդ ենք տալիս: