Բովանդակություն:
Video: Ի՞նչ է Python տվյալների բազան:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ամենատարածված տվյալների բազաներ համար Պիթոն վեբ հավելվածներ
PostgreSQL-ը և MySQL-ը ամենատարածված բաց աղբյուրներից երկուսն են տվյալների բազաներ պահպանման համար Պիթոն վեբ հավելվածների տվյալները։ SQLite-ը ա տվյալների բազա որը պահվում է սկավառակի վրա մեկ ֆայլում: SQLite-ը ներկառուցված է Պիթոն բայց կառուցված է միայն մեկ կապի միջոցով մուտք գործելու համար:
Նմանապես, դուք կարող եք հարցնել, արդյոք Python-ը լավ է տվյալների բազայի համար:
Պիթոն հետ ծրագրավորման լեզու է մեծ հատկանիշները իդեալական են տվյալների բազա ծրագրավորում։ Այն կարող է օգտագործվել տարբեր տեսակների հետ տվյալների բազաներ ինչպիսիք են Oracle-ը և MySQL-ը: Այն նաև աջակցում է տվյալների հարցումների հայտարարություններին, տվյալների սահմանման լեզվին և տվյալների մշակման լեզվին:
Կարելի է նաև հարցնել, թե ինչ է Python Database API-ն: Այն Python Database API ( DB - API ) սահմանում է ստանդարտ ինտերֆեյս Python տվյալների բազա մուտքի մոդուլներ: Գրեթե բոլորը Python տվյալների բազա մոդուլներ, ինչպիսիք են sqlite3, psycopg և mysql- պիթոն համապատասխանել այս ինտերֆեյսին: Ձեռնարկները, որոնք բացատրում են, թե ինչպես աշխատել այս ինտերֆեյսին համապատասխան մոդուլների հետ, կարող եք գտնել այստեղ և այստեղ:
Նմանապես, ինչպես է Python-ը միանում տվյալների բազային:
Python և MySQL
- Ներմուծեք SQL ինտերֆեյսը հետևյալ հրամանով. >>> ներմուծեք MySQLdb:
- Կապ հաստատեք տվյալների բազայի հետ հետևյալ հրամանով. >>> conn=MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='')
- Ստեղծեք կուրսոր կապի համար հետևյալ հրամանով. >>>cursor = conn.cursor()
Ի՞նչ է SQL-ը Python-ում:
Օգտագործեք պատյաններ համար SQL և Python SQL նախագծված է տվյալների բազայում աղյուսակներից տվյալների հարցումներ և արդյունահանման համար: SQL լավ է թույլ տալիս ձեզ որպես ծրագրավորող անխափան կերպով միացնել (կամ միաձուլել) մի քանի տվյալներ միասին: Բազմաթիվ աղյուսակների տվյալների համադրումը հիմնական ուժն է:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս վերականգնել և վերականգնել Postgres տվյալների բազան:
Եթե դուք ստեղծում եք կրկնօրինակում pg_dump-ի միջոցով, կարող եք հեշտությամբ վերականգնել այն հետևյալ կերպ. Բացել հրամանի տողի պատուհանը: Գնացեք Postgres bin թղթապանակ: Օրինակ՝ cd 'C:ProgramFilesPostgreSQL9.5in' Մուտքագրեք ձեր տվյալների բազան վերականգնելու հրամանը: Մուտքագրեք գաղտնաբառը ձեր postgres օգտվողի համար: Ստուգեք վերականգնման գործընթացը
Ինչու՞ է հարթ տվյալների բազան ավելի քիչ արդյունավետ, քան հարաբերական տվյալների բազան:
Մեկ հարթ ֆայլի աղյուսակը օգտակար է սահմանափակ քանակությամբ տվյալների գրանցման համար: Բայց մեծ հարթ ֆայլի տվյալների բազան կարող է անարդյունավետ լինել, քանի որ այն ավելի շատ տարածք և հիշողություն է խլում, քան հարաբերական տվյալների բազան: Այն նաև պահանջում է, որ նոր տվյալներ ավելացվեն ամեն անգամ, երբ մուտքագրեք նոր գրառում, մինչդեռ հարաբերական տվյալների բազան՝ ոչ
Ինչպե՞ս վերականգնել SQL տվյալների բազան մեկ այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ըստ ցանկության վերանվանելու համար: Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան: Բացվում է Վերականգնել տվյալների բազայի երկխոսության տուփը
Ինչպե՞ս վերականգնել տվյալների բազան այլ տվյալների բազա:
Տվյալների բազան նոր վայրում վերականգնելու և տվյալների բազան ընտրովի վերանվանելու համար Միացեք SQL Server Database Engine-ի համապատասխան օրինակին, այնուհետև Object Explorer-ում սեղմեք սերվերի անունը՝ սերվերի ծառը ընդլայնելու համար: Աջ սեղմեք Տվյալների բազաները, այնուհետև կտտացրեք Վերականգնել տվյալների բազան
Ինչո՞ւ է սյունակ ուղղված տվյալների պահպանումը սկավառակների վրա տվյալների հասանելիությունն ավելի արագ դարձնում, քան տողերի վրա հիմնված տվյալների պահպանումը:
Սյունակ կողմնորոշված տվյալների շտեմարանները (այսինքն՝ սյունակային տվյալների բազաները) ավելի հարմար են վերլուծական ծանրաբեռնվածության համար, քանի որ տվյալների ձևաչափը (սյունակի ձևաչափը) հնարավորություն է տալիս ավելի արագ մշակել հարցումները՝ սկանավորում, համախմբում և այլն: սյունակներ) անընդմեջ