Ի՞նչ է սայլի վերլուծությունը:
Ի՞նչ է սայլի վերլուծությունը:

Video: Ի՞նչ է սայլի վերլուծությունը:

Video: Ի՞նչ է սայլի վերլուծությունը:
Video: Այն, ինչ տեղի է ունենում Ստեփանակերտում, հետո կազմակերպվելու է Երևանում, եթե ուշքի չգան 2024, Դեկտեմբեր
Anonim

Դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառ ( ՍԱՌԹ ) վերլուծություն ռեկուրսիվ կերպով բաժանում է դիտարկումները համընկնող տվյալների հավաքածուում, որը բաղկացած է կատեգորիկ (դասակարգման ծառերի համար) կամ շարունակական (ռեգեսիոն ծառերի համար) կախված (արձագանքման) փոփոխականից և մեկ կամ մի քանի անկախ (բացատրական) փոփոխականներից՝ աստիճանաբար փոքր խմբերի։

Այս կերպ ի՞նչ է CART մեթոդը:

Դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառ ( ՍԱՌԹ ) կանխատեսող ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման մեջ: Այն բացատրում է, թե ինչպես կարելի է կանխատեսել թիրախային փոփոխականի արժեքները՝ հիմնվելով այլ արժեքների վրա: Այն որոշման ծառ է, որտեղ յուրաքանչյուր պատառաքաղը բաժանված է կանխատեսող փոփոխականի մեջ, և վերջում գտնվող յուրաքանչյուր հանգույց ունի կանխատեսում թիրախային փոփոխականի համար:

Հետագայում հարցն այն է, թե ինչ է CART տվյալների հանքարդյունաբերությունը: ՍԱՌԹ նշանակում է դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառեր: Դա որոշումների ծառի ուսուցման տեխնիկա է, որը ելքավորում է կամ դասակարգման կամ ռեգրեսիայի ծառերը:

Մարդիկ նաև հարցնում են՝ ինչպե՞ս է աշխատում CART ալգորիթմը։

Այն ալգորիթմ հիմնված է Բրեյմանի և ուրիշների (1984) դասակարգման և ռեգրեսիայի ծառերի վրա։ Ա ՍԱՌԹ ծառը երկուական որոշումների ծառ է, որը կառուցվում է մի հանգույցը բազմիցս բաժանելով երկու մանկական հանգույցների՝ սկսած արմատային հանգույցից, որը պարունակում է ամբողջ ուսուցման նմուշը: Y Կախված փոփոխական կամ թիրախային փոփոխական:

Ի՞նչ է ռեգրեսիոն ծառի վերլուծությունը:

Դասակարգում ծառի վերլուծություն այն է, երբ կանխատեսված արդյունքը այն դասն է (դիսկրետ), որին պատկանում են տվյալները: Ռեգրեսիոն ծառի վերլուծություն այն է, երբ կանխատեսված արդյունքը կարելի է համարել իրական թիվ (օրինակ՝ տան գինը կամ հիվանդի հիվանդանոցում գտնվելու տևողությունը):

Խորհուրդ ենք տալիս: