Բովանդակություն:
Video: Ինչպե՞ս կարող եմ JSON կարդալ պանդաների մեջ:
2024 Հեղինակ: Lynn Donovan | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-15 23:48
Ինչպես բեռնել JSON տողը Pandas DataFrame-ում
- Քայլ 1. Պատրաստել JSON Լարային. Դեպի սկսեք պարզ օրինակով, ենթադրենք, որ դուք ունեք հետևյալ տվյալները տարբեր ապրանքների և դրանց գների վերաբերյալ.
- Քայլ 2. Ստեղծեք JSON Ֆայլ. Երբ դուք ունեք ձեր JSON լարը պատրաստ է, պահպանիր այն ներսում ա JSON ֆայլ։
- Քայլ 3: Բեռնել որ JSON Ֆայլ Pandas DataFrame-ի մեջ .
Հետևաբար, պանդաները կարո՞ղ են կարդալ JSON:
Շահարկելով JSON կատարվում է օգտագործելով Պիթոն Տվյալների վերլուծության գրադարան, կոչ պանդաներ . Հիմա դու կարող է կարդալ որ JSON և պահպանել այն որպես ա պանդաներ տվյալների կառուցվածքը՝ օգտագործելով read_json հրամանը: Բնադրված JSON վերլուծություն հետ Պանդաներ Բնադրված JSON ֆայլեր կարող է լինի ժամանակատար և դժվար գործընթաց՝ հարթեցնելու և ծանրաբեռնվածություն մեջ Պանդաներ.
Ավելին, ինչպե՞ս կարող եմ տվյալները բեռնել պանդաների մեջ: Բեռնել CSV ֆայլերը Python Pandas-ում
- # Ներբեռնեք պանդաների գրադարանները «pd» կեղծանունով
- ներմուծել պանդաներ որպես pd.
- # Կարդացեք տվյալները «filename.csv» ֆայլից
- # (նույն գրացուցակում, որտեղ հիմնված է ձեր python գործընթացը)
- # Վերահսկեք սահմանազատիչները, տողերը, սյունակների անունները read_csv-ով (տես ավելի ուշ)
- տվյալներ = pd.
- # Նախադիտեք բեռնված տվյալների առաջին 5 տողերը:
Այս առնչությամբ, ինչպե՞ս կարող եմ կարդալ JSON ֆայլ Python-ում:
Զորավարժություններ
- Ստեղծեք նոր Python ֆայլ և ներմուծեք JSON:
- Ստեղծեք բառարան տողի տեսքով՝ որպես JSON օգտագործելու համար:
- Օգտագործեք JSON մոդուլը՝ ձեր տողը բառարանի վերածելու համար:
- Գրեք դաս՝ ձեր տողից տվյալները բեռնելու համար:
- Ստեղծեք ձեր դասի օբյեկտը և տպեք որոշ տվյալներ դրանից:
Ի՞նչ է JSON վերլուծությունը:
JSON ձևաչափի հստակեցում է, ինչպես նշված է մնացածի կողմից: JSON-ի վերլուծություն նշանակում է տվյալների մեկնաբանում ցանկացած լեզվով, որն օգտագործում եք տվյալ պահին: Երբ մենք վերլուծել JSON , դա նշանակում է, որ մենք տողը վերածում ենք a-ի JSON օբյեկտ՝ հետևելով սպեցիֆիկացիաներին, որտեղ մենք կարող ենք հետագայում օգտագործել ցանկացած ձևով:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս կարող եմ կարդալ DB ֆայլեր Android-ում:
Ստացեք your.db ֆայլը սարքի (սմարթֆոնի) հիշողությունից (մուտք գործելով DDMS --> File explore) տեղադրելուց հետո բացեք «DB Browser for SQLITE» և գնացեք «բաց տվյալների բազա»՝ ձեր.db ֆայլը բեռնելու համար: Ընտրեք «Դիտել տվյալները» ներդիրը: Ի վերջո, ընտրեք աղյուսակը, որը ցանկանում եք պատկերացնել տվյալների բազայում տվյալների ցուցադրման համար
Ինչպե՞ս կարող եմ կարդալ BMP ֆայլը:
Windows-ում դուք կարող եք բացել BMP ֆայլեր Microsoft Windows Photos-ում: MacOS-ում դուք կարող եք դիտել BMP ֆայլեր Apple Preview-ի կամ Apple Photos-ի միջոցով: Մեծ թվով պատկերային և գրաֆիկական ծրագրեր կարող են օգտագործվել նաև BMP ֆայլեր բացելու համար, ներառյալ Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, CorelDRAW և ACD Systems Canvas:
Ինչպե՞ս կարող եք կարդալ ավելին հղում HTML-ում:
Ինչպես ավելացնել «Կարդալ ավելին» Jump Breaks HTML-ում Բացեք HTML կոդի կամ էջի խմբագրելի տարբերակը, որտեղ ցանկանում եք տեղադրել «կարդալ ավելին» հղումը: Մուտքագրեք հետևյալ կոդը այն վայրում, որտեղ ցանկանում եք, որ ձեր ընթերցողը սեղմի «կարդալ ավելին» հղման վրա. Փոխարինեք «afterthejump» ցանկացած բանալի բառով, որը ցանկանում եք:
Ինչպե՞ս թողնել պանդաների DataFrame-ը:
DataFrames-ից տողերն ու սյունակները ջնջելու համար Pandas-ն օգտագործում է «թողնել» ֆունկցիան: Սյունակ կամ մի քանի սյունակ ջնջելու համար օգտագործեք սյունակ(ներ)ի անունը և նշեք «առանցքը» որպես 1: Այլապես, ինչպես ստորև բերված օրինակում, «սյուներ» պարամետրը ավելացվել է Pandas-ում, որը կտրում է «առանցքի» անհրաժեշտություն
Ինչպե՞ս անվանել սյունակ պանդաների մեջ:
Pandas-ում սյունակները վերանվանելու եղանակներից մեկը df-ն է: սյունակներ պանդաներից և ուղղակիորեն նոր անուններ նշանակեք: Օրինակ, եթե ցուցակում ունեք սյունակների անուններ, կարող եք ցուցակը ուղղակիորեն վերագրել սյունակների անուններին: Սա ցուցակի անունները վերագրելու է որպես «gapminder» տվյալների շրջանակի սյունակների անուններ